学术加油站|基于LSM-tree存储系统的内存管理,最大限度降低I/O成本
编者按本文系北京理工大学科研助理牛颂登所著,本篇也是OceanBase学术系列稿件第10篇。「牛颂登:北京理工大学科研助理,硕士期间在电子科技大学网络空间安全研究院从事聚类和强化学习相关算法研究,在应用聚类研究个性化在线学习和强化学习的奖励函数设计方向取得了一定成果,目前研究方向为机器学习和数据库相结合的领域。」今天分享的论文是"BreakingDownMemoryWallsinLSMbasedStorageSystems.PVLDB,14(3):241254,2020.doi:1...