超简单集成华为HMS实时语音转写技术,轻松搞定会议纪要

轩辕
发布于 2020-10-30 10:47
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前言


在工作中,我们经常需要整理会议内容、输出会议纪要,但是总遇到记录不全、遗漏重点等难题,逼着我们要全程进行会议录音。但发现重听会议录音又会很浪费时间、影响效率,往往一个小时的会议录音可能需要花费1.5个小时重听,更不用说长时间的会议录音了,瞬间工作量翻倍,妥妥要加班的节奏啊!

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反正小编每次开会和整理会议纪要时,都在想:要是有个免费软件可以将领导讲话实时转化为文本就好了,那小编只需要简单修改、编辑、删减等,就可以快速输出会议纪要,简单又从容,完全就是商务精英模样。

 

现在机会来了——华为HMS ML Kit实时语音转写技术,轻松解决会议纪要输出费时费力的难题。重点是免费!

 

服务介绍


华为HMS实时语音转写技术具有以下功能:

  • 支持5小时内实时语音转写
  • 支持标点符号输出
  • 支持生成带有时间戳的文本内容
  • 端侧免费,超简单集成
  • 支持普通话、中英混合、英文、法语等语言识别

 

应用场景介绍


华为实时语音转写技术除了满足会议语音内容实时转化为文本外,还可以应用于实时直播字幕添加、学术讲座、课程培训等场景。

 

例如,直播时,实时语音转写技术可以将直播音频内容实时输出为直播字幕,减少后期制作,提升观看体验。学术讲座时,实时语音转写技术将演讲者发言实时转化为文字上屏,实现演讲者话语可视化,即使在嘈杂环境下也能取得良好的演讲效果。课程培训时,利用实时语音转写服务可以实现重点内容随讲随记,再也不用担心记完上句遗漏下句了,实时输出课堂笔记,减少课后整理时间,留存更多时间理解和反应。

 

开发代码


1  在AppGallery Connect中配置相关信息。


在开发应用前,需要在AppGallery Connect中配置相关信息。

具体操作步骤:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5

 

2  配置HMS Core SDK的Maven仓地址。


2.1  打开Android Studio项目级“build.gradle"文件。超简单集成华为HMS实时语音转写技术,轻松搞定会议纪要-鸿蒙开发者社区

2.2  添加HUAWEI agcp插件以及Maven代码库。

 

在allprojects->repositoriesl里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

在buildscript->repositories里面配置HMS Core SDK的Maven仓地址。

buildscript {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

在buildscript ->dependencies里面增加配置。

buildscript{
    dependencies {
         classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
 }

 

3  创建语音识别器,并设置配置。

 

MLSpeechRealTimeTranscriptionConfig config = new MLSpeechRealTimeTranscriptionConfig.Factory()
    // 设置语言,目前支持中文、英语、法语转写。
    .setLanguage(MLSpeechRealTimeTranscriptionConstants.LAN_ZH_CN)
    // 设置标点。
    .enablePunctuation(true)
    // 设置句子的偏移。
    .enableSentenceTimeOffset(true)
    // 设置词的偏移。
    .enableWordTimeOffset(true)
    .create();
MLSpeechRealTimeTranscription mSpeechRecognizer = MLSpeechRealTimeTranscription.getInstance();

 

4  创建语音识别结果监听器回调。

 

// 回调实现MLSpeechRealTimeTranscriptionListener接口,实现接口中的方法。
protected class SpeechRecognitionListener implements MLSpeechRealTimeTranscriptionListener{
    @Override
    public void onStartListening() {
        // 录音器开始接收声音。
    }
 
    @Override
    public void onStartingOfSpeech() {
        // 用户开始讲话,即语音识别器检测到用户开始讲话。
    }
 
    @Override
    public void onVoiceDataReceived(byte[] data, float energy, Bundle bundle) {
        // 返回给用户原始的PCM音频流和音频能量,该接口并非运行在主线程中,返回结果需要在子线程中处理。
    }
 
    @Override
    public void onRecognizingResults(Bundle partialResults) {
        // 从MLSpeechRealTimeTranscription接收到持续语音识别的文本。
    }
 
    @Override
    public void onError(int error, String errorMessage) {
        // 识别发生错误后调用该接口。
    }
 
    @Override
    public void onState(int state,Bundle params) {
        // 通知应用状态发生改变。
    }
}

 

5  绑定语音识别器。

 

mSpeechRecognizer.setRealTimeTranscriptionListener(new SpeechRecognitionListener());

 

6  调用startRecognizing启动语音识别。

 

mSpeechRecognizer.startRecognizing(config);

 

7  识别完成后,结束识别并释放资源。

 

if (mSpeechRecognizer!= null) {
    mSpeechRecognizer.destroy();
}

 

DEMO演示

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