实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)

love374
发布于 2022-7-12 17:05
浏览
0收藏

 

TCC模式的三种类型?
业内实际生产中对TCC模式进行了扩展,总结出了如下三种类型,其实从官方的定义中无此说法,不过是企业生产中根据实际的需求衍生出来的三种方案。

 

1、通用型 TCC 解决方案
通用型TCC解决方案是最经典的TCC事务模型的实现,正如第一节介绍的模型,所有的从业务都参与到主业务的决策中。

实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)-鸿蒙开发者社区

 通用型TCC

适用场景:

由于从业务服务是同步调用,其结果会影响到主业务服务的决策,因此通用型 TCC 分布式事务解决方案适用于执行时间确定且较短的业务,比如电商系统的三个核心服务:订单服务、账户服务、库存服务。

 

这个三个服务要么同时成功,要么同时失败。

 实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)-鸿蒙开发者社区
当库存服务、账户服务的第二阶段调用完成后,整个分布式事务完成。

 

2、异步确保型 TCC 解决方案
异步确保型 TCC 解决方案的直接从业务服务是可靠消息服务,而真正的从业务服务则通过消息服务解耦,作为消息服务的消费端,异步地执行。

实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)-鸿蒙开发者社区

 异步确保型

可靠消息服务需要提供 Try,Confirm,Cancel 三个接口。Try 接口预发送,只负责持久化存储消息数据;Confirm 接口确认发送,这时才开始真正的投递消息;Cancel 接口取消发送,删除消息数据。

 

消息服务的消息数据独立存储,独立伸缩,降低从业务服务与消息系统间的耦合,在消息服务可靠的前提下,实现分布式事务的最终一致性。

 

此解决方案虽然增加了消息服务的维护成本,但由于消息服务代替从业务服务实现了 TCC 接口,从业务服务不需要任何改造,接入成本非常低。

 

适用场景:

由于从业务服务消费消息是一个异步的过程,执行时间不确定,可能会导致不一致时间窗口增加。因此,异步确保性 TCC 分布式事务解决方案只适用于对最终一致性时间敏感度较低的一些被动型业务(从业务服务的处理结果不影响主业务服务的决策,只被动的接收主业务服务的决策结果)。比如会员注册服务和邮件发送服务:

 实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)-鸿蒙开发者社区
3、补偿型 TCC 解决方案
补偿型 TCC 解决方案与通用型 TCC 解决方案的结构相似,其从业务服务也需要参与到主业务服务的活动决策当中。但不一样的是,前者的从业务服务只需要提供 Do 和 Compensate 两个接口,而后者需要提供三个接口。

 实战!阿里神器 Seata 实现 TCC模式 解决分布式事务,真香(二)-鸿蒙开发者社区
Do 接口直接执行真正的完整业务逻辑,完成业务处理,业务执行结果外部可见;Compensate 操作用于业务补偿,抵消或部分抵消正向业务操作的业务结果,Compensate操作需满足幂等性。

 

与通用型解决方案相比,补偿型解决方案的从业务服务不需要改造原有业务逻辑,只需要额外增加一个补偿回滚逻辑即可,业务改造量较小。但要注意的是,业务在一阶段就执行完整个业务逻辑,无法做到有效的事务隔离,当需要回滚时,可能存在补偿失败的情况,还需要额外的异常处理机制,比如人工介入。

 

适用场景:

 

由于存在回滚补偿失败的情况,补偿型 TCC 分布式事务解决方案只适用于一些并发冲突较少或者需要与外部交互的业务,这些外部业务不属于被动型业务,其执行结果会影响主业务服务的决策。

 

“以上部分内容参考自:https://seata.io/zh-cn/blog/tcc-mode-applicable-scenario-analysis.html?utm_source=gold_browser_extension”

 

文章转自公众号:码猿技术专栏

标签
已于2022-7-12 17:05:18修改
收藏
回复
举报
回复
    相关推荐