聊聊 Sharding-JDBC 实现读写分离~（二）

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发布于 2022-7-8 17:29

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8. 在从服务器上配置连接主服务器的信息
首先主服务器上查看master_log_file、master_log_pos两个参数，然后切换到从服务器上进行主服务器的连接信息的设置。

主服务上执行：

root@6af1df686fff:/# mysql -u root -p123456

mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
| mysql-bin.000003 |      591 |              |                  |                   |
+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)

docker查看主服务器容器的ip地址：

[root@aliyun /]# docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' master
172.17.0.2

从服务器上执行：

[root@aliyun /]# docker exec -it slaver /bin/bash
root@fe8b6fc2f1ca:/# mysql -u root -p123456  

mysql> change master to master_host='172.17.0.2',master_user='reader',master_password='reader',master_log_file='mysql-bin.000003',master_log_pos=591;

9. 从服务器启动I/O 线程和SQL线程

mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
               Slave_IO_State: Waiting for master to send event
                  Master_Host: 172.17.0.2
                  Master_User: reader
                  Master_Port: 3306
                Connect_Retry: 60
              Master_Log_File: mysql-bin.000003
          Read_Master_Log_Pos: 591
               Relay_Log_File: edu-mysql-relay-bin.000002
                Relay_Log_Pos: 320
        Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000003
             Slave_IO_Running: Yes
            Slave_SQL_Running: Yes

Slave_IO_Running: Yes，Slave_SQL_Running: Yes即表示启动成功。

Sharding-JDBC 实现读写分离
上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构，如下：

聊聊 Sharding-JDBC 实现读写分离~（二）-鸿蒙开发者社区 Sharding-JDBC对于读写分离的配置非常简单，分为如下几个步骤：

“关于数据库中的表的SQL就不再贴了，文末有案例源码，自己下载！”
1. 数据源配置
无论是分库分表还是读写分离，数据源的声明肯定是必须的，如下：

spring:
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    datasource:
      # 数据源，这里配置两个，分别是ds1，ds2
      names: ds1,ds2
      # 主库
      ds1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3306/product_db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      # 从库
      ds2:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.47.149:3307/product_db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456

“源码已经上传GitHub，关注公众号：码猿技术专栏，回复关键词：9537 获取”
2. 主从节点配置
第①步仅仅配置了数据源，并未指定哪个是主库，哪个是从库，Sharding-JDBC 默认是不知道哪个主库还是从库的，因此需要自己配置。

配置规则如下：

#主库数据源名称，名称随意
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.master-data-source-name= 

#从库数据源名称列表
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[0]= 

#从库数据源名称列表
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.slave-data-source-names[1]= 

 #从库负载均衡算法类名称。该类需实现MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供无参数构造器
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-class-name=

#从库负载均衡算法类型，可选值：ROUND_ROBIN，RANDOM。若`load-balance-algorithm-class-name`存在则忽略该配置
spring.shardingsphere.masterslave.<master-slave-data-source-name>.load-balance-algorithm-type=

这里的<master-slave-data-source-name>一定要注意，这个是主从配置的名称（相当于逻辑数据源），名称可以随意，但是一定要唯一。

陈某的配置如下：

spring:
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    # 主从节点配置
    masterslave:
      # 从库负载均衡算法，内置两个值：RANDOM、ROUND_ROBIN
      load-balance-algorithm-type: round_robin
      # 主从的名称，随意，但是要保证唯一
      name: ms
      # 指定主数据源
      master-data-source-name: ds1
      # 指定从数据源
      slave-data-source-names:
        - ds2

指定的逻辑数据源为ms，主库为ds1，从库为ds2。

“load-balance-algorithm-type：指定从库的负载均衡算法，后面文章介绍”
3. 测试
经过上面两步的配置，Sharding-JDBC的读写分离已经配置成功，下面来测试一下。

理想效果：