大规模金融交易数据分析的高性能解决方案：Greenplum + GPText

“...大多数行业专家都认同，全球80％至90％的数据是非结构化数据。在这庞大的数据中，如今却只有0.5％被有效地分析和使用。

在商业世界中，大多数非结构化数据都位于与客户相关的文本中。可惜，大多数公司都不知道如何从非结构化的客户数据中有效地提取有用的信息来帮助预测和分析。但是，如果做对了，从大量文本中提取有价值的预测见解仅需几秒钟。”

——Osvaldo Driollet (博士)
 高级数据科学家, 美国征信巨头FICO

” 

GPText是 Greenplum生态系统的一部分。它无缝集成了Greenplum数据库海量数据并行处理以及Apache Solr企业级文本检索的能力，为用户提供了一套易于使用、功能完备的文本检索、分析方案。

金融信息交换（FIX）协议是一种电子通信协议，始于1992年，用于与证券交易和市场有关的信息的国际实时交换。FIX已经成为全球金融市场的语言，被买卖双方公司，交易平台甚至监管机构广泛使用以传达贸易信息。使用Greenplum+GPText的分布式数据库和文本分析结合的高性能解决方案，能让用户可以对更为庞大的交易数据进行分析，挖掘出更有价值的信息。据用户评价，在实时超大数据规模上，Greenplum+GPText是他们找到的业内唯一的解决方案。

在2020年10月举行的Greenplum峰会中，Greenplum产品经理雷达在演讲中为大家介绍了一个Greenplum和GPtext经常会遇到的用户场景：金融交易数据的分析。为了让中文社区的小伙伴更方便的观看和理解视频内容，我们邀请雷达将原英文演讲视频进行了重录，用中文为大家呈现精彩内容。

通过本视频你将了解：

• 如何用Greenplum/GPText分析FIX data
• GPText是什么？
• 什么样的场景需要GPText?
• GPText快速使用

点击观看视频内容，您也可以前往Greenplum中文社区B站频道进行观看：

https://www.bilibili.com/video/BV1fV411y7br/

文章转自公众号：Greenplum中文社区