聊聊 Sharding-JDBC 实现 读写分离~(二)

发布于 2022-7-8 17:29
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8. 在从服务器上配置连接主服务器的信息
首先主服务器上查看master_log_file、master_log_pos两个参数,然后切换到从服务器上进行主服务器的连接信息的设置。

主服务上执行:

root@6af1df686fff:/# mysql -u root -p123456

mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000003 |      591 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

docker查看主服务器容器的ip地址:

[root@aliyun /]# docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' master
172.17.0.2

从服务器上执行:

[root@aliyun /]# docker exec -it slaver /bin/bash
root@fe8b6fc2f1ca:/# mysql -u root -p123456  

mysql> change master to master_host='172.17.0.2',master_user='reader',master_password='reader',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=591;

 

9. 从服务器启动I/O 线程和SQL线程

mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 172.17.0.2
                  Master_User: reader
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000003
          Read_Master_Log_Pos: 591
               Relay_Log_File: edu-mysql-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 320
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

Slave_IO_Running: Yes,Slave_SQL_Running: Yes即表示启动成功。

Sharding-JDBC 实现读写分离
上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构,如下:

聊聊 Sharding-JDBC 实现 读写分离~(二)-开源基础软件社区Sharding-JDBC对于读写分离的配置非常简单,分为如下几个步骤:

“关于数据库中的表的SQL就不再贴了,文末有案例源码,自己下载!”
1. 数据源配置
无论是分库分表还是读写分离,数据源的声明肯定是必须的,如下:

spring:
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    datasource:
      # 数据源,这里配置两个,分别是ds1,ds2
      names: ds1,ds2
      # 主库
      ds1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3306/product_db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      # 从库
      ds2:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3307/product_db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456

 

“源码已经上传GitHub,关注公众号:码猿技术专栏,回复关键词:9537  获取”
2. 主从节点配置
第①步仅仅配置了数据源,并未指定哪个是主库,哪个是从库,Sharding-JDBC 默认是不知道哪个主库还是从库的,因此需要自己配置。

配置规则如下:

#主库数据源名称,名称随意
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.master-data-source-name= 

#从库数据源名称列表
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[0]= 

#从库数据源名称列表
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[1]= 

 #从库负载均衡算法类名称。该类需实现MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供无参数构造器
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-class-name=

#从库负载均衡算法类型,可选值:ROUND_ROBIN,RANDOM。若`load-balance-algorithm-class-name`存在则忽略该配置
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-type=

 

这里的<master-slave-data-source-name>一定要注意,这个是主从配置的名称(相当于逻辑数据源),名称可以随意,但是一定要唯一。

陈某的配置如下:

spring:
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    # 主从节点配置
    masterslave:
      # 从库负载均衡算法,内置两个值:RANDOM、ROUND_ROBIN
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 主从的名称,随意,但是要保证唯一
      name: ms
      # 指定主数据源
      master-data-source-name: ds1
      # 指定从数据源
      slave-data-source-names:
        - ds2

指定的逻辑数据源为ms,主库为ds1,从库为ds2。

“load-balance-algorithm-type:指定从库的负载均衡算法,后面文章介绍”
3. 测试
经过上面两步的配置,Sharding-JDBC的读写分离已经配置成功,下面来测试一下。

理想效果:

  • 写操作:任何的写操作都应该在主库数据源ds1中执行
  • 读操作:任何的读操作都应该在从库数据源ds2中执行
    1、写操作

直接insert插入一条数据,查看Sharding-JDBC的日志,如下:

 聊聊 Sharding-JDBC 实现 读写分离~(二)-开源基础软件社区
“可以看到都在ds1中执行了”
2、读操作

根据商品ID查询一条数据,效果如下:

 聊聊 Sharding-JDBC 实现 读写分离~(二)-开源基础软件社区
“可以看到都在ds2中执行了”
总结
本篇文章介绍了MySQL的读写分离架构搭建以及使用Sharding-JDBC去实现程序中无感知使用读写分离。

关于读写分离还有一些内容未介绍,将会放在后面文章详细介绍。

“源码已经上传GitHub,关注公众号:码猿技术专栏,回复关键词:9537  获取”

 

文章转自公众号:码猿技术专栏

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已于2022-7-8 17:29:26修改
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