一个包子铺看懂 JAVA中I/O 模型演变

小眼睛打算开个包子铺，拜访了 N 个餐饮界大佬后，决定直接搞 O2O 模式。依据大佬们透露的数据，省掉了房租、水电、工资，结合平台的优势只要按照每年 10% 的增速，用不了多久就能迎娶白富美走上人生巅峰了。在美好的幻想中，包子托拉斯开业了……

BIO
开张第一个月，下单量短暂增长，一周之后开始迅速滑落。持续收到大量投诉：客户投诉送餐太慢，骑手投诉取餐等待太久。眼看着刚开张，就有倒闭的预兆。包子托拉斯请来了著名咨询公司鹰邦邦给大家支招。鹰邦邦的基尔，梳理出来了整个运转的流程：

收到外卖订单后（socket 建立，生成 FD），为了不影响包子口感是不能提前打包的。外卖骑手到达后，报出自己的订单号（可读事件到来）。后厨根据订单号找到对应订单，根据订单数据，配餐、打包、交给骑手（写事件），确认订单已配送（socket 关闭），再继续处理下一个骑手拿到的订单。

后厨同一时刻只能处理一笔订单，某笔订单配餐的过程较长时，其余骑手的订单都需要等待（阻塞）前面的订单处理完毕。

问题：

一个时间只能处理一个订单，即便是后面的订单是个准备工作很简单的订单，也必须等待。

BIO + 多线程
鹰邦邦的人果然是高手，短短 1 天时间给出了提升方案。根据每份外卖的平均准备时长、高峰期的订单数等数据，建议把后厨分成 4 组（线程池）。

骑手到达后（可读事件到达），随机从空闲的 4 组里面选择一组处理订单。4 组都没有空闲下来时，骑手等待。

改进：

同一时刻，处理订单的能力比之前增加

问题：

每一个订单使用一个线程，线程数量有限（包子托拉斯只有 4 个），没订单时，后厨资源都在等待

NIO + 多线程
又过了两个月，后厨的老于约小眼睛聊这段时间的工作情况。言谈中，老于流露出的意思是，分了组整个配餐的速度确实提升了很多，但是后厨的兄弟们除了配餐还有其他工作。高峰期间总是盯着订单，耽误其他工作。

有问题就改，经过内部讨论，决定招聘一个导购MM。招聘通知发出去没几天，身材高挑的丽丽就上岗了。丽丽的职责是负责分配所有的骑手订单给到后厨。

当外卖骑手到达后，丽丽从所有订单中找出当前骑手负责的订单（selector 从所有 FD 中找到发生事件的 FD），把订单给到后厨，后厨的 4 个小组中空闲的小组，根据订单信息配餐。

丽丽去个卫生间，所有骑手的单子就不能处理（selector 阻塞）

改进：

丽丽专职处理订单的委派，后厨专职配餐，各司其职互不影响

问题：

丽丽要一直守着门口（selector 阻塞），不工作或者工作怠慢，后面就没有订单处理

NIO 加强（epoll）
丽丽和后厨吵架了，后厨老于觉得丽丽可以帮忙干点小事儿，打扫个卫生、帮忙拿拿材料啥的。丽丽很委屈，离开了门口外卖骑手来了她不知道，会被大家各种催促。

鹰邦邦的基尔又出手了。当骑手进入包子托拉斯的等待区，骑手点击「到店取货」，丽丽手中的终端设备会发出信号。（事件到达会发出通知）终端上展示等待取货的订单，丽丽只需要盯着终端设备的消息就可以了。丽丽平时可以做一些其他的事情，根据设备上的通知随时的分配订单给后厨。

改进：

丽丽专职处理订单的委派，基于事件的通知而不是盲目等待

问题：

丽丽的问题解决了，后厨是不是最高效地在运转呢

Reactor 模型
又过了一段时间，包子托拉斯又进行重量级改革。鹰邦邦给出终极解决方案：后厨按照流水线作业，有人负责配餐、有人负责包装、有人负责核验订单。负责配餐又细分为负责包子、负责饮料、负责小菜的。（处理线程职责单一）

外卖骑手到达后，丽丽根据系统中显示的订单信息（事件到达后通知），把订单交给后厨。后厨按照约定的流程顺序（责任链），完成自己的工作，转交下一个人。最后外卖被打包，交给骑手。（socket 写事件完成）

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来源：InfoQ