Sentinel集群限流探索(三)

发布于 2022-6-13 17:37
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因为有流量之后控制台才能看到限流的情况,所以用官方给的限流测试代码修改一下,放到Springboot启动类中,触发限流规则的初始化。

@SpringBootApplication
public class DemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        new FlowQpsDemo();
    }
}

测试限流代码:

public class FlowQpsDemo {

    private static final String KEY = "test_res";

    private static AtomicInteger pass = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger block = new AtomicInteger();
    private static AtomicInteger total = new AtomicInteger();

    private static volatile boolean stop = false;

    private static final int threadCount = 32;

    private static int seconds = 60 + 40;

    public FlowQpsDemo() {
        tick();
        simulateTraffic();
    }

    private static void simulateTraffic() {
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            Thread t = new Thread(new RunTask());
            t.setName("simulate-traffic-Task");
            t.start();
        }
    }

    private static void tick() {
        Thread timer = new Thread(new TimerTask());
        timer.setName("sentinel-timer-task");
        timer.start();
    }

    static class TimerTask implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("begin to statistic!!!");

            long oldTotal = 0;
            long oldPass = 0;
            long oldBlock = 0;
            while (!stop) {
                try {
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                } catch (InterruptedException e) {
                }
                long globalTotal = total.get();
                long oneSecondTotal = globalTotal - oldTotal;
                oldTotal = globalTotal;

                long globalPass = pass.get();
                long oneSecondPass = globalPass - oldPass;
                oldPass = globalPass;

                long globalBlock = block.get();
                long oneSecondBlock = globalBlock - oldBlock;
                oldBlock = globalBlock;

                System.out.println(seconds + " send qps is: " + oneSecondTotal);
                System.out.println(TimeUtil.currentTimeMillis() + ", total:" + oneSecondTotal
                        + ", pass:" + oneSecondPass
                        + ", block:" + oneSecondBlock);

                if (seconds-- <= 0) {
//                    stop = true;
                }
            }

            long cost = System.currentTimeMillis() - start;
            System.out.println("time cost: " + cost + " ms");
            System.out.println("total:" + total.get() + ", pass:" + pass.get()
                    + ", block:" + block.get());
            System.exit(0);
        }
    }

    static class RunTask implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            while (!stop) {
                Entry entry = null;

                try {
                    entry = SphU.entry(KEY);
                    // token acquired, means pass
                    pass.addAndGet(1);
                } catch (BlockException e1) {
                    block.incrementAndGet();
                } catch (Exception e2) {
                    // biz exception
                } finally {
                    total.incrementAndGet();
                    if (entry != null) {
                        entry.exit();
                    }
                }

                Random random2 = new Random();
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(random2.nextInt(50));
                } catch (InterruptedException e) {
                    // ignore
                }
            }
        }
    }
}

 

启动之后查看控制台,可以看到嵌入式的集群服务端已经启动好。

 Sentinel集群限流探索(三)-开源基础软件社区
查看限流的情况:

 Sentinel集群限流探索(三)-开源基础软件社区
最后为了测试效果,再启动一个客户端,修改端口号为9200和8721,可以看到新的客户端已经连接到了服务端,不过这里显示的总QPS 30000和我们配置的不符,这个不用管他。

Sentinel集群限流探索(三)-开源基础软件社区 Sentinel集群限流探索(三)-开源基础软件社区
好了,这个就是集群限流原理和使用配置方式,当然了,你可以启动多台服务,然后手动修改Apollo中的state参数修改服务端,验证修改配置的方式是否能实现故障转移机制,另外就是关闭client或者server验证是否回退到单机限流的情况,这里就不一一测试了,因为我已经测试过了呀。

对于独立式的部署方式基本也是一样的,只是单独启动一个服务端的服务,需要手动配置server,而嵌入式的则不需要,loadServerNamespaceSet配置为自己的服务名称即可。

ClusterTokenServer tokenServer = new SentinelDefaultTokenServer();

ClusterServerConfigManager.loadGlobalTransportConfig(new ServerTransportConfig()
.setIdleSeconds(600)
.setPort(11111));
ClusterServerConfigManager.loadServerNamespaceSet(Collections.singleton(DemoConstants.APP_NAME));

tokenServer.start();

OK,这就是本期的所有内容,我是艾小仙,我们过两个月再见。

不要问我为啥突然复活了,只是在家隔离玩游戏玩的有点无聊了。

 

文章转自公众号:艾小仙

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已于2022-6-13 17:37:42修改
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