开源人脸识别seetaface入门教程(一)

发布于 2022-5-19 07:31
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简述
seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现,不依赖第三方库。然而,目前开源的代码,是在windows vs上编译的,对于我们这帮mac/linux用户来说,用起来还是挺麻烦的。经过这几天的学习,对seetaface总算有了全面的了解。下面,听我娓娓道来。
注意:本文章不涉及代码逻辑和原理,只是教大家如何使用seetaface做人脸识别。
引擎
FaceDetection
人脸识别模块,用于识别出照片中的人脸,染回每个人脸的坐标和人脸总数。

FaceAlignment
特征点识别模块,主要识别两个嘴角、鼻子、两个眼睛五个点的坐标。测试下来,发现图片模糊时,识别不准。

FaceIdentification
人脸比较模块,根据官方的说法,先提取特征值,然后比较。给出的测试程序是seetaface提取人脸的特征值和caffe训练库里的人脸做对比。
以下教程都是在MacOSX编译运行通过。使用cmake和make编译

以下的编译方法是把FaceDetect测试程序也编译了,而测试程序是依赖opencv的,所以,在这之前,确认opencv是否安装

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