Spring Boot 整合多数据源，这才叫优雅~（一）

大家好，我是不才陈某~

大约在19年的这个时候，老同事公司在做医疗系统，需要和HIS系统对接一些信息，比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接，于是向我取经。

最终经过讨论采用了视图对接的方式，大致就是HIS系统提供视图，他们进行对接。

写这篇文章的目的
这篇文章将会涉及到Spring Boot 与Mybatis、数据库整合，类似于整合Mybatis与数据库的文章其实网上很多，作者此前也写过一篇文章详细的介绍了一些整合的套路：Spring Boot 整合多点套路，少走点弯路~，有兴趣的可以看看。

什么是多数据源？
最常见的单一应用中最多涉及到一个数据库，即是一个数据源（Datasource）。那么顾名思义，多数据源就是在一个单一应用中涉及到了两个及以上的数据库了。

其实在配置数据源的时候就已经很明确这个定义了，如以下代码：

    @Bean(name = "dataSource")
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl(url);
        druidDataSource.setUsername(username);
        druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        druidDataSource.setPassword(password);
        return druidDataSource;
    }

“url、username、password这三个属性已经唯一确定了一个数据库了，DataSource则是依赖这三个创建出来的。则多数据源即是配置多个DataSource（暂且这么理解）。

”

何时用到多数据源？
正如前言介绍到的一个场景，相信大多数做过医疗系统的都会和HIS打交道，为了简化护士以及医生的操作流程，必须要将必要的信息从HIS系统对接过来，据我了解的大致有两种方案如下：

1. HIS提供视图，比如医护视图、患者视图等，而此时其他系统只需要定时的从HIS视图中读取数据同步到自己数据库中即可。
2. HIS提供接口，无论是webService还是HTTP形式都是可行的，此时其他系统只需要按照要求调接口即可。

“很明显第一种方案涉及到了至少两个数据库了，一个是HIS数据库，一个自己系统的数据库，在单一应用中必然需要用到多数据源的切换才能达到目的。

”

当然多数据源的使用场景还是有很多的，以上只是简单的一个场景。

整合单一的数据源
本文使用阿里的数据库连接池druid，添加依赖如下：

<!--druid连接池-->
<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
   <version>1.1.9</version>
</dependency>

阿里的数据库连接池非常强大，比如数据监控、数据库加密等等内容，本文仅仅演示与Spring Boot整合的过程，一些其他的功能后续可以自己研究添加。

Druid连接池的starter的自动配置类是DruidDataSourceAutoConfigure，类上标注如下一行注解：

@EnableConfigurationProperties({DruidStatProperties.class, DataSourceProperties.class})

“@EnableConfigurationProperties这个注解使得配置文件中的配置生效并且映射到指定类的属性。

”

DruidStatProperties中指定的前缀是spring.datasource.druid，这个配置主要是用来设置连接池的一些参数。

DataSourceProperties中指定的前缀是spring.datasource，这个主要是用来设置数据库的url、username、password等信息。

因此我们只需要在全局配置文件中指定数据库的一些配置以及连接池的一些配置信息即可，前缀分别是spring.datasource.druid、spring.datasource，以下是个人随便配置的(application.properties)：

spring.datasource.url=jdbc\:mysql\://120.26.101.xxx\:3306/xxx?useUnicode\=true&characterEncoding\=UTF-8&zeroDateTimeBehavior\=convertToNull&useSSL\=false&allowMultiQueries\=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxxx
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
#初始化连接大小
spring.datasource.druid.initial-size=0
#连接池最大使用连接数量
spring.datasource.druid.max-active=20
#连接池最小空闲
spring.datasource.druid.min-idle=0
#获取连接最大等待时间
spring.datasource.druid.max-wait=6000
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
#spring.datasource.druid.validation-query-timeout=6000
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=25200000
#spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=
#打开removeAbandoned功能,多少时间内必须关闭连接
spring.datasource.druid.removeAbandoned=true
#1800秒，也就是30分钟
spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=1800
#<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
spring.datasource.druid.log-abandoned=true
spring.datasource.druid.filters=mergeStat

“在全局配置文件application.properties文件中配置以上的信息即可注入一个数据源到Spring Boot中。其实这仅仅是一种方式，下面介绍另外一种方式。

”

在自动配置类中DruidDataSourceAutoConfigure中有如下一段代码：

  @Bean(initMethod = "init")
    @ConditionalOnMissingBean
    public DataSource dataSource() {
        LOGGER.info("Init DruidDataSource");
        return new DruidDataSourceWrapper();
    }

“@ConditionalOnMissingBean和@Bean这两个注解的结合，意味着我们可以覆盖，只需要提前在IOC中注入一个DataSource类型的Bean即可。”

文章转自公众号：码猿技术专栏