起飞,手撸了一个 LRU 缓存,源码原来这么简单!
LRU 介绍
LRU是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
简单的说就是,对于一组数据,例如:int[] a = {1,2,3,4,5,6},如果1,2这几个数字经常被使用,那么会排在3,4,5,6的后面,数组变成如下:int[] a = {3,4,5,6,1,2},如果一个数字,经常不被使用,就会排在最前面!
LRU 算法,一般用于热点数据的查询,比如新闻信息,越是能被用户看得多的新闻,越有可能被别的用户所看到,对于那种基本没人访问的新闻,基本都类似存入大海!
在 Java 中,就有这么一个集合类实现了这个功能,它就是LinkedHashMap!
LinkedHashMap 介绍
我们都知道,在java集合中,LinkedHashMap 继承自 HashMap,底层是一个双向链表的数据结构,与 HashMap 不同的是,LinkedHashMap 初始化阶段有个参数accessOrder,默认是false。
public class LinkedHashMap<K,V>
extends HashMap<K,V>
implements Map<K,V>{
/**双向链表的头节点*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**双向链表的尾节点*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* 1、如果accessOrder为true的话,则会把访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序
* 2、如果accessOrder为false的话,则按插入顺序来遍历
*/
final boolean accessOrder;
}
如果传入的是true,则会把最近访问过的元素放在链表后面,放置顺序是访问的顺序,测试如下:
public static void main(String[] args) {
//accessOrder默认为false
Map<String, String> accessOrderFalse = new LinkedHashMap<>();
accessOrderFalse.put("1","1");
accessOrderFalse.put("2","2");
accessOrderFalse.put("3","3");
accessOrderFalse.put("4","4");
System.out.println("acessOrderFalse:"+accessOrderFalse.toString());
//accessOrder设置为true
Map<String, String> accessOrderTrue = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
accessOrderTrue.put("1","1");
accessOrderTrue.put("2","2");
accessOrderTrue.put("3","3");
accessOrderTrue.put("4","4");
accessOrderTrue.get("2");//获取键2
accessOrderTrue.get("3");//获取键3
System.out.println("accessOrderTrue:"+accessOrderTrue.toString());
}
输出结果如下:
acessOrderFalse:{1=1, 2=2, 3=3, 4=4}
accessOrderTrue:{1=1, 4=4, 2=2, 3=3}
可以得知,当我们将accessOrder设置为true的时候,经常被访问的元素会放入前面!
我们利用这个特性,使用 LinkedHashMap 来实现一个 LRU 缓存,操作如下:
● 创建一个 LinkedHashMap 对象,将accessOrder设置为true;
● 设定 LinkedHashMap 的容量为n,超过这个值就删除多余的元素;
● 重写 LinkedHashMap 中removeEldestEntry()方法;
其中removeEldestEntry()表示,如果返回的是true,就会移除最近不被使用的元素,如果返回false,不做任何操作,这个方法每次在add()的时候就会调用。
创建一个 LRU 缓存类,内容如下:
public class LRULinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
//创建一个容量为3的LinkedHashMap
private static final int MAX_SIZE = 3;
/**
* 重写LinkedHashMap中removeEldestEntry方法
* @param eldest
* @return
*/
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
//如果容器中的元素个数大于MAX_SIZE,在每次添加元素的时候,移除容器中最近不被使用的元素
return size() > MAX_SIZE;
}
public LRULinkedHashMap() {
//设置LinkedHashMap初始化容量,负载因子为0.75f,accessOrder设置为true
super(MAX_SIZE, 0.75f, true);
}
}
测试使用:
public static void main(String[] args) {
LRULinkedHashMap<String,String> cache = new LRULinkedHashMap<String,String>();
cache.put("1","a");
cache.put("2","b");
cache.put("3","c");
System.out.println("初始cache内容:" + cache.toString());
cache.get("2");
System.out.println("查询key为2的元素之后,cache内容:" + cache.toString());
cache.put("4","d");
System.out.println("添加新的元素之后,cache内容:" + cache.toString());
}
输出结果如下:
初始cache内容:{1=a, 2=b, 3=c}
查询key为2的元素之后,cache内容:{1=a, 3=c, 2=b}
添加新的元素之后,cache内容:{3=c, 2=b, 4=d}
文章转载自公众号:Java极客技术