云栖大会｜云原生数据库PolarDB：向云原生纵深发展

2023云栖大会上，阿里云瑶池宣布持续推动以PolarDB为代表的云数据库向云原生纵深发展，并重磅发布PolarDB Always On系列技术升级。

来自识货APP、视野数科、聚水潭、合思信息等知名企业的代表和PolarDB数据库团队的产品及技术资深专家们一起，结合真实场景实践，深入分享了PolarDB最新进展、特性解析和最佳实践案例。共同探讨如何让智能化的一站式数据平台像搭积木一样简单好用，以性价比更高、体验更优的云数据库服务，助推用户业务提效增速。

阿里云PolarDB MySQL产品部负责人杨辛军介绍了PolarDB MySQL版本的最新进展、技术演进和未来展望。他表示，PolarDB将持续提升性价比，同时增强AI能力。PolarDB的HTAP TPC-H 1TB单节点性能再提升10倍，多机执行性能实现近线性加速比。

杨辛军深入分享了PolarDB最新发布的In-Memory行级压缩、存储软件压缩和基于Smart SSD 2.0 硬件压缩透传等多重压缩技术，最高可节省80%存储成本。基于三层解耦，PolarDB支持内存池化，助力Serverless资源2TB内存大规模扩展，可降低50%计算成本。为了满足客户爆发式增长的AI需求，PolarDB通过扩展的AI SQL和AI节点，支持MLOps，默认集成大模型、NL2SQL等能力，节省50%以上的AI硬件成本，节约80%以上AI模型开发时间。

近年来PostgreSQL生态发展迅速，一度成为Stack Overflow调查中技术人员最喜爱的数据库。为解决原生PostgreSQL引擎架构在成本、弹性、可用性等方面的不足，阿里云不断优化PolarDB PostgreSQL产品，其产品部负责人张广舟在会上分享《云原生时代的新PG：PolarDB PG特性解析及最佳实践》，并发布了多项产品更新，包括：

● 标准版和经济版利用云上大规模资源池，性价比提升近50%；

● 推出自动冷热数据分层存储能力，将全量数据存入OSS，利用云盘做缓存，在热数据读写性能基本不下降前提下，降低80%的存储成本；

● 推出一体化HTAP架构，将AnalyticDB PostgreSQL引擎集成到PolarDB PostgreSQL中，加速分析型查询；

● 发布事务级连接池、查询计划与元数据全局缓存、全局分区索引等优化。

张广舟表示：“经过不断优化，PolarDB PostgreSQL版在稳定性、弹性、成本、性能等各方面，全面超过了原生PostgreSQL，逐渐成为用户更可信赖的选择”。

随后，阿里云PolarDB分布式产品部负责人黄贵分享《一路伴随成长，PolarDB for Xscale：集中分布式一体化数据库》，他表示，分布式数据库的市场需求明确，关键在于产品如何在降低用户使用门槛的同时保持价格优势。

PolarDB分布式版推出集中分布式一体化产品能力，使业务高速成长过程中无需进行数据库架构改造，数据库自身完成TCO最低的架构演进。同时PolarDB分布式版通过列存副本提供一站式HTAP查询体验；PolarDB分布式版还支持异地容灾部署架构，满足金融级容灾标准。

阿里云PolarDB产品总监贾新华在演讲中介绍了PolarDB新特性的最佳实践。他表示，PolarDB始终以客户需求为导向，近期上线的HTAP、Serverless、PolarDB4AI等业内领先的新特性，帮助客户解决了众多业务问题。

例如：电商SaaS ERP厂商万里牛，HTAP将订单检索时间从几十秒优化为1s，运营数据展示时间从T+1降低为实时，同时降低20%的成本；PolarDB Serverless承载某房地产巨头企业的核心业务，随着白天业务压力而灵活弹升，晚上降低资源用量，成本降低70%；PolarDB一站式PolarDB4AI能力，将菜鸟原需要7个业务才能实现的数据分析、模型训练、模型部署、模型推理等AI生命周期工作，简化至仅需一套系统和SQL语句即可完成，开发周期缩短60%，成本降低50%。

识货资深运维总监瞿晟荣分享识货的PolarDB最佳实践，他表示：“识货渠道系统通过PolarDB分布式版的集中分布式一体化能力，经过设置数据对象的物理存储位置，实现租户级资源隔离，大幅提升系统稳定性。同时业务改造周期从相较预期缩短60%。”

在数据作为生产要素提升全行业生产力的大环境下，对于数据公司以及类似银行等具有庞大数据资产的机构或企业，希望通过AI能力充分发挥存储在数据库内的数据要素，提升数据生产力的价值。

视野数科CPO孟超在分享《视野数科在企业数据服务领域的AI探索》中提到，基于大量结构化数据的充分利用，需要借助AI的能力释放数据使用的深度和广度，使数据不仅是存储在数据库内的死数据，而是可以作为生产资料，被广泛应用于各种业务场景，成为推动业务数智化转型前进的核心动能。这要求数据库能够支持从基础能力向AISC方向的能力和相关衍变。

视野数科利用PolarDB4AI的NL2SQL的能力，将业务的自然语言转化为SQL查询数据，同时将得到的答案输入到评分模型进行分析，将得分最高的答案来输出，实现了更加准确的查询，同时大幅降低了客户使用数据的门槛。

“一体化PolarDB HTAP已成为聚水潭数据智能产品高效迭代业务的核心竞争力，集数据存储、计算、分析于一体是技术升级带给业务的极大创新和场景拓展” ，这是聚水潭数据研发负责人溪竹对于IMCI产品的评价，聚水潭使用的阿里云数据库实例超2000个，产品包括OLTP的PolarDB MySQL、SQL Server等，用于OLAP分析的ADB PG和ADB MySQL。

聚水潭于2021年推出数据智能产品，满足商家更实时、全局、细粒度的决策能力，这其中需要支持十亿级商品、百亿级订单明细的查询分析能力，经过调研我们决策引入PolarDB新特性IMCI(In-Memory Column Index，列存索引，简称IMCI），IMCI在表总数据量12亿、筛选条件过滤后200W、聚合计算、排序取Top20的场景下，将查询耗时从14.3s缩至0.125s，实现115倍的性能提升，业务部门反馈查询更加丝滑更加快速了。

合思信息数据库研发总监刘桐烔介绍说，合思是敏捷的财务收支管理平台。合思在费控报销细分领域市场占有率（39%）第一，超300万未来财务人正在使用合思的产品服务，超6000家企业客户选择合思，实现降本增效、合规经营和低碳运营，让有限更有效。

在面对复杂多变的财务流程场景下，我们采用了JSON格式来满足业务需求。但是随着业务的发展，逐渐暴露了JSON种类多、表大数据大等各种问题，导致复杂查询场景下效率太低、时间过长的问题，在使用PolarDB HTAP之后，业务SQL平均提速40%，整体慢SQL的数量降低了25%，同时PolarDB SCC技术实现了数据库集群内所有节点数据强一致，解决了在财务流程经常出现的因读到旧数据而导致的流程hang住的问题。未来合思将继续通过PolarDB的冷热数据分离、Serverless和多主架构在系统内的应用，来实现流程提速和降本增效的作用。

“物理世界数字化快速发展催生对大规模全空间多模多态数据的快速处理需求，传统基于中间件实现方式遇到了成本和性能的双重挑战。”阿里云智云实验室空天数据库负责人谢炯分享了《存算显一体化全空间数据管理》时表示，“瑶池将全空间数据处理能力融入云原生数据库PolarDB、AnalyticDB和Lindorm，提供了融合空天地、室内外、地上下、动静态多模多态数据的混合存储、查询与分析计算服务Ganos。

Ganos打通了全空间多态分层存储、全空间多态计算和全空间快速显示，最高降低存储成本至1/10，加速位置智能计算效率10倍以上，使瑶池数据库平台能力率先延伸到数字孪生城市、深时数字地球、太空数据存储纵深领域。”

数据库安全问题一直是近几年关注的焦点，近年来针对数据库的安全事件频发，各种开源数据库组件漏洞以及客户自身数据泄漏等为平台和租户带来了史无前例的挑战。

面对全新的挑战，阿里云瑶池数据库率先提出“下一代数据库安全可信体系”成为企业数据库上云后保护核心数据资产的重要手段。会上，阿里云智云实验室数据库系统与安全负责人汪晟详细介绍了安全可信体系构建，对体系中重要的技术（如：全密态、防篡改、密态融合分析等前沿数据库安全技术能力）做了详细的讲解并借此对全线产品进行了重大发布，最后分享了数据库安全体系的最佳实践，不仅更好地帮助客户进行数据安全合规治理，而且提升了运维、开发、改造等的工作效率。

文章转载自公众号：阿里云瑶池数据库