手把手教您借助GPCC查看表的分布和分区策略

delphi6fans

发布于 2022-5-19 17:29

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Greenplum是一个大规模并行处理数据库，由一个master和多个segment组成。在之前推送的文章《Greenplum数据分布和分区策略》中，我们介绍了在Greenplum上，数据是按照什么样的分布策略分布于各个segment上。

既然表的这些分布和分区策略如此重要，您可能会问：我们如何监控这些情况，以及及早发现异常。Greenplum Command Cente（GPCC）可以很好的解决这个问题，今天我们将为您详细解答。

在最新的GPCC中，您可以轻松查看表的分布和分区策略。

为了有更深入的理解，让我们来看一个例子。

首先，让我们创建一个表：

CREATE TABLE sales1 (trans_id int, date date, amount decimal(9,2), region text) 
DISTRIBUTED BY (trans_id)
PARTITION BY RANGE (date)
SUBPARTITION BY LIST (region)
SUBPARTITION TEMPLATE
( SUBPARTITION usa VALUES ('usa'), 
  SUBPARTITION asia VALUES ('asia'), 
  SUBPARTITION europe VALUES ('europe'), 
  DEFAULT SUBPARTITION other_regions)
( START (date '2011-01-01') INCLUSIVE
  END (date '2012-01-01') EXCLUSIVE
  EVERY (INTERVAL '1 month'), 
  DEFAULT PARTITION outlying_dates );

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分布策略

在GPCC的table详情页上，“Distributed By” 字段表示其分布策略，如果采用了哈希分布策略，则分布键将显示在括号中。

当然，您也可能遇到显示“Randomly”或 “Replicated”的情况。

手把手教您借助GPCC查看表的分布和分区策略-鸿蒙开发者社区
分区

上图中的Partitions字段显示table有多少个分区（包括所有级别的分区）。

要查看其所有分区表，您可以单击 “Show” 链接，分区信息将从页面右侧飞出。

介绍

到目前为止，最多只显示100个分区表。（以后会显示更多分区）

默认情况下，分区表按创建时间排列。因为我们认为您可能更关心最新创建的分区。

具体来说，下图中的第一行的“sales_1_prt_13_2_prt_other_regions”表是最新创建的，其次是“sales_1_prt_13_2_prt_europe”，“sales_1_prt_13_2_prt_asia”和“ sales_1_prt_13_2_prt_usa” 表，第四行是在更早之前创建“sales_1_prt_13”表。

你是否注意到，有些行的背景颜色与其它行有所不同？

是的，为了清楚起见，我们将叶子分区表（不再切分为更小分区的表）的背景设置为白色，而其他非叶子表则设置为灰色，以便轻松区分它们。

只有叶子分区保存实际数据，因此非叶子分区将没有“Table Size”。

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分区标准（Criteria）

上图的“Partition criteria”列告诉我们分区数据是如何存储的。

如果在这个列中有好几行，那靠上的行是此分区的祖先分区的criteria。

例如， sales_1_prt_13_2_prt_europe 表：

date = [2011-12-01，2012-01-01）
首先通过“date”列进行分区（分区类型为RANGE），范围从2011-12-01（包含）到2012 -01-01（不包含），这个是其父分区表（sales_1_prt_13）的criteria；
region = europe
然后按“region”列进行分区（分区类型为LIST），如果某行数据的region字段为2011-12-04，而region为Europe，则它属于此表 sales_1_prt_13_2_prt_europe。

有两点要注意：