不管是测试还是研发，工作中总有遇到各种各样的问题。比如，你有没有遇到过在数据库中执行某个SQL，却一直不返回结果，这时候的你是不是非常想看一下代码执行到了哪个函数？或者是数据库不响应连接，需要查看数据库当前线程的执行情况呢？而在实际生产中，获取生产系统进程堆栈比较麻烦，需要在服务端后台执行gstack命令。本期为大家介绍的openGauss 3.1.0版本中内置gs_stack工具，则可以通过函数调用的方式输出指定线程的堆栈，用于解决现网环境缺少gs_stack工具无法获取调用栈的问题。
内置gs_stack工具介绍
在openGauss的很多客户场景中，会出现gdb、gstack等工具无法使用或当系统出现hang、慢等问题时，无法通过调用栈进行进一步的定位；还有一种情况是登录客户数据库的流程非常繁杂，需要经过层层审批，这时通过gsql等工具连接数据库就相对容易一些。针对以上痛点，通过复用openGauss未使用操作系统信号，并在信号处理函数中获取调用栈的方式开发了调用栈工具，以获得服务端openGauss的调用栈。
获取调用栈主要包含两种方式，一种是通过执行SQL语句获取，另一种是通过gs_ctl工具执行命令获取。
在客户端工具执行gs_stack([tid])函数
使用具有monadmin或者sysadmin用户权限的用户，通过gsql或者其他工具连接数据库；
执行命令：
返回当前openGauss所有线程的调用栈：
只需要查看某一个线程的调用栈时，执行命令：
说明：
xxx为某个线程的thread_id，能够返回thread_id为xxx的线程的调用栈：
gs_stack
------------------------------------------------------------------------------------------
pthread_sigmask + 0x2a +
gs_signal_recover_mask(__sigset_t) + 0x17 +
gs_signal_send(unsigned long, int, int) + 0x2f9 +
signal_child(unsigned long, int, int) + 0x36 +
get_stack_according_to_tid(unsigned long, StringInfoData*) + 0x191 +
gs_stack(FunctionCallInfoData*) + 0xcb +
unsigned long ExecMakeFunctionResult<false, false, true>(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x554 +
ExecEvalFunc(FuncExprState*, ExprContext*, bool*, ExprDoneCond*) + 0x147 +
ExecTargetList(List*, ExprContext*, unsigned long*, bool*, ExprDoneCond*, ExprDoneCond*) + 0x15d +
ExecProject(ProjectionInfo*, ExprDoneCond*) + 0x40f +
ExecResult(ResultState*) + 0x1da +
ExecResultWrap(PlanState*) + 0x18 +
ExecProcNode(PlanState*) + 0xde +
ExecutePlan(EState*, PlanState*, CmdType, bool, long, ScanDirection, _DestReceiver*) + 0x1a6 +
standard_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x3d9 +
explain_ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x109 +
ExecutorRun(QueryDesc*, ScanDirection, long) + 0x1ad +
PortalRunSelect(PortalData*, bool, long, _DestReceiver*) + 0x294 +
PortalRun(PortalData*, long, bool, _DestReceiver*, _DestReceiver*, char*) + 0x62e +
exec_simple_query(char const*, MessageType, StringInfoData*) + 0x12b0 +
PostgresMain(int, char**, char const*, char const*) + 0x2e10 +
BackendRun(Port*) + 0x327 +
int GaussDbThreadMain<(knl_thread_role)1>(knl_thread_arg*) + 0x5a8 +
InternalThreadFunc(void*) + 0x2d +
ThreadStarterFunc(void*) + 0xa4 +
start_thread + 0xc5 +
clone + 0x6d +
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在服务器端使用gs_ctl stack –D data_dir命令
当线程池满，无法通过gsql连接数据库的时候，可以使用gs_ctl工具执行命令获取线程调用栈：
使用集群用户登录服务器，执行命令gs_ctl stack –D data_dir，data_dir是指定gaussdb的数据目录的绝对路径:
可以取gaussdb所有线程的调用栈。
只需要查看某一个线程的调用栈时，执行命令：
说明
data_dir是指定gaussdb的数据目录的绝对路径，xxx指的是线程的lwpid(taskid)，可以通过top –Hp的方式获取线程的lwpid, 也可以通过cat /proc/yyyy/task获取线程的lwpid 。yyyy指的是进程id，可以通过ps –ux | grep gaussdb获取。
总结
通过以上我们介绍的openGauss的gs_stack功能，我们可以很方便地定位某个openGauss线程正在做的事情，并可以根据这些函数调用情况判断当前openGauss任务是否出现了问题，以及发现性能瓶颈。后续，我们将会进一步在这个功能上进行演进，不断增强openGauss的核心竞争力。
文章转载自公众号： openGauss
