某小厂面试加答案（6.15）

面经来源于牛客，如下图所示：

​​​https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/e81eab8523914514a80ff66f3cacd984​​

答案解析

1.自我介绍

在自我介绍时需要讲清楚以下 4 点：

1. 你是谁？
2. 你会什么技能？
3. 使用这些技能做出过什么项目或成绩？（如果有编程大赛的经历更好）
4. 你的优势是啥？为什么我们要用你？（可以讲解你的技术栈和企业技术栈的比较匹配）

2.Map 接口实现

Map 是接口，本身没有任何实现，但它的实现类有 HashMap、LinkedHashMap 和 TreeMap 等。其中，HashMap 是最常见的实现类之一，它的底层在 JDK 1.8 时，是使用数组 + 链表或红黑树的结构来实现的，在 JDK 1.8 之前，它使用的是数组 + 链表来实现的 。

3.HashMap 和 LinkedHashMap 有什么区别？

HashMap 和 LinkedHashMap 都是 Map 接口的实现，并且都是非线程安全的容器，它们的区别有以下两点：

1. 迭代顺序：

• HashMap：HashMap 不保证迭代顺序，即元素的遍历顺序是不确定的。它是通过哈希值进行快速查找的，而不考虑元素的插入顺序。
• LinkedHashMap：LinkedHashMap 继承自 HashMap，它保留了元素的插入顺序。迭代 LinkedHashMap 时，元素按照插入的顺序进行访问。

2. 性能：

• HashMap：HashMap 在插入和查找操作上具有很好的性能，因为它使用了哈希表的快速查找特性。它的时间复杂度为 O(1)。
• LinkedHashMap：由于 LinkedHashMap 需要维护插入顺序，所以在插入和删除操作上相对于 HashMap 要稍慢一些。但是，其性能仍然很好，并且与 HashMap 相比差异不大。

4.MySQL 索引失效的场景有哪些？

导致索引失效的场景有以下这些：

1. 未遵循最左匹配原则
2. 使用列运算
3. 使用函数方法
4. 类型转换
5. 使用 is not null
6. 错误的模糊匹配，使用右 % 开始查询。

具体详情，参考：https://www.javacn.site/interview/mysql/indexinvalid.html

5.Redis 数据结构

Redis 常用的数据类型有 5 种：String 字符串类型、List 列表类型、Hash 哈希表类型、Set 集合类型、Sorted Set 有序集合类型，如下图所示： 这 5 种常用类型的用途如下：

1. String（字符串类型）常见使用场景是：存储 Session 信息、存储缓存信息（如详情页的缓存）、存储整数信息，可使用 incr 实现整数+1，和使用 decr 实现整数 -1；
2. List（列表类型）常见使用场景是：实现简单的消息队列、存储某项列表数据；
3. Hash（哈希表类型）常见使用场景是：存储 Session 信息、存储商品的购物车，购物车非常适合用哈希字典表示，使用人员唯一编号作为字典的 key，value 值可以存储商品的 id 和数量等信息、存储详情页信息；
4. Set（集合类型）是一个无序并唯一的键值集合，它的常见使用场景是：关注功能，比如关注我的人和我关注的人，使用集合存储，可以保证人员不会重复；
5. Sorted Set（有序集合类型）相比于 Set 集合类型多了一个排序属性 score（分值），它的常见使用场景是：可以用来存储排名信息、关注列表功能，这样就可以根据关注实现排序展示了。

6.Redis 缓存击穿

缓存击穿是指在缓存系统中，某个热点数据过期或失效时，同时有大量的请求访问该数据，导致请求直接访问数据库或后端服务，给数据库或后端服务造成巨大压力，导致系统性能下降甚至崩溃的现象。缓存击穿可能发生的原因包括：

1. 热点数据失效：当某个热点数据过期时，此时大量请求访问该数据，导致缓存失效，请求直接访问数据库。
2. 并发访问热点数据：在高并发环境下，大量的请求同时访问同一个热点数据，导致该热点数据在缓存失效期间被并发地访问，触发缓存击穿。

为了解决缓存击穿问题，可以采取以下策略：

1. 设置热点数据永不过期或过期时间较长：对于一些热点数据，可以将其设置为永不过期，或者设置一个较长的过期时间，确保热点数据在缓存中可用，减少因为过期而触发的缓存击穿。
2. 加互斥锁或分布式锁：在访问热点数据时，可以引入互斥锁或分布式锁，保证只有一个线程去访问后端服务或数据库，其他线程等待结果。当第一个线程获取到数据后，其他线程可以直接从缓存获取，避免多个线程同时访问后端服务，减轻压力。
3. 限制并发访问：通过限制并发访问热点数据的请求量，可以控制请求的流量，避免过多请求同时访问热点数据。

7.Spring Boot 常用注解

Spring Boot 中的常用注解有很多，比如以下这些：

1. @SpringBootApplication：标记一个主要的 Spring Boot 应用的启动类。
2. @Controller：将类标记为控制器，处理 HTTP 请求。
3. @RestController：类似于 @Controller，但是它还将返回的对象自动转换为 JSON 格式。
4. @RequestMapping：用于映射 HTTP 请求到具体的处理方法。
5. @GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping：用于分别处理 GET、POST、PUT、DELETE 请求。
6. @RequestParam：用于将请求参数绑定到处理方法的参数上。
7. @PathVariable：用于将 URL 路径变量绑定到处理方法的参数上。
8. @RequestBody：用于将请求体绑定到处理方法的参数上。
9. @Autowired：用于自动装配依赖关系，通过类型进行依赖注入。
10. @Qualifier：与 @Autowired 一起使用，指定注入的具体实现。
11. @Value：用于注入配置属性值。
12. @Component：将类标记为 Spring 容器的组件。
13. @Service：将类标记为服务层组件。
14. @Repository：将类标记为数据访问层组件。
15. @Configuration：标记类为配置类，用于定义配置项。
16. @Bean：在配置类中使用，用于声明一个 Bean 对象。

8.#{} 和 ${} 的区别？

${} 和 #{} 在 MyBatis 中都是用于 SQL 参数替换的符号，它们的区别主要体现在以下几个方面：

1. 功能不同：${} 是直接替换，而 #{} 是预处理；
2. 使用场景不同：普通参数使用 #{}，如果传递的是 SQL 命令或 SQL 关键字，需要使用 ${}，但在使用前一定要做好安全验证；
3. 安全性不同：使用 ${} 存在安全问题，如 SQL 注入，而 #{} 则不存在安全问题。

9.MyBatis 如何分页？

MyBatis 实现分页有两种常见的方式：

1. 手写 SQL 进行分页：比如 MySQL 中使用 limit x offset y 即可实现分页，分页的公式是 (pageIndex-1)*pageSize；
2. 使用分页插件 PageHelper：PageHelper 是一个开源的分页插件，基于拦截器实现。它通过拦截 Executor 的 query 方法，在执行查询前拦截并修改 SQL 语句，实现分页逻辑的。

10.TCP 和 UDP 有什么区别？

TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议）和 UDP（User Data Protocol，用户数据报协议） 都是传输层的重要协议，它们都是用来将数据从源主机发送到目标主机的，但它们存在以下几点不同：

1. 连接机制不同：TCP 是面向连接的协议，需要在客户端和服务器之间建立一个稳定的连接，然后再进行数据传输；而 UDP 是无连接的协议，数据包可以直接发送给目标主机，不需要事先建立连接。
2. 数据传输方式不同：TCP 采用可靠的数据传输方式，即在传输过程中使用序号、确认号和重传机制等控制手段来保证数据的可靠传输；而 UDP 采用不可靠的数据传输方式，数据包可能会丢失或重复，不提供数据可靠性保障。
3. 数据传输效率不同：由于 TCP 需要进行连接、序号确认等额外的数据包传输，因此在数据传输效率方面相对于 UDP 要低一些。
4. 数据大小限制不同：TCP 对数据包的大小有限制，最大只能传输 64KB 的数据，而 UDP 的数据包大小没有限制。
5. 应用场景不同：TCP 适用于要求数据传输可靠性高的场景，如网页浏览、文件下载、电子邮件等；而 UDP 适用于实时性要求较高的场景，如视频会议、在线游戏等。

具体细节请访问：https://www.javacn.site/interview/net/tcpvsudp.html

小结

小厂的面试题总体来说不难，都是常见的八股文，在扎实的掌握了 Java 技术之后，这些问题应该都能拿下。

文章转载自公众号：Java中文社群