
万答#20,索引下推如何进行数据过滤
实验环境
GreatSQL 8.0.25 InnoDB
1.索引下推介绍
• 1.索引下推,英文全称(Index Condition Pushdown)简称 ICP 。
• 2.MySQL5.6 版本推出的用于优化查询的功能。
• 3.某些特定索引条件下,ICP 可减少存储引擎查询回表的次数。
2.适用条件
• 1.当需要访问全表记录时,ICP 用于 range、ref、eq_ref 和 ref_or_null 访问方法。
• 2.ICP 可以用于 InnoDB 和 MyISAM 表,包括分区 InnoDB 和 MyISAM 表。
• 3.对于InnoDB表,ICP 仅用于二级索引。ICP 的目标是减少整行记录读取的次数,从而减少I/O操作。对于InnoDB 聚集索引,完整的记录已经被读取到 InnoDB 缓冲区,在这种情况下使用 ICP 就不会减少I/O。
• 4.虚拟列上创建的二级索引,不支持 ICP。
• 5.使用子查询的SQL 不支持 ICP。
• 6.调用存储过程的SQL 不支持 ICP,因为存储引擎无法调用位于 MySQL Server 层中的存储过程。
• 7.触发器 不支持 ICP。
3.如何启用
• ICP 默认是开启的,可以通过下列命令进行关闭、启用、查看
4.ICP 如何工作
不使用 ICP 优化时的查询步骤
• 1.获取下一行,首先读取索引信息,然后根据索引将整行数据读取出来。
• 2.然后通过where条件判断当前数据是否符合条件,符合返回数据。
使用 ICP 优化时的查询步骤
• 1.获取下一行的索引信息。
• 2.检查索引中存储的列信息是否符合索引条件,如果符合将整行数据读取出来,如果不符合跳过读取下一行。
• 3.用剩余的判断条件,判断此行数据是否符合要求,符合要求返回数据
5.实验测试
表结构如下
现有一个需求,查询年龄16、姓陈、学习软件工程的同学信息
启用 ICP 解析出来的 Extra 是 Using index condition ,不启用 ICP 解析出来的 Extra 是 Using where
其他查询结果基本一样,看不出有效率差别,可以通过开启profiling进行查看
使用了 ICP 的 Duration 要比没有使用的时间稍短一些,多次测试效率对比结果都一样,从测试来看,使用 ICP 优化的查询效率会好一些。
6.查询流程
没有开启 ICP
1.根据最左原则先找到 age=16 的记录。
2.然后找出所有符合like '陈%'的行记录,然后再根据步骤1查出来的数据回表,根据主键过滤符合条件的记录
3.然后找出所有符合 major='软件工程' 再根据步骤2查出所有符合条件的记录
4.步骤1查询过程,每个符合 age=16 的记录都要先进行回表操作。
开启 ICP
1.根据最左原则先找到 age=16 的记录。
2.查看索引过滤掉不符合 like '陈%' 的数据
3.查看索引过滤掉不符合 major='软件工程' 的数据
4.步骤1查询过程,先不进行回表操作,先通过索引找出符合2、3条件的情况,如何不符合则直接进行下一个步骤查询,故回表次数会少一些。
7.ICP 图解
插图来源 mariadb.com ,仅做笔记分享,非商业用途。
图1:没有启用ICP查询过程
图2:启用ICP查询过程
说明:图2的几个X是由于在索引层就进行数据过滤了,故不需要再进行回表。
8.更多内容查看官网
• https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/index-condition-pushdown-optimization.html
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