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【我和openGauss的故事】openGauss易知易会的几个实用特性
maxdl
发布于 2023-1-5 11:43
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使用openGauss已经有很长一段时间了，本文将介绍几个简单易用的数据库特性。
- 单列显示整行数据
- where比较列合并
- 独立写布尔列
- using关键字
- domain
单列显示整行数据
首先我们准备测试数据表：
create table users(id int,name text,email text,deleted_at timestamp,delete boolean);
insert into users values(1,'jerome','chong.peng@enmotech.com',null,false);
insert into users values(2,'sara','lynn.wood@poland.com','2001-09-11',true);
insert into users values(3,'dolores','th000@sky.com',null,false);
insert into users values(4,'evan','rachel.moore@hollywood.com',null,false);
通常我们使用如下语句进行查询
openGauss# select * from users;
id | name | email | deleted_at | delete
----+---------+----------------------------+---------------------+--------
1 | jerome | chong.peng@enmotech.com | | f
2 | sara | lynn.wood@poland.com | 2001-09-11 00:00:00 | t
3 | dolores | th000@sky.com | | f
4 | evan | rachel.moore@hollywood.com | | f
(4 rows)
也可以使用下面的语句进行查询，尤其是列较多时
openGauss# select users from users;
users
-------------------------------------------------------
(1,jerome,chong.peng@enmotech.com,,f)
(2,sara,lynn.wood@poland.com,"2001-09-11 00:00:00",t)
(3,dolores,th000@sky.com,,f)
(4,evan,rachel.moore@hollywood.com,,f)
(4 rows)
上面是将所有列作为行类型返回单列，可以比较简洁的返回数据。
where比较列合并
假设我们有以下查询：
select id, name, email
from users
where name = 'dolores'
and email = 'th000@sky.com';根据名称和邮箱查询用户，有的时候where条件后面可能会出现1=1
select id, name, email
from users
where 1=1
and name = 'dolores'
and email = 'th000@sky.com';
应用层需要比较方便进行where条件拼接。
其实可以去掉and，使用如下语句：
select id, name, email
from users
where (name, email) = ('dolores','th000@sky.com');可以查询到同样的结果
id | name | email
----+---------+---------------
3 | dolores | th000@sky.com
(1 row)我们还可以使用in来满足or条件，例如下面的查询：
select id, name, email
from users
where deleted_at is null
and (
(name = 'dolores' and email = 'th000@sky.com')
or
(name = 'evan' and email = 'rachel.moore@hollywood.com')
);可以将其缩短为：
select id, name, email
from users
where deleted_at is null
and (name, email)
in (('dolores','th000@sky.com'),('evan','rachel.moore@hollywood.com'));这可以使查询更短且更易于阅读。
独立写布尔列
接下来的查询，获取未删除的用户，比较常见的是这种写法：
select id, name, email
from users
where delete = false;多数人并不知道布尔值不需要与另一个布尔值进行比较,可以这样写：
select id, name, email
from users
where not delete;这样阅读起来也更好，结果如下：
id | name | email
----+---------+----------------------------
1 | jerome | chong.peng@enmotech.com
3 | dolores | th000@sky.com
4 | evan | rachel.moore@hollywood.com
(3 rows)
using关键字
当我们做多张表的join连接时，如果join字段的名称相同可以使用using关键字来简化语句
select ...
from t1
join t2
on t1.id = t2.id;可以改写为：
select ...
from t1
join t2
using (id);多个字段还可以使用逗号进行分隔：
on t1.a = t2.a and t1.b = t2.b改写为
using (a,b);
domain
domain也是比较有用的一个特性，例如可以很多需要进行相同限制的列创建自定义类型：
create domain my_addr varchar(100) not null default 'n/a';或者是作为别名支持兼容性数据类型：
create domain binary_float as float;
本文总结了几个有帮助的实用特性，大家在日常使用过程中可以进一步挖掘。
文章转载自公众号： openGauss
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已于2023-1-5 11:43:25修改
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