MySQL全面瓦解6：查询的基本操作

爱新觉羅丶高

发布于 2022-8-1 19:07

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概述
提到查询，就回到我们第四篇的SQL语言分类了，DQL(Data QueryLanguage)，也就是数据查询语言，实际就是从数据库中获取数据的一种命令方式。我们给数据库发送一个查询语句的命令，数据库按需返回相应的数据。

查询基本语法

select column_name1,column_name2,... from tname;
1.

SQL 中不区分大小写，select语句中不区分大小写，SELECT和select、FROM和from效果一样。

查询的结果放在一个表格中，表格的第1行称为列头，第2行开始是数据，类属于一个二维数组。

查询单个字段
配置字段名称，格式如下

select column_name1 from tname;1.

 mysql> use test;
 Database changed
 
 mysql> select name from user3;
 +-------+
 | name  |
 +-------+
 | brand |
 | sol     |
 +-------+
 2 rows in set1.
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查询多个字段
多个字段使用逗号隔开，语法格式如下

select column_name1,column_name2,... from tname;1.

mysql> use test;
Database changed

mysql> select id,age,name from user3;
+----+-----+-------+
| id | age | name  |
+----+-----+-------+
|  1 |  20 | brand |
|  2 |  22 | sol   |
+----+-----+-------+
2 rows in set1.
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查询所有字段
使用*号通配符来表示，语法格式如下

select * from tname;1.

 mysql> use test;
 Database changed
 
 mysql> select * from user3;
 +----+-----+-------+
 | id | age | name  |
 +----+-----+-------+
 |  1 |  20 | brand |
 |  2 |  22 | sol   |
 +----+-----+-------+
 2 rows in set1.
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常量的查询
对于常量值的查询，可以不来源于表，格式如下

 select const1,const2,const3;
 mysql> select 100,'brand',1.5;
 +-----+-------+-----+
 | 100 | brand | 1.5 |
 +-----+-------+-----+
 | 100 | brand | 1.5 |
 +-----+-------+-----+
 1 row in set1.
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表达式的查询
sql的加减乘除等等表达式的查询，格式如下：

select expression1,expression2,...；1.

 mysql> select 1+2,1-2,1*7,17/2,17%2,(2+3)*5,8>5,7=4;
 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
 | 1+2 | 1-2 | 1*7 | 17/2 | 17%2 | (2+3)*5 | 8>5 | 7=4 |
 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
 |   3 |  -1 |   7 | 8.5  |    1 |      25 |   1 |   0 |
 +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
 1 row in set1.
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函数的查询
可以在查询中加上各种类型的系统函数或者用户自定义函数，来简化一些较复杂的查询过程。格式如下：

select func1,func2,func3,...;1.

mysql> select abs(-6),round(5.7),length('brand'),now();
+---------+------------+-----------------+---------------------+
| abs(-6) | round(5.7) | length('brand') | now()               |
+---------+------------+-----------------+---------------------+
|       6 | 6          |               5 | 2020-11-06 21:07:41 |
+---------+------------+-----------------+---------------------+
1 row in set1.
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表和字段的查询
查询列名都会以列的定义名称显示，这样显示的时候查看不方便，还容易暴露数据库的信息给业务，为了增强脚本可阅读性，我们经常使用字段别名。

设置表的别名更主要的还是在于书写查询语句时候的便利，并避免多表查询时的字段混淆。格式如下：

select talias.column_name1 col1,talias.column_name2 col2 from  tname [as] talias; 1.

 mysql> use test;
 Database changed
 
 mysql> select u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称 from user3 u;
 +------+------+-------+
 | 主键 | 年龄 | 名称  |
 +------+------+-------+
 |    1 |   20 | brand |
 |    2 |   22 | sol   |
 +------+------+-------+
 2 rows in set1.
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混合查询

查询具体表的字段是可以跟表达式，常量等混合在一起的，这样才能应付复杂的业务。

 mysql> select '中国2020人口普查' as 标题,u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称,now() as 查询时间,2020*rand() as 随机数 from user3 u;
 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
 | 标题             | 主键 | 年龄 | 名称  | 查询时间            | 随机数             |
 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
 | 中国2020人口普查 |    1 |   20 | brand | 2020-11-06 21:23:39 | 1236.3585094328582 |
 | 中国2020人口普查 |    2 |   22 | sol   | 2020-11-06 21:23:39 | 344.21752367561453 |
 +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
 2 rows in set1.
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总结
1、本片只是查询的基础篇，后续会引出查询的过滤条件、排序、分页、分组、正则匹配过滤，以及复杂查询的性能优化等等。

2、查询数据的时候，应遵循应需而查，查询需要的字段即可，切勿随意的使用*，数据量大的时候性能差距就明显了。

文章转载自公众号：架构与思维

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