技术分析 | 通过DML语句浅谈binlog和redo log

ywz888

发布于 2022-8-29 15:37

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● 1. 导言
● 2. binlog和redo log
● 2.1 binlog
● 2.2 redo log
● 2.3 binlog和redo log的区别
3. InnoDB引擎下模拟执行过程

1. 导言

我们在采用InnoDB引擎的情况下，编写SQL语句WHERE条件的时候，可以通过AND操作符来提高数据的过滤能力，当然，在使用AND操作符也有许多需要注意的地方，就好比一条更新语句：

mysql>update testtable set price = 52.0,name = 'test_name';

本意是将表内对应字段重置为指定信息，可是现在不小心写成了：

mysql>update testtable set price = 52.0 and name = 'test_name';

这个时候，我们查看表发现：

mysql> select * from testtable;
+----+----------+------------+
| id | name     | price      |
+----+----------+------------+
| 1  | old_name |  0.00      |
| 2  | old_name |  0.00      |
+----+----------+------------+

显然，系统会把AND当做判断条件进行逻辑判断，这里所有列都不满足条件，所以结果为0。此时，我们可以利用事务回滚特性，回滚这个update，而为了更好地理解，我们需要重新来看看这一条update语句

2. binlog和redo log

现有一条SQL语句：

mysql>update testtable set price = price + 1 where id = 5;

我们知道，这条语句在分析器是进行词法和语法解析，并且知道这是一条更新语句。并由优化器决定要使用id这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。说到更新流程，说到更新操作，我们不得不提到两个日志模块：binlog和redo log

2.1 binlog

先来说一说binlog，该日志存在于Server层次中，是使用存储引擎都可以使用的日志模块，binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给id=5这一行的price字段值加1”

binlog的日志文件是可以追加写入的。“追加写入”是指binlog日志文件写到一定大小后会切换到下一个文件进行写入，可以设置sync_binlog为1，让每次事务的binlog都持久化保存到磁盘中

2.2 redo log

而重做日志redo log是MySQL中InnoDB引擎才有的日志，它是物理日志，即记录的内容是“在某个数据页上做了什么修改“

MySQL对于每一次的更新操作如果都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，过程中的IO成本、查找成本都很高。redo log有效的提升了更新效率

redo log是固定大小的，比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是1GB，那么总共就可以有4GB的空间去记录我们进行的操作。从头开始写，写到末尾就又回到开头循环写，如下图：技术分析 | 通过DML语句浅谈binlog和redo log-鸿蒙开发者社区

write pos是当前记录的位置，一边写一边后移，写到第log_3文件末尾后就回到log_0文件开头。checkpoint是当前要释放的位置，也是往后推移并且循环的，释放记录前要把记录更新到数据文件。如果write pos追上checkpoint，那就表明全部空间都满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先释放掉一些位置，让checkpoint继续推进

当有一条记录需要更新的时候，InnoDB引擎就会先将数据更新到内存，再把记录写到redo log里面，这个时候更新就算完成了。同时，InnoDB引擎会在适当的时候，将这个操作记录更新到磁盘里面，而这个更新往往是在系统比较空闲的时候做,可以设置 innodb_flush_log_at_trx_commit为1，表示每次事务的redo log都直接持久化到磁盘中

2.3 binlog和redo log的区别