
聊聊 Sharding-JDBC 实现 读写分离~(二)
8. 在从服务器上配置连接主服务器的信息
首先主服务器上查看master_log_file、master_log_pos两个参数,然后切换到从服务器上进行主服务器的连接信息的设置。
主服务上执行:
docker查看主服务器容器的ip地址:
从服务器上执行:
9. 从服务器启动I/O 线程和SQL线程
Slave_IO_Running: Yes,Slave_SQL_Running: Yes即表示启动成功。
Sharding-JDBC 实现读写分离
上面使用Docker搭建了一个MySQL的一主一从的架构,如下:
Sharding-JDBC对于读写分离的配置非常简单,分为如下几个步骤:
“关于数据库中的表的SQL就不再贴了,文末有案例源码,自己下载!”
1. 数据源配置
无论是分库分表还是读写分离,数据源的声明肯定是必须的,如下:
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2. 主从节点配置
第①步仅仅配置了数据源,并未指定哪个是主库,哪个是从库,Sharding-JDBC 默认是不知道哪个主库还是从库的,因此需要自己配置。
配置规则如下:
这里的<master-slave-data-source-name>一定要注意,这个是主从配置的名称(相当于逻辑数据源),名称可以随意,但是一定要唯一。
陈某的配置如下:
指定的逻辑数据源为ms,主库为ds1,从库为ds2。
“load-balance-algorithm-type:指定从库的负载均衡算法,后面文章介绍”
3. 测试
经过上面两步的配置,Sharding-JDBC的读写分离已经配置成功,下面来测试一下。
理想效果:
- 写操作:任何的写操作都应该在主库数据源ds1中执行
- 读操作:任何的读操作都应该在从库数据源ds2中执行
1、写操作
直接insert插入一条数据,查看Sharding-JDBC的日志,如下:
“可以看到都在ds1中执行了”
2、读操作
根据商品ID查询一条数据,效果如下:
“可以看到都在ds2中执行了”
总结
本篇文章介绍了MySQL的读写分离架构搭建以及使用Sharding-JDBC去实现程序中无感知使用读写分离。
关于读写分离还有一些内容未介绍,将会放在后面文章详细介绍。
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文章转自公众号:码猿技术专栏
