
回复
前言:该系列文章,围绕持续集成:Jenkins+Docker+K8S相关组件,实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作;本篇文章主要描述流水线集成K8S用法。
分布式服务的部署是一个复杂的流程,当容器应用存在几十甚至上百的时候,用手动的方式部署显然难度过高,借助Kubernetes容器编排引擎,可以快速的实现自动部署,扩展,升级等一系列复杂步骤。
在之前的篇幅中,已经描述了流水线的方式进行源码编译Jar包,并构建成Docker镜像的过程,接下来在K8S平台上部署Docker容器,这样整个自动化的流程就基本完善了:
核心步骤:
该流程衔接在Docker镜像构建成功之后,可以先在本地pull镜像,也可以直接从远程仓库实时获取镜像。
Jenkins集成K8S的插件:Kubernetes plugin
。
关于K8S部署docker镜像的脚本语法,在K8S基础模块中有详细描述,创建脚本文件的语法在docker流水线模块中同样适用:
environment {
k8s_directory = 'k8s-deploy'
}
// K8S部署Docker镜像
stage('K8Sdeploy') {
steps {
sh '''
rm -rf ${k8s_directory}
mkdir -p ${k8s_directory}
cd ${k8s_directory}
cat>k8s-app.yaml<<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8s-app-deployment
labels:
app: k8s-app
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: k8s-app
template:
metadata:
labels:
app: k8s-app
spec:
containers:
- name: k8s-app
image: cicada-image/doc-line-app:latest
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: k8s-app-service
labels:
app: k8s-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: k8s-app
EOF
cat k8s-app.yaml
echo "create k8s-app.yaml success"
echo "base Yaml file deploy k8s resource"
ls
sleep 10
set +e
kubectl delete -f k8s-app.yaml
sleep 10
set -e
kubectl create -f k8s-app.yaml
'''
}
}
}
脚本说明:
k8s-app.yaml
部署的脚本文件;set +e-e
为shell语法,控制脚本是否中断;资源创建成功后,查看k8s的控制台界面,各个组件是否都部署成功,之后通过访问服务中API接口判断环境是否通顺:
在整个流程中,涉及下面几个核心阶段:
这里简化很多不必要的流程,在实际的应用中,远比案例中的演示更复杂,可以根据各个业务的需要,参考流水线组件的功能文档,不断引入更好的方式去优化流程,最终会形成一个持续交付的自动流程,并且不会对代码层面带来改造成本。
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note
本文转载自公众号:知了一笑