「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署

ponymar

发布于 2022-4-26 22:53

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作者 AI全栈程序猿
来源 | 今日头条

一、集群环境规划配置

生产环境不要使用一主多从，要使用多主多从。这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111)，两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113)

1、设置主机名

CentOS7安装完成之后，设置固定ip，三台主机做相同设置

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

#在最下面ONBOOT改为yes，新增固定地址IPADDR，172.16.20.111，172.16.20.112，172.16.20.113
ONBOOT=yes
IPADDR=172.16.20.1111.
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三台主机ip分别设置好之后，修改hosts文件，设置主机名

#master 机器上执行 
hostnamectl set-hostname master
#node1 机器上执行 
hostnamectl set-hostname node1
#node2 机器上执行 
hostnamectl set-hostname node21.
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vi /etc/hosts

172.16.20.111 master
172.16.20.112 node1
172.16.20.113 node21.
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2、时间同步

开启chronyd服务

systemctl start chronyd1.

设置开机启动

systemctl enable chronyd1.

测试

date1.

3、禁用firewalld和iptables(测试环境)

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

systemctl stop iptables
systemctl disable iptables1.
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4、禁用selinux

 vi /etc/selinux/config

SELINUX=disabled1.
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5、禁用swap分区

注释掉 /dev/mapper/centos-swap swap

vi /etc/fstab
# 注释掉
# /dev/mapper/centos-swap swap1.
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6、修改linux的内核参数

vi /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
#重新加载配置
sysctl -p
#加载网桥过滤模块
modprobe br_netfilter
#查看网桥过滤模块
lsmod | grep br_netfilter1.
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7、配置ipvs

安装ipset和ipvsadm

yum install ipset ipvsadm -y1.

添加需要加载的模块(整个执行)

cat <<EOF> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF1.
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添加执行权限

chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules1.

执行脚本

/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules1.

查看是否加载成功

lsmod | grep -e -ip_vs -e nf_conntrack_ipv41.

以上完成设置之后，一定要执行重启使配置生效

reboot1.

二、Docker环境安装配置

1、安装依赖

docker依赖于系统的一些必要的工具:

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm21.

2、添加软件源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum clean all
yum makecache fast1.
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3、安装docker-ce

#查看可以安装的docker版本
yum list docker-ce --showduplicates
#选择安装需要的版本，直接安装最新版，可以执行 yum -y install docker-ce
yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-19.03.13-3.el7 -y1.
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4、启动服务

#通过systemctl启动服务
systemctl start docker
#通过systemctl设置开机启动
systemctl enable docker1.
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5、查看安装版本

启动服务使用docker version查看一下当前的版本:

docker version1.

6、配置镜像加速

通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json加速，如果使用k8s，这里一定要设置 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]。 "insecure-registries" : ["172.16.20.175"]配置是可以通过http从我们的harbor上拉取数据。

vi /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "registry-mirrors": ["https://eiov0s1n.mirror.aliyuncs.com"],
  "insecure-registries" : ["172.16.20.175"]
}
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker1.
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7、安装docker-compose

如果网速太慢，可以直接到

https://github.com/docker/compose/releases 选择对应的版本进行下载，然后上传到服务器/usr/local/bin/目录。

sudo curl -L  "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.0.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)"  -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose1.
2.

注意：(非必须设置)开启Docker远程访问 (这里不是必须开启的，生产环境不要开启，开启之后，可以在开发环境直连docker)

vi /lib/systemd/system/docker.service1.

修改ExecStart，添加 -H tcp://0.0.0.0:2375 「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// -H tcp://0.0.0.0:2375 --containerd=/run/containerd/containerd.sock1.

修改后执行以下命令：

systemctl daemon-reload && service docker restart1.

测试是否能够连得上：

curl http://localhost:2375/version1.

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

三、Harbor私有镜像仓库安装配置(重新设置一台服务器172.16.20.175，不要放在K8S的主从服务器上)

首先需要按照前面的步骤，在环境上安装Docker，才能安装Harbor。

1、选择合适的版本进行下载，下载地址：

https://github.com/goharbor/harbor/releases

2、解压

tar -zxf harbor-offline-installer-v2.2.4.tgz1.

3、配置

cd harbor
mv harbor.yml.tmpl harbor.yml
vi harbor.yml1.
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4、将hostname改为当前服务器地址，注释掉https配置。

 ......

# The IP address or hostname to access admin UI and registry service.
# DO NOT use localhost or 127.0.0.1, because Harbor needs to be accessed by external clients.
hostname: 172.16.20.175
# http related config
http:
  # port for http, default is 80. If https enabled, this port will redirect to https port
  port: 80
# https related config
#https:
  # https port for harbor, default is 443
 # port: 443
  # The path of cert and key files for nginx
 # certificate: /your/certificate/path
 # private_key: /your/private/key/path
 ......1.
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5、执行安装命令

mkdir /var/log/harbor/
./install.sh1.
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6、查看安装是否成功

[root@localhost harbor]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND                  CREATED             STATUS                             PORTS                                   NAMES
de1b702759e7        goharbor/harbor-jobservice:v2.2.4    "/harbor/entrypoint.…"   13 seconds ago      Up 9 seconds (health: starting)                                            harbor-jobservice
55b465d07157        goharbor/nginx-photon:v2.2.4         "nginx -g 'daemon of…"   13 seconds ago      Up 9 seconds (health: starting)    0.0.0.0:80->8080/tcp, :::80->8080/tcp   nginx
d52f5557fa73        goharbor/harbor-core:v2.2.4          "/harbor/entrypoint.…"   13 seconds ago      Up 10 seconds (health: starting)                                           harbor-core
4ba09aded494        goharbor/harbor-db:v2.2.4            "/docker-entrypoint.…"   13 seconds ago      Up 11 seconds (health: starting)                                           harbor-db
647f6f46e029        goharbor/harbor-portal:v2.2.4        "nginx -g 'daemon of…"   13 seconds ago      Up 11 seconds (health: starting)                                           harbor-portal
70251c4e234f        goharbor/redis-photon:v2.2.4         "redis-server /etc/r…"   13 seconds ago      Up 11 seconds (health: starting)                                           redis
21a5c408afff        goharbor/harbor-registryctl:v2.2.4   "/home/harbor/start.…"   13 seconds ago      Up 11 seconds (health: starting)                                           registryctl
b0937800f88b        goharbor/registry-photon:v2.2.4      "/home/harbor/entryp…"   13 seconds ago      Up 11 seconds (health: starting)                                           registry
d899e377e02b        goharbor/harbor-log:v2.2.4           "/bin/sh -c /usr/loc…"   13 seconds ago      Up 12 seconds (health: starting)   127.0.0.1:1514->10514/tcp               harbor-log1.
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7、harbor的启动停止命令

docker-compose down   #停止
docker-compose up -d  #启动1.
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8、访问harbor管理台地址，上面配置的hostname,http://172.16.20.175(默认用户名/密码： admin/Harbor12345)：

三、Kubernetes安装配置

1、切换镜像源

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF1.
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2、安装kubeadm、kubelet和kubectl

yum install -y kubelet kubeadm kubectl1.

3、配置kubelet的cgroup

vi  /etc/sysconfig/kubelet1.

KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"1.
2.

4、启动kubelet并设置开机启动

systemctl start kubelet && systemctl enable kubelet1.

5、初始化k8s集群(只在Master执行)

初始化

kubeadm init --kubernetes-version=v1.22.3  \
--apiserver-advertise-address=172.16.20.111   \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers  \
--service-cidr=10.20.0.0/16 --pod-network-cidr=10.222.0.0/161.
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「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

创建必要文件

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config1.
2.
3.

6、加入集群(只在Node节点执行)

在Node节点(172.16.20.112和172.16.20.113)运行上一步初始化成功后显示的加入集群命令

kubeadm join 172.16.20.111:6443 --token fgf380.einr7if1eb838mpe \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fa5a6a2ff8996b09effbf599aac70505b49f35c5bca610d6b5511886383878f7 1.
2.

在Master查看集群状态

[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
master   NotReady   control-plane,master   2m54s   v1.22.3
node1    NotReady   <none>                 68s     v1.22.3
node2    NotReady   <none>                 30s     v1.22.31.
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7、安装网络插件(只在Master执行)

wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml1.

镜像加速：修改kube-flannel.yml文件，将

quay.io/coreos/flannel:v0.15.0 改为 quay.mirrors.ustc.edu.cn/coreos/flannel:v0.15.0 执行安装

kubectl apply -f kube-flannel.yml1.

再次查看集群状态,(需要等待一段时间大概1-2分钟)发现STATUS都是Ready。

[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
master   Ready    control-plane,master   42m   v1.22.3
node1    Ready    <none>                 40m   v1.22.3
node2    Ready    <none>                 39m   v1.22.31.
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5.

8、集群测试

使用kubectl安装部署nginx服务

kubectl create deployment nginx  --image=nginx  --replicas=1
kubectl expose deploy nginx  --port=80 --target-port=80  --type=NodePort1.
2.

查看服务

[root@master ~]# kubectl get pod,svc
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-6799fc88d8-z5tm8   1/1     Running   0          26s
NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.20.0.1      <none>        443/TCP        68m
service/nginx        NodePort    10.20.17.199   <none>        80:32605/TCP   9s1.
2.
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6.

服务显示service/nginx的PORT(S)为80:32605/TCP，我们在浏览器中访问主从地址的32605端口，查看nginx是否运行

http://172.16.20.111:32605/ http://172.16.20.112:32605/ http://172.16.20.113:32605/ 成功后显示如下界面：「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

9、安装Kubernetes管理界面Dashboard

Kubernetes可以通过命令行工具kubectl完成所需要的操作，同时也提供了方便操作的管理控制界面，用户可以用 Kubernetes Dashboard 部署容器化的应用、监控应用的状态、执行故障排查任务以及管理 Kubernetes 各种资源。

1、下载安装配置文件recommended.yaml ,注意在https://github.com/kubernetes/dashboard/releases查看Kubernetes 和 Kubernetes Dashboard的版本对应关系。「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

# 执行下载
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.4.0/aio/deploy/recommended.yaml1.
2.

2、修改配置信息，在service下添加 type: NodePort和nodePort: 30010

vi recommended.yaml1.

......
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  # 新增
  nodeName: Master
  # 新增
  type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      # 新增
      nodePort: 30010
......1.
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注释掉以下信息，否则不能安装到master服务器

  # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
      #tolerations:
      #   - key: node-role.kubernetes.io/master
      #   effect: NoSchedule1.
2.
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新增nodeName: master，安装到master服务器

......
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
    spec:
      nodeName: master
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.4.0
          imagePullPolicy: Always
......1.
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3、执行安装部署命令

kubectl apply -f recommended.yaml1.

4、查看运行状态命令，可以看到service/kubernetes-dashboard 已运行，访问端口为30010

[root@master ~]# kubectl get pod,svc -n kubernetes-dashboard
NAME                                            READY   STATUS              RESTARTS   AGE
pod/dashboard-metrics-scraper-c45b7869d-6k87n   0/1     ContainerCreating   0          10s
pod/kubernetes-dashboard-576cb95f94-zfvc9       0/1     ContainerCreating   0          10s

NAME                                TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
service/dashboard-metrics-scraper   ClusterIP   10.20.222.83    <none>        8000/TCP        10s
service/kubernetes-dashboard        NodePort    10.20.201.182   <none>        443:30010/TCP   10s1.
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5、创建访问Kubernetes Dashboard的账号

kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kubernetes-dashboard
kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin-rb --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:dashboard-admin1.
2.

6、查询访问Kubernetes Dashboard的token

[root@master ~]# kubectl get secrets -n kubernetes-dashboard | grep dashboard-admin
dashboard-admin-token-84gg6        kubernetes.io/service-account-token   3      64s
[root@master ~]# kubectl describe secrets dashboard-admin-token-84gg6 -n kubernetes-dashboard
Name:         dashboard-admin-token-84gg6
Namespace:    kubernetes-dashboard
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
              kubernetes.io/service-account.uid: 2d93a589-6b0b-4ed6-adc3-9a2eeb5d1311
Type:  kubernetes.io/service-account-token
Data
====
ca.crt:     1099 bytes
namespace:  20 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6ImRmbVVfRy15QzdfUUF4ZmFuREZMc3dvd0IxQ3ItZm5SdHVZRVhXV3JpZGcifQ.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.xsDBLeZdn7IO0Btpb4LlCD1RQ2VYsXXPa-bir91VXIqRrL1BewYAyFfZtxU-8peU8KebaJiRIaUeF813x6WbGG9QKynL1fTARN5XoH-arkBTVlcjHQ5GBziLDE-KU255veVqORF7J5XtB38Ke2n2pi8tnnUUS_bIJpMTF1s-hV0aLlqUzt3PauPmDshtoerz4iafWK0u9oWBASQDPPoE8IWYU1KmSkUNtoGzf0c9vpdlUw4j0UZE4-zSoMF_XkrfQDLD32LrG56Wgpr6E8SeipKRfgXvx7ExD54b8Lq9DyAltr_nQVvRicIEiQGdbeCu9dwzGyhg-cDucULTx7TUgA1.
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7、在页面访问Kubernetes Dashboard，注意一定要使用https，https://172.16.20.111:30010 ，输入token登录成功后就进入了后台管理界面，原先命令行的操作就可以在管理界面进操作了

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

四、GitLab安装配置

GitLab是可以部署在本地环境的Git项目仓库，这里介绍如何安装使用，在开发过程中我们将代码上传到本地仓库，然后Jenkins从仓库中拉取代码打包部署。

1、下载需要的安装包，下载地址

https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/ ，我们这里下载最新版gitlab-ce-14.4.1-ce.0.el7.x86_64.rpm，当然在项目开发中需要根据自己的需求选择稳定版本「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

2、点击需要安装的版本，会提示安装命令，按照上面提示的命令进行安装即可

curl -s https://packages.gitlab.com/install/repositories/gitlab/gitlab-ce/script.rpm.sh | sudo bash
sudo yum install gitlab-ce-14.4.1-ce.0.el7.x86_641.
2.

3、配置并启动Gitlab

gitlab-ctl reconfigure1.

4、查看Gitlab状态

gitlab-ctl status1.

5、设置初始登录密码

cd /opt/gitlab/bin
sudo ./gitlab-rails console
# 进入控制台之后执行
u=User.where(id:1).first
u.password='root1234'
u.password_confirmation='root1234'
u.save!
quit1.
2.
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5、浏览器访问服务器地址，默认是80端口，所以直接访问即可，在登录界面输入我们上面设置的密码root/root1234。

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

6、设置界面为中文

User Settings ----> Preferences ----> Language ----> 简体中文 ----> 刷新界面「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

7、Gitlab常用命令

gitlab-ctl stop
gitlab-ctl start
gitlab-ctl restart1.
2.
3.

五、使用Docker安装配置Jenkins+Sonar(代码质量检查)

实际项目应用开发过程中，单独为SpringCloud工程部署一台运维服务器，不要安装在Kubernetes服务器上，同样按照上面的步骤安装docker和docker-compose，然后使用docker-compose构建Jenkins和Sonar。

1、创建宿主机挂载目录并赋权

mkdir -p /data/docker/ci/nexus /data/docker/ci/jenkins/lib /data/docker/ci/jenkins/home /data/docker/ci/sonarqube /data/docker/ci/postgresql
chmod -R 777 /data/docker/ci/nexus /data/docker/ci/jenkins/lib /data/docker/ci/jenkins/home /data/docker/ci/sonarqube /data/docker/ci/postgresql1.
2.

2、新建Jenkins+Sonar安装脚本jenkins-compose.yml脚本，这里的Jenkins使用的是Docker官方推荐的镜像jenkinsci/blueocean，在实际使用中发现，即使不修改插件下载地址，也可以下载插件，所以比较推荐这个镜像。

version: '3'
networks:
  prodnetwork:
    driver: bridge
services:
  sonardb:
    image: postgres:12.2
    restart: always
    ports:
      - "5433:5432"
    networks:
      - prodnetwork
    volumes:
      - /data/docker/ci/postgresql:/var/lib/postgresql
    environment:
      - POSTGRES_USER=sonar
      - POSTGRES_PASSWORD=sonar
  sonar:
    image: sonarqube:8.2-community
    restart: always
    ports:
    - "19000:9000"
    - "19092:9092"
    networks:
      - prodnetwork
    depends_on:
      - sonardb
    volumes:
      - /data/docker/ci/sonarqube/conf:/opt/sonarqube/conf
      - /data/docker/ci/sonarqube/data:/opt/sonarqube/data
      - /data/docker/ci/sonarqube/logs:/opt/sonarqube/logs
      - /data/docker/ci/sonarqube/extension:/opt/sonarqube/extensions
      - /data/docker/ci/sonarqube/bundled-plugins:/opt/sonarqube/lib/bundled-plugins
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:postgresql://sonardb:5432/sonar 
      - SONARQUBE_JDBC_USERNAME=sonar
      - SONARQUBE_JDBC_PASSWORD=sonar
  nexus:
    image: sonatype/nexus3
    restart: always
    ports:
      - "18081:8081"
    networks:
      - prodnetwork
    volumes:
      - /data/docker/ci/nexus:/nexus-data
  jenkins:
    image: jenkinsci/blueocean
    user: root
    restart: always
    ports:
      - "18080:8080"
    networks:
      - prodnetwork
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - /etc/localtime:/etc/localtime:ro
      - $HOME/.ssh:/root/.ssh
      - /data/docker/ci/jenkins/lib:/var/lib/jenkins/
      - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker
      - /data/docker/ci/jenkins/home:/var/jenkins_home
    depends_on:
      - nexus
      - sonar
    environment:
      - NEXUS_PORT=8081
      - SONAR_PORT=9000
      - SONAR_DB_PORT=5432
    cap_add:
      - ALL1.
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3、在jenkins-compose.yml文件所在目录下执行安装启动命令

docker-compose -f jenkins-compose.yml up -d1.

安装成功后，展示以下信息

[+] Running 5/5
 ⠿ Network root_prodnetwork  Created                                                                0.0s
 ⠿ Container root-sonardb-1  Started                                                                1.0s
 ⠿ Container root-nexus-1    Started                                                                1.0s
 ⠿ Container root-sonar-1    Started                                                                2.1s
 ⠿ Container root-jenkins-1  Started      1.
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4、查看服务的启动情况

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND                  CREATED             STATUS                             PORTS                                                    NAMES
52779025a83e        jenkins/jenkins:lts                  "/sbin/tini -- /usr/…"   4 minutes ago       Up 3 minutes                       50000/tcp, 0.0.0.0:18080->8080/tcp, :::18080->8080/tcp   root-jenkins-1
2f5fbc25de58        sonarqube:8.2-community              "./bin/run.sh"           4 minutes ago       Restarting (0) 21 seconds ago                                                               root-sonar-1
4248a8ba71d8        sonatype/nexus3                      "sh -c ${SONATYPE_DI…"   4 minutes ago       Up 4 minutes                       0.0.0.0:18081->8081/tcp, :::18081->8081/tcp              root-nexus-1
719623c4206b        postgres:12.2                        "docker-entrypoint.s…"   4 minutes ago       Up 4 minutes                       0.0.0.0:5433->5432/tcp, :::5433->5432/tcp                root-sonardb-1
2b6852a57cc2        goharbor/harbor-jobservice:v2.2.4    "/harbor/entrypoint.…"   5 days ago          Up 29 seconds (health: starting)                                                            harbor-jobservice
ebf2dea994fb        goharbor/nginx-photon:v2.2.4         "nginx -g 'daemon of…"   5 days ago          Restarting (1) 46 seconds ago                                                               nginx
adfaa287f23b        goharbor/harbor-registryctl:v2.2.4   "/home/harbor/start.…"   5 days ago          Up 7 minutes (healthy)                                                                      registryctl
8e5bcca3aaa1        goharbor/harbor-db:v2.2.4            "/docker-entrypoint.…"   5 days ago          Up 7 minutes (healthy)                                                                      harbor-db
ebe845e020dc        goharbor/harbor-portal:v2.2.4        "nginx -g 'daemon of…"   5 days ago          Up 7 minutes (healthy)                                                                      harbor-portal
68263dea2cfc        goharbor/harbor-log:v2.2.4           "/bin/sh -c /usr/loc…"   5 days ago          Up 7 minutes (healthy)             127.0.0.1:1514->10514/tcp                                harbor-log1.
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我们发现 jenkins端口映射到了18081 ，但是sonarqube没有启动，查看日志发现sonarqube文件夹没有权限访问，日志上显示容器目录的权限不够，但实际是宿主机的权限不够，这里需要给宿主机赋予权限

chmod 777 /data/docker/ci/sonarqube/logs
chmod 777 /data/docker/ci/sonarqube/bundled-plugins
chmod 777 /data/docker/ci/sonarqube/conf
chmod 777 /data/docker/ci/sonarqube/data
chmod 777 /data/docker/ci/sonarqube/extension1.
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执行重启命令

docker-compose -f jenkins-compose.yml restart1.

再次使用命令查看服务启动情况，就可以看到jenkins映射到18081，sonarqube映射到19000端口，我们在浏览器就可以访问jenkins和sonarqube的后台界面了

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

5、Jenkins登录初始化从Jenkins的登录界面提示可以知道，默认密码路径为

/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword，这里显示的事Docker容器内部的路径，实际对应我们上面服务器设置的路径为/data/docker/ci/jenkins/home/secrets/initialAdminPassword ,我们打开这个文件并输入密码就可以进入Jenkins管理界面「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

6、选择安装推荐插件，安装完成之后，根据提示进行下一步操作，直到进入管理后台界面

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

备注:

sonarqube默认用户名密码: admin/admin
卸载命令：docker-compose -f jenkins-compose.yml down -v

六、Jenkins自动打包部署配置

项目部署有多种方式，从最原始的可运行jar包直接部署到JDK环境下运行，到将可运行的jar包放到docker容器中运行，再到现在比较流行的把可运行的jar包和docker放到k8s的pod环境中运行。每一种新的部署方式都是对原有部署方式的改进和优化，这里不着重介绍每种方式的优缺点，只简单说明一下使用Kubernetes 的原因：Kubernetes 主要提供弹性伸缩、服务发现、自我修复，版本回退、负载均衡、存储编排等功能。日常开发部署过程中的基本步骤如下：

提交代码到gitlab代码仓库
gitlab通过webhook触发Jenkins构建代码质量检查
Jenkins需通过手动触发，来拉取代码、编译、打包、构建Docker镜像、发布到私有镜像仓库Harbor、执行kubectl命令从Harbor拉取Docker镜像部署至k8s

1、安装Kubernetes plugin插件、Git Parameter插件(用于流水线参数化构建)、 Extended Choice Parameter 插件(用于多个微服务时，选择需要构建的微服务)、 Pipeline Utility Steps插件(用于读取maven工程的.yaml、pom.xml等)和 Kubernetes Continuous Deploy(一定要使用1.0版本，从官网下载然后上传) ，Jenkins --> 系统管理 --> 插件管理 --> 可选插件 --> Kubernetes plugin /Git Parameter/Extended Choice Parameter ,选中后点击Install without restart按钮进行安装

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

Blueocean目前还不支持Git Parameter插件和Extended Choice Parameter插件，Git Parameter是通过Git Plugin读取分支信息，我们这里使用Pipeline script而不是使用Pipeline script from SCM，是因为我们不希望把构建信息放到代码里，这样做可以开发和部署分离。

2、配置Kubernetes plugin插件，Jenkins --> 系统管理 --> 节点管理 --> Configure Clouds --> Add a new cloud -> Kubernetes 「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

3、增加kubernetes证书

cat ~/.kube/config

# 以下步骤暂不使用，将certificate-authority-data、client-certificate-data、client-key-data替换为~/.kube/config里面具体的值
#echo certificate-authority-data | base64 -d > ca.crt
#echo client-certificate-data | base64 -d > client.crt
#echo client-key-data | base64 -d > client.key
# 执行以下命令，自己设置密码
#openssl pkcs12 -export -out cert.pfx -inkey client.key -in client.crt -certfile ca.crt1.
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系统管理-->凭据-->系统-->全局凭据「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

4、添加访问Kubernetes的凭据信息，这里填入上面登录Kubernetes Dashboard所创建的token即可，添加完成之后选择刚刚添加的凭据，然后点击连接测试，如果提示连接成功，那么说明我们的Jenkins可以连接Kubernetes了

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

5、jenkins全局配置jdk、git和maven jenkinsci/blueocean镜像默认安装了jdk和git，这里需要登录容器找到路径，然后配置进去。通过命令进入jenkins容器，并查看JAVA_HOEM和git路径

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                                COMMAND                  CREATED             STATUS                         PORTS                                                                                      NAMES
0520ebb9cc5d        jenkinsci/blueocean                  "/sbin/tini -- /usr/…"   2 days ago          Up 30 hours                    50000/tcp, 0.0.0.0:18080->8080/tcp, :::18080->8080/tcp                                     root-jenkins-1
[root@localhost ~]# docker exec -it 0520ebb9cc5d /bin/bash
bash-5.1# echo $JAVA_HOME
/opt/java/openjdk
bash-5.1# which git
/usr/bin/git1.
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通过命令查询可知，JAVA_HOME=/opt/java/openjdk GIT= /usr/bin/git ，在Jenkins全局工具配置中配置「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

Maven可以在宿主机映射的

/data/docker/ci/jenkins/home中安装，然后配置时，配置容器路径为/var/jenkins_home下的Maven安装路径「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

在系统配置中设置MAVEN_HOME供Pipeline script调用，如果执行脚本时提示没有权限，那么在宿主Maven目录的bin目录下执行chmod 777 * 「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

6、为k8s新建harbor-key，用于k8s拉取私服镜像，配置在代码的k8s-deployment.yml中使用。

kubectl create secret docker-registry harbor-key --docker-server=172.16.20.175 --docker-username='robot$gitegg' --docker-password='Jqazyv7vvZiL6TXuNcv7TrZeRdL8U9n3'1.

7、新建pipeline流水线任务「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

8、配置流水线任务参数「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

9、配置pipeline发布脚本在流水线下面选择Pipeline script 「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

pipeline {
    agent any
    parameters {
        gitParameter branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: 'master', name: 'Branch', type: 'PT_BRANCH', description:'请选择需要构建的代码分支'
        choice(name: 'BaseImage', choices: ['openjdk:8-jdk-alpine'], description: '请选择基础运行环境')
        choice(name: 'Environment', choices: ['dev','test','prod'],description: '请选择要发布的环境：dev开发环境、test测试环境、prod 生产环境')
        extendedChoice( 
        defaultValue: 'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system', 
        description: '请选择需要构建的微服务', 
        multiSelectDelimiter: ',', 
        name: 'ServicesBuild', 
        quoteValue: false, 
        saveJSONParameterToFile: false, 
        type: 'PT_CHECKBOX', 
        value:'gitegg-gateway,gitegg-oauth,gitegg-plugin/gitegg-code-generator,gitegg-service/gitegg-service-base,gitegg-service/gitegg-service-extension,gitegg-service/gitegg-service-system', 
        visibleItemCount: 6)
        string(name: 'BuildParameter', defaultValue: 'none', description: '请输入构建参数')

    }
    environment {
        PRO_NAME = "gitegg"
        BuildParameter="${params.BuildParameter}"
        ENV = "${params.Environment}"
        BRANCH = "${params.Branch}"
        ServicesBuild = "${params.ServicesBuild}"
        BaseImage="${params.BaseImage}"
        k8s_token = "7696144b-3b77-4588-beb0-db4d585f5c04"

    }
    stages {
        stage('Clean workspace') {
            steps {
                deleteDir()
            }
        }
        stage('Process parameters') {
            steps {
                script {

                    if("${params.ServicesBuild}".trim() != "") {
                        def ServicesBuildString = "${params.ServicesBuild}"
                        ServicesBuild = ServicesBuildString.split(",")
                        for (service in ServicesBuild) {
                          println "now got ${service}"
                        }
                    }

                    if("${params.BuildParameter}".trim() != "" && "${params.BuildParameter}".trim() != "none") {
                        BuildParameter = "${params.BuildParameter}"
                    }
                    else
                    {
                        BuildParameter = ""
                    }
                }
            }
        }
        stage('Pull SourceCode Platform') {
            steps {
                echo "${BRANCH}"
                git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-platform.git'
            }
        }
        stage('Install Platform') {
            steps{
                echo "==============Start Platform Build=========="
                sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install ${BuildParameter}"
                echo "==============End Platform Build=========="
            }
        }

        stage('Pull SourceCode') {
            steps {
                echo "${BRANCH}"
                git branch: "${Branch}", credentialsId: 'gitlabTest', url: 'http://172.16.20.188:2080/root/gitegg-cloud.git'
            }
        }

        stage('Build') {
            steps{
              script {
                echo "==============Start Cloud Parent Install=========="
                sh "${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean install -P${params.Environment} ${BuildParameter}"
                echo "==============End Cloud Parent Install=========="
                def workspace = pwd()
                for (service in ServicesBuild) {
                   stage ('buildCloud${service}') {
                      echo "==============Start Cloud Build ${service}=========="
                      sh "cd ${workspace}/${service} && ${MAVEN_HOME}/bin/mvn -DskipTests=true clean package -P${params.Environment} ${BuildParameter} jib:build -Djib.httpTimeout=200000 -DsendCredentialsOverHttp=true -f pom.xml"
                      echo "==============End Cloud Build ${service}============"
                   }
                }
               }
            }
        }
        stage('Sync to k8s') {
            steps {
                script {
                   echo "==============Start Sync to k8s=========="
                   def workspace = pwd()

                   mainpom = readMavenPom file: 'pom.xml'
                   profiles = mainpom.getProfiles()

                   def version = mainpom.getVersion()

                   def nacosAddr = ""
                   def nacosConfigPrefix = ""
                   def nacosConfigGroup = ""

                   def dockerHarborAddr = ""
                   def dockerHarborProject = ""
                   def dockerHarborUsername = ""
                   def dockerHarborPassword = ""

                   def serverPort = ""

                   def commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"

                   for(profile in profiles)
                   {
                       // 获取对应配置
                       if (profile.getId() == "${params.Environment}")
                       {
                            nacosAddr = profile.getProperties().getProperty("nacos.addr")
                            nacosConfigPrefix = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.prefix")
                            nacosConfigGroup = profile.getProperties().getProperty("nacos.config.group")
                            dockerHarborAddr = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.addr")
                            dockerHarborProject =  profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.project")
                            dockerHarborUsername = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.username")
                            dockerHarborPassword = profile.getProperties().getProperty("docker.harbor.password")
                       }

                   }


                   for (service in ServicesBuild) {
                      stage ('Sync${service}ToK8s') {
                        echo "==============Start Sync ${service} to k8s=========="
                        dir("${workspace}/${service}") {
                            pom = readMavenPom file: 'pom.xml'
                            echo "group: artifactId: ${pom.artifactId}"
                            def deployYaml = "k8s-deployment-${pom.artifactId}.yaml"
                            yaml = readYaml file : './src/main/resources/bootstrap.yml'
                            serverPort = "${yaml.server.port}"
                            if(fileExists("${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml")){
                               commonDeployment = "${workspace}/${service}/k8s-deployment.yaml"
                            }
                            else
                            {
                               commonDeployment = "${workspace}/k8s-deployment.yaml"
                            }
                            script {
                                sh "sed 's#{APP_NAME}#${pom.artifactId}#g;s#{IMAGE_URL}#${dockerHarborAddr}#g;s#{IMAGE_PROGECT}#${PRO_NAME}#g;s#{IMAGE_TAG}#${version}#g;s#{APP_PORT}#${serverPort}#g;s#{SPRING_PROFILE}#${params.Environment}#g' ${commonDeployment} > ${deployYaml}"
                                kubernetesDeploy configs: "${deployYaml}", kubeconfigId: "${k8s_token}"
                            }
                        }
                        echo "==============End Sync ${service} to k8s=========="
                      }
                   }

                   echo "==============End Sync to k8s=========="
                }
            }
        }
    }

}1.
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常见问题：

1、Pipeline Utility Steps 第一次执行会报错Scripts not permitted to use method或者Scripts not permitted to use staticMethod

org.codehaus.groovy.runtime.DefaultGroovyMethods getProperties java.lang.Object 解决：系统管理-->In-process Script Approval->点击 Approval

「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

2、通过NFS服务将所有容器的日志统一存放在NFS的服务端 3、Kubernetes Continuous Deploy,使用1.0.0版本，否则报错，不兼容 4、解决docker注册到内网问题

spring:
  cloud:
    inetutils:
      ignored-interfaces: docker01.
2.
3.
4.

5、配置ipvs模式，kube-proxy监控Pod的变化并创建相应的ipvs规则。ipvs相对iptables转发效率更高。除此以外，ipvs支持更多的LB算法。

kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system1.

修改mode: "ipvs" 「SpringCloud」Docker+k8s打包部署——集群环境部署-鸿蒙开发者社区

重新加载kube-proxy配置文件

kubectl delete pod -l k8s-app=kube-proxy -n kube-system1.

查看ipvs规则

ipvsadm -Ln1.

6、k8s集群内部访问外部服务，nacos，redis等

a、内外互通模式，在部署的服务设置hostNetwork: true

spec:
 hostNetwork: true1.
2.

b、Endpoints模式

kind: Endpoints
apiVersion: v1
metadata:
  name: nacos
  namespace: default
subsets:
  - addresses:
      - ip: 172.16.20.188
    ports:
      - port: 88481.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nacos
  namespace: default
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - port: 8848
    targetPort: 8848
    protocol: TCP1.
2.
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4.
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9.
10.
11.

c、service的type: ExternalName模式,“ExternalName” 使用 CNAME 重定向，因此无法执行端口重映射，域名使用

EndPoints和type: ExternalName 1.

以上外部新建yaml，不要用内部的，这些需要在环境设置时配置好。

源码地址:

Gitee: GitEgg: GitEgg 是一款开源免费的企业级微服务应用开发框架，旨在整合目前主流稳定的开源技术框架，集成常用的最佳项目解决方案，实现可直接使用的微服务快速开发框架。

GitHub: https://github.com/wmz1930/GitEgg

分类

云原生

标签

SpringCloud

微服务

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