11. MGR技术架构及数据同步、认证机制 | 深入浅出MGR
●1. MGR架构
●2. 事务数据同步、认证过程
◆2.1 事务处理合法性判断
◆2.2 事务消息中都包含哪些信息
◆2.3 事务认证流程几个关键点
◆2.4 事务认证数据库清理
●3. 多数派原则
●4. 启用MGR的一些先决条件
●5. 小结
●参考资料、文档
●免责声明
●加入团队
本文简单介绍下MGR的整体技术架构概况,事务同步过程,事务认证机制等关键知识点。
1. MGR架构
再来看一遍MGR的架构图:
从上图可知,MGR工作时,主要涉及到以下三层:
1.Server层:负责处理用户请求,接收用户事务,返回结果等。
2.MGR处理层:接收来自Server层的事务请求,处理Paxos层返回消息。
3.Paxos层:将所有消息进行全局排队,然后发送给MGR处理层。
MGR是以Plugin(插件)的方式集成到MySQL中,可以简单灵活部署,它在MySQL进行事务处理、Binlog传输和持久化等逻辑处理时,预埋了一些(Hook)钩子,在钩子上注册函数处理MGR相关逻辑。
以用户提交事务为例:
1.用户线程发出commit,请求提交事务,处在Server层。
2.Server层调用MGR处理层,将事务信息通过Paxos层进行同步,用户线程等待。
3.MGR处理层处理Paxos同步后的消息,唤醒用户线程,返回到Server层。
在上面的架构图中,可以看到有以下几个模块:
1.Capture,负责跟踪本节点的事务。
2. Applier,负责执行远程事务(在其他节点产生的事务)。
3. Recovery,负责故障恢复时,选择donor节点,catch up binlog等。
4.Replication Protocol Logics,消息封装、接收XCom返回的消息、发送本节点消息给XCom、事务认证(冲突检测)等。
5.GCE,在GCS层具体实现XCom(XCom是eXtended COMmunications的缩写,是Paxos协议在MySQL里的具体实现,在有些文章中看到Paxos和XCom可以认为是同 一个意思)。
MGR集群由DB1、DB2、DB3三个节点构成,则对于DB1来说,DB2、DB3上产生的事务就是远程事务,而DB1上产生的事务则是本地事务。
2. 事务数据同步、认证过程
用户发起事务请求,在MGR层的简化流程是下面这样的:
1.事务写binlog前先进入到MGR层。
2. 将事务封装后通过Paxos一致性协议进行全局排序,发送给MGR各个节点。
3.在各节点上进行认证该事务。
4.认证通过后本地节点写Binlog完成提交,认证失败则回滚事务。
5.其他远程节点上把该事务写relay log,后续再并行回放。
P.S,事务认证过程也叫做冲突检测,是同一个意思。
下图展示了事务在MGR的流转过程:
下面介绍MGR工作流程中的一些关键点。
2.1 事务处理合法性判断
首先,需要先判断该事务是否需要交由MGR处理以及MGR当前是否可以处理事务。
如果事务已经属于group_replication_applier 或 group_replication_recovery channel,说明该事务已经被本节点或其他节点的MGR模块处理过,无需再进入MGR层。
如果事务进入MGR层,就先初始化事务GTID信息,这里要分为两种情况。通常,进入MGR的新事务还未产生GTID,表明该事务是在本节点第一次执行;另一种是已经有GTID,这说明该事务是通过主从复制通道进入MGR的,比如该节点同时是一个主从复制的Slave节点。对于第一种情况,会在完成事务认证(冲突检测)后分配GTID。
2.2 事务消息中都包含哪些信息
将待认证事务封装到消息中,主要包含以下几个信息:
1.事务节点的server_uuid。
2.事务执行时节点的gtid_executed和事务快照版本号。
3.执行事务的thread_id。
4.事务gtid是否已经分配。
5.事务修改的记录集的主键列表writeset。
2.3 事务认证流程几个关键点
事务在每个节点上都需要进行认证,不管是本地事务还是远程事务。
事务在MGR中进行认证前,会先进行全局排序,形成共识(consensus)。事务全局排序时是基于round robin的方式分配到对应的消息轮次,所以即便是不同节点同时修改同一条记录的事务,经过全局排序后,也就有了先后顺序。
事务认证有几个要点:
1.不同节点同时更新同一行数据(根据主键判定)才有可能产生冲突。
2.不同节点同时更新不同数据行时,不会产生冲突。
3.目前还不支持DDL的冲突检测。
4.不同节点同时更新同一行(主键值相同)产生的事务,进行全局排序后,会得到不同的序号。
事务认证不是简单的对比,会先判断是否为本地事务(本节点产生的事务),事务是否已分配了gtid等多种情形分别进行不同的处理。
1.将事务消息中的server_uuid和本地节点的server_uuid对比,以确定是否为本地事务。
2.将事务消息中的gtid_executed和本地认证数据库对比,判断是否合法事务。
3.从本地认证数据库中获取待认证事务更新的每个主键的版本信息,与待认证事务的快照版本进行一一比对,只有待认证事务的快照版本不是本地认证数据库中对应 主键版本的子集时,事务才能够判定为认证通过。
2.4 事务认证数据库清理
再来看下事务认证数据库里的数据什么时候可以被清理,怎么清理的,以及MGR里经典的60s性能抖动问题。
● 什么时候可以被清理,认证通过且已被各个节点都提交的事务可以被清理。先获取集群中各个节点的gtid_executed信息并取交集,再将数据库中每条主键记录的版本跟该交集进行对比,若主键版本是该交集的子集,那么后续事务的认证一定用不到该主键版本信息,可以被安全清理掉。
● 如何清理,MGR的每个节点维护一个后台线程,该线程每隔60s(硬编码,目前无法调整)清理事务,所以当待清理事务特别多的时候,可能会出现性能抖动问题(这个问题在GreatSQL中解决了,不复存在)。
从上述的清理机制可见,使用MGR时应该注意几点:
● 多使用小事务,避免事务堵塞。当事务中包含大量记录时,每60s的定时任务可能无法清理完毕,造成性能抖动。
● 流控机制是以事务为单位进行统计和限速的,有大事务时显然不合理(GreatSQL中优化了流控算法,除了事务数,还考虑事务大小,以及主从节点的延迟情况,更为有效)。
● 不要在业务高峰期执行DDL。因为大表DDL时,也可能引发事务认证数据库暴涨的问题。因为Online DDL期间DML的事务无法被清理,可能会把内存爆掉。
3. 多数派原则
不同于PXC要求所有节点都必须达成一致,MGR采用多数派原则。也就是说,在一个MGR集群里,只要达成多数派一致(存活节点数超过一半),事务还是可以正常写入的。此外,MGR最高可支持9个节点,因此不同节点数和最多可容忍故障节点数的关系如下表所示:
4. 启用MGR的一些先决条件
想要启用MGR,需要先满足几个先决条件:
1.每个节点都必须启用binlog,而且使用row格式。
2.每个节点都要启用binlog转储,即 log_slave_updates=1 或 log_replica_updates=1。
3.每个节点的 server_id 及 server_uuid 不能相同。
4.在8.0.20之前,要求 binlog_checksum=NONE,但是从8.0.20后,可以设置 binlog_checksum=CRC32。
5.要求启用 GTID,即设置 gtid_mode=ON。
6.要求 master_info_repository=TABLE 及 relay_log_info_repository=TABLE,不过从MySQL 8.0.23开始,这两个选项已经默认设置TABLE,因此无需再单独设置。
7.所有节点上的表名大小写参数 lower_case_table_names 设置要求一致。
8.只支持InnoDB表,其余表虽然也能创建,但无法同步数据(Primary节点上写入数据时会报错)。
9.必须要有主键,如果没有主键(或者可以被选中作为聚集索引的辅助索引),则写入数据时会报错。
10.建议启用writeset模式,即设置以下几个参数
● slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK
● slave_parallel_workers = N,N>0,可以设置为逻辑CPU数的2倍
● binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET
● slave_preserve_commit_order = 1
● slave_checkpoint_period = 2
5. 小结
本文介绍了MGR的整体技术架构概况,事务同步过程,事务认证机制等内容,使用MGR时需要注意的一些约束条件以及关键点。
参考资料、文档
MySQL 8.0 Reference Manual
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-replication.html
数据库内核开发 - 温正湖
https://www.zhihu.com/column/c_206071340
Group Replication原理 - 宋利兵
https://mp.weixin.qq.com/s/LFJtdpISVi45qv9Wksv19Q
深入浅出MGR专栏
01.MGR简介
02.组复制技术架构
03.安装部署MGR集群
04.利用MySQL Shell安装部署MGR集群
05.MGR管理维护
06.MGR状态监控
07.利用MySQL Router构建读写分离MGR集群
08.利用Ansible快速构建MGR
09.利用Docker快速构建MGR
10. 选主算法、多版本兼容性及滚动升级
免责声明
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