【我和openGauss的故事】记一次基于在银河麒麟系统上适配openGauss进阶之旅
引入
适配 | 认证-Kylin V10 ARM 国产银河麒麟+openGauss数据库
开篇
1、数据库架构
百度百科:openGauss 是一款全面友好开放,携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据库。openGauss采用木兰宽松许可证v2发行,提供面向多核架构的极致性能、全链路的业务、数据安全、基于AI的调优和高效运维的能力。openGauss深度融合华为在数据库领域多年的研发经验,结合企业级场景需求,持续构建竞争力特性。同时,openGauss也是一个开源、免费的数据库平台,鼓励社区贡献、合作。
2、核心特性
- 高性能
- 提供了面向多核架构的并发控制技术结合鲲鹏硬件优化,在两路鲲鹏下TPCC Benchmark达成性能150万tpmc。
- 针对当前硬件多核NUMA的架构趋势,在内核关键结构上采用了Numa-Aware的数据结构。
- 提供Sql-bypass智能快速引擎技术。
- 针对频繁更新场景,提供Ustore存储引擎。
- 高可用
- 支持主备同步,异步以及级联备机多种部署模式。
- 数据页CRC校验,损坏数据页通过备机自动修复。
- 备机并行恢复,10秒内可升主提供服务。
- 提供基于Paxos分布式一致性协议的日志复制及选主框架。
- 高安全
支持全密态计算,访问控制、加密认证、数据库审计、动态数据脱敏等安全特性,提供全方位端到端的数据安全保护。
- 易运维
- 基于AI的智能参数调优和索引推荐,提供AI自动参数推荐。
- 慢SQL诊断,多维性能自监控视图,实时掌控系统的性能表现。
- 提供在线自学习的SQL时间预测。
- 全开放
- 采用木兰宽松许可证协议,允许对代码自由修改,使用,引用。
- 提供伙伴认证,培训体系和高校课程。
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,抽出空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案。不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准,当真正实操过后参与讨论,或许会让你有一点新发现,希望对读者在思考上有点不一样的IDea,欢迎Join谁与说,热衷拥抱新知识,旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。
资讯
继鸿蒙之后,基于openEuler操作系统正式推出,鲲鹏计算生态迅速发展起来,鲲鹏920系列服务器CPU,鲲鹏920处理器兼容ARM架构,在性能、吞吐方面都有创新突破,支持国产-计算推向新高度,不仅CPU,操作系统配套欧拉openEuler,麒麟Kylin V10,鸿蒙就在我们身边。
这里,我们来记录一次在国产操作系统-银河麒麟上如何部署openGauss数据库?
实战
本文,小编主要以信息技术创新认证->数据库openGauss为例->常见问答Q-A的方式阐述:
1、版本选取
2、安装部署
首先,获取麒麟相关环境信息,
(注:麒麟操作系统及安装,远程终端连接可参考之前提供的FAQ手册,本文不重点阐述。)
接着,通过类似终端Xshell或Xftp工具连接主机,
创建软件包文件夹并授权,
mkdir -p /home/soft
创建当前部署路径并授权,
mkdir /home/opengauss
查询当前硬件环境-ARM架构服务器,
lscpu
查询当前操作系统信息,
cat /etc/os-release
进入软件安装包文件路径,下载openGauss安装包(根据实际需要,选择不同的版本:opengauss 1 || opengauss2 || opengauss3)
cd /home/soft
(注:不同的操作系统及其搭载的硬件环境x86、arm架构需要特别留意一下,比如:在Kylin操作系统x86架构下执行aarch64这类包会报“无非执行二进制文件,可执行文件格式错误”!)
查询当前硬件环境-为x86架构服务器,执行aarch64包…
接下来,进入当前部署路径,解压openGauss安装包,
cd /home/opengauss
查看python版本,opengauss目录,
(注:本文这里是已经在信创环境装好了的,我们在初始化openGauss安装环境+python环境前,可提前查阅,更多请参考openGauss官方文档)
其中,配置文件维护,可以通过Xshell或Xftp工具去创建VS修改,
在script文件夹下创建clusterconfig.xml文件,
vi script/clusterconfig.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ROOT>
<!-- openGauss信息 -->
<CLUSTER>
<PARAM name="clusterName" value="opengauss_cluster" />
<PARAM name="nodeNames" value="opengauss_node1" />
<PARAM name="backIp1s" value="ip"/>
<PARAM name="gaussdbAppPath" value="/home/opengauss/install/app" />
<PARAM name="gaussdbLogPath" value="/var/log/omm" />
<PARAM name="tmpMppdbPath" value="/home/opengauss/tmp" />
<PARAM name="gaussdbToolPath" value="/home/opengauss/install/om" />
<PARAM name="corePath" value="/home/opengauss/corefile" />
<!-- openGauss 类型簇类型。该参数是可选的。single-inst表示一个主节点多个备节点的独立集群。-->
<PARAM name="clusterType" value="single-inst"/>
</CLUSTER>
<DEVICELIST>
<!-- opengauss_node1节点信息 -->
<DEVICE sn="1000001">
<!-- 主机名。-->
<PARAM name="name" value="opengauss_node1"/>
<!-- AZ 名称。该值为字符串,不能包含特殊字符,例如AZ1、AZ2、AZ3。-->
<PARAM name="azName" value="AZ1"/>
<!-- AZ优先。-->
<PARAM name="azPriority" value="1"/>
<!-- 如果服务器只有一个网卡可用,将backIP1和sshIP1配置成同一个IP。后端存储网络中主机的内网IP地址,所有的 openGauss 主机都在这个网络上相互通信。-->
<PARAM name="backIp1" value="ip"/>
<!-- SSH可靠通道的外部IP地址。如果没有使用外部网络,您可以将其留空或将其设置为backIp1的值。-->
<PARAM name="sshIp1" value="ip"/>
<!--dbnode1-->
<!-- 当前主机上要部署的数据库节点数。-->
<PARAM name="dataNum" value="1"/>
<!-- 数据库节点的基本端口号。默认值为40000。-->
<PARAM name="dataPortBase" value="15400"/>
<!-- 当前主机上存储数据库节点数据的目录。它是一个数据存储目录,应该在数据盘上。-->
<PARAM name="dataNode1" value="/home/opengauss/install/data/db1"/>
<!-- 当前集群中同步模式的节点数。该参数是可选的。取值范围为 0 到备用数据库节点数。-->
<PARAM name="dataNode1_syncNum" value="0"/>
</DEVICE>
</DEVICELIST>
</ROOT>
接下来,就是初始化安装环境:执行gs_preinstall,
./gs_preinstall -U omm -G dbgrp -X /home/opengauss/script/clusterconfig.xml
检查预安装环境gs_checkos,执行gs_install,按提示步骤去执行即可,待安装完成后,查看状态
gs_om -t status --detail
测试数据库连接是否正常
gsql -d postgres -p port
启动/停止服务
gs_om -t stop
gs_om -t start
卸载服务
执行gs_uninstall
卸载集群
su - omm
gs_uninstall --delete-data
本地卸载
gs_uninstall --delete-data -L
3、适配改造
接下来,那如何在我们项目工程中去替换传统数据库MySql/SqlServer,实现数据库平滑替代?
// 驱动-连接地址-账号-密码等信息
String driverClassName = "org.postgresql.Driver";
String url = "jdbc:postgresql://ip:port/postgres";
String username = "user";
String password = "pwd";
// 加载驱动
Class.forName(driverClassName);
// 获取数据库连接对象
Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,username,password);
// 获取数据库操作对象
PreparesStatement ps = con.preparesStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");
// 执行sql
ResultSet rs= ps.executeQuery();
// 这里还可以获取到数据库产品名称
DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();
// 这里为国产数据库-适配,在xml指定国产数据库的databaseId奠定基础
System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());
最后需关闭连接close,释放资源->rs-ps-con.
tk.mybatis:mybatis定制的第一大业务增强库,或mybatis-plus,可根据实际业务场景择优选取控件。
pagehelper:分页控件,mybatis定制的第二大业务增强库。
总结
从全面适配工作改造下来,这也确实给了DBA以及研发人员对数据库SQL方言语句书写的一些约束规范。
若是通过Mysql或SqlServer迁移导入至openGauss。在数据迁移的时候,报某些字段超长,则需要查看源数据库中那些字段的类型及长度,这里应该是迁移有些字段,须在目标数据库中增加位宽。
比如:在MySql中varchar是表示字符,varchar(50)表示可以存放50个字符。这就意味着,50个字节,如果存中文,在utf-8的字符集下,只能存最多16个。所以,从源数据库到目标数据库中,varchar类型,需特别留意一下。
在实际项目工程中,研发尽量通用型写法。若是对于有些BI业务,其中,SQL写法较为复杂,不同数据库厂商方言不兼容,则可以基于Mybatis插件的思想,根据当前数据库databaseId,拦截SQL语句,加入各自数据库的SQL方言函数兼容,无需多套数据库XML中SQL写法,支持插拔式-需要时开启。
其中,分页的SQL拼装原理,对于不同的数据库可加入其对应的转换器,
protected BoundSql getPageBoundSql(Object parameterObject) {
String tempSql = sql;
String orderBy = PageHelper.getOrderBy();
if (orderBy != null) {
tempSql = OrderByParser.converToOrderBySql(sql, orderBy);
}
tempSql = localParser.get().getPageSql(tempSql);
return new BoundSql(configuration, tempSql, localParser.get().getPageParameterMapping(configuration, original.getBoundSql(parameterObject)), parameterObject);
}
出现厂商中SQL方言函数也覆盖不全的话,则可以@厂商提供,或者通过通用ORM组件的方式去改造SQL,
多数据库连接工具,可选Tool->DBeaver,可参考openGauss官网。
文章转载自公众号:openGauss