文档解读 ｜ SQL vs. nGQL

这篇文章将介绍图数据库 Nebula Graph 的查询语言 nGQL 和 SQL 的区别。不过我们不会深入探讨这两种语言，而是将这两种语言做对比，以帮助您从 SQL 过渡到 nGQL。

SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言是一种特定目的编程语言，用于管理关系数据库管理系统（RDBMS），或在关系流数据管理系统（RDSMS）中进行流处理。

nGQL 是一种类 SQL 的声明型的文本查询语言，相比于 SQL， nGQL 为可扩展、支持图遍历、模式匹配、分布式事务（开发中）的图数据库查询语言。

01 概念对比 

02 语法对比 

数据定义语言（DDL）

数据定义语言（DDL）用于创建或修改数据库的结构，也就是 schema。

索引

数据操作语言（DML）

数据操作语言（DML）用于操作数据库中的数据。

数据查询语言（DQL）

数据查询语言（DQL）语句用于执行数据查询。本节说明如何使用 SQL 语句和 nGQL 语句查询数据。

数据控制语言（DCL）

数据控制语言（DCL）包含诸如  GRANT  和  REVOKE  之类的命令，这些命令主要用来处理数据库系统的权限、其他控件。

03 数据模型 

查询语句基于以下数据模型：

RDBMS 关系结构图

Nebula Graph 最小模型图

本文将使用 NBA 数据集。该数据集包含两种类型的点，也就是两个标签，即  player  和  team  ；两种类型的边，分别是  serve  和  follow 。

在关系型数据管理系统中（RDBMS）中，我们用表来表示点以及与点相关的边（连接表）。因此，我们创建了以下表格：player 、 team 、 serve  和  follow 。在 Nebula Graph 中，基本数据单位是顶点和边。两者都可以拥有属性，相当于 RDBMS 中的属性。

在 Nebula Graph 中，点之间的关系由边表示。每条边都有一种类型，在 NBA 数据集中，我们使用边类型  serve  和  follow  来区分两种类型的边。

04 示例数据 

在 RDBMS 插入数据

​然后插入数据。

在 Nebula Graph 插入数据

在 Nebula Graph 中插入数据与上述类似。首先，我们需要定义好数据结构，也就是创建好 schema。然后可以选择手动或使用 Nebula Graph Studio （Nebula Graph 的可视化工具）导入数据。这里我们手动添加数据。

在下方的  INSERT  插入语句中，我们向图空间 NBA 插入了球员数据（这和在 MySQL 中插入数据类似）。

考虑到篇幅限制，此处我们将跳过插入球队和边的重复步骤。

05 增删改查（CRUD） 

本节介绍如何使用 SQL 和 nGQL 语句创建（C）、读取（R）、更新（U）和删除（D）数据。

插入数据

查询数据

查找 ID 为 100 的球员并返回其  name  属性：

更新数据

删除数据

06 建立索引 

返回年龄超过 36 岁的球员。

使用 nGQL 查询有些不同，因为您必须在过滤属性之前创建索引。更多信息请参见索引文档。

07 示例查询 

本节提供一些示例查询供您参考。

示例 1

在表  player  中查询 ID 为 100 的球员并返回其  name  属性。

接下来使用 Nebula Graph 查找 ID 为 100 的球员并返回其  name  属性。

Nebula Graph 使用  FETCH  关键字获取特定点或边的属性。本例中，属性即为点 100 的名称。nGQL 中的  YIELD  关键字相当于 SQL 中的  SELECT 。

示例 2

查找球员 Tim Duncan 并返回他效力的所有球队。

使用如下 nGQL 语句完成相同操作：

这里需要注意一下，在 nGQL 中的等于操作采用的是 C 语言风格的  == ，而不是SQL风格的  = 。

示例 3

以下查询略复杂，现在我们来查询球员 Tim Duncan 的队友。

nGQL 则使用管道将前一个子句的结果作为下一个子句的输入。

您可能已经注意到了，我们仅在 SQL 中使用了 JOIN。这是因为 Nebula Graph 只是使用类似 Shell 的管道对子查询进行嵌套，这样更符合我们的阅读习惯也更简洁。

08 参考资源 

我们建议您亲自尝试上述查询语句，这将帮您更好地理解 SQL 和 nGQL，并节省您上手 nGQL 的学习时间。以下是一些参考资料：

1. Nebula Graph Studio 用户指南
2. Nebula Graph GitHub 仓库
3. Nebula Graph 快速入门文档

本文转载自公众号nebula graph community