
老板要我做一个 IP 属地功能~
细心的朋友应该会发现,最近,继新浪微博之后,头条、腾讯、抖音、知乎、快手、小红书等各大平台陆陆续续都上线了“网络用户IP地址显示功能”,境外用户显示的是国家,国内的用户显示的省份,而且此项显示无法关闭,归属地强制显示。
作为技术人,那!这个功能要怎么实现呢?
HttpServletRequest 获取 IP
下面,我就来讲讲,Java中是如何获取IP属地的,主要分为以下几步:
- 通过 HttpServletRequest 对象,获取用户的「IP」地址
- 通过 IP 地址,获取对应的省份、城市
首先需要写一个 IP 获取的工具类,因为每一次用户的 Request 请求,都会携带上请求的 IP 地址放到请求头中
通过此方法,从请求Header中获取到用户的IP地址。
之前我在做的项目中,也有获取IP地址归属地省份、城市的需求,用的是:淘宝IP库。关注公众号:“Java后端面试官”,回复关键词:“Spring Cloud 进阶” 获取阿里内部Spring Cloud Alibaba 教程!
地址:https://ip.taobao.com/
。
taobao的ip库下线了
再见ip.taobao,全网显示 IP 归属地。
ip归属地
原来的请求源码如下:
可以看到日志log文件中,大量的the request over max qps for user问题。
留下了难过的泪水
Ip2region
下面,给大家介绍下之前在Github冲浪时发现的今天的主角:
Ip2region开源项目,github地址:https://github.com/lionsoul2014/ip2region
。
“
目前最新已更新到了v2.0版本,ip2region v2.0是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架,10微秒级别的查询效率,准提供了众多主流编程语言的 xdb 数据生成和查询客户端实现。
”
99.9%准确率:
“
数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据,这些是他们官方的的准确率,经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次): 01, >80%, 淘宝IP地址库,
http://ip.taobao.com/%5C
02, ≈10%, GeoIP, https://geoip.com/%5C
03, ≈2%, 纯真IP库, http://www.cz88.net/%5C
”
备注:如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停止数据的更新服务。关注公众号:“Java后端面试官”,回复关键词:“Spring Cloud 进阶” 获取阿里内部Spring Cloud Alibaba 教程!
多查询客户端的支持
已经集成的客户端有:java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c, nginx。
binding | 描述 | 开发状态 | binary查询耗时 | b-tree查询耗时 | memory查询耗时 |
c | ANSC c binding | 已完成 | 0.0x毫秒 | 0.0x毫秒 | 0.00x毫秒 |
c# | c# binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.1x毫秒 |
golang | golang binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.1x毫秒 |
java | java binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.1x毫秒 |
lua | lua实现的binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 |
lua_c | lua的c扩展 | 已完成 | 0.0x毫秒 | 0.0x毫秒 | 0.00x毫秒 |
nginx | nginx的c扩展 | 已完成 | 0.0x毫秒 | 0.0x毫秒 | 0.00x毫秒 |
nodejs | nodejs | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.1x毫秒 |
php | php实现的binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.1x毫秒 | 0.1x毫秒 |
php5_ext | php5的c扩展 | 已完成 | 0.0x毫秒 | 0.0x毫秒 | 0.00x毫秒 |
php7_ext | php7的c扩展 | 已完成 | 0.0毫秒 | 0.0x毫秒 | 0.00x毫秒 |
python | python bindng | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 |
rust | rust binding | 已完成 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 | 0.x毫秒 |
Ip2region V2.0 特性
「1、标准化的数据格式」
每个 ip 数据段的 region 信息都固定了格式:国家|区域|省份|城市|ISP,只有中国的数据绝大部分精确到了城市,其他国家部分数据只能定位到国家,后前的选项全部是0。
「2、数据去重和压缩」
xdb 格式生成程序会自动去重和压缩部分数据,默认的全部 IP 数据,生成的 ip2region.xdb 数据库是 11MiB,随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。
「3、极速查询响应」
即使是完全基于 xdb 文件的查询,单次查询响应时间在十微秒级别,可通过如下两种方式开启内存加速查询:
- vIndex 索引缓存 :使用固定的 512KiB 的内存空间缓存 vector index 数据,减少一次 IO 磁盘操作,保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。
- xdb 整个文件缓存:将整个 xdb 文件全部加载到内存,内存占用等同于 xdb 文件大小,无磁盘 IO 操作,保持微秒级别的查询效率。
「4、极速查询响应」
v2.0 格式的 xdb 支持亿级别的 IP 数据段行数,region 信息也可以完全自定义,例如:你可以在 region 中追加特定业务需求的数据,例如:GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用 ip2region 来管理你自己的 IP 定位数据。
ip2region xdb java 查询客户端实现
- 「使用方式」
引入maven仓库:
- 「完全基于文件的查询」
- 「缓存VectorIndex索引」
我们可以提前从 xdb 文件中加载出来 VectorIndex 数据,然后全局缓存,每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作,从而加速查询,减少 IO 压力。
- 「缓存整个xdb数据」
我们也可以预先加载整个 ip2region.xdb 的数据到内存,然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于文件的查询,类似之前的 memory search。
IDEA中做个测试
IDEA中做个测试
完全基于文件的查询
ip属地国内的话,会展示省份,国外的话,只会展示国家。可以通过如下图这个方法进行进一步封装,得到获取IP属地的信息。
完全基于文件的查询
“
下面是官网给出的命令运行jar方式给出的测试demo,可以理解下
”
编译测试程序
通过 maven 来编译测试程序。
然后会在当前目录的 target 目录下得到一个 ip2region-{version}.jar 的打包文件。
查询测试
可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar search 命令来测试查询:
例如:使用默认的 data/ip2region.xdb 文件进行查询测试:
输入 ip 即可进行查询测试,也可以分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的查询效果。
bench 测试
可以通过 java -jar ip2region-{version}.jar bench 命令来进行 bench 测试,一方面确保 xdb 文件没有错误,一方面可以评估查询性能:
例如:通过默认的 data/ip2region.xdb 和 data/ip.merge.txt 文件进行 bench 测试:
可以通过分别设置 cache-policy 为 file/vectorIndex/content 来测试三种不同缓存实现的效果。@Note: 注意 bench 使用的 src 文件要是生成对应 xdb 文件相同的源文件。
本文转载自公众号:码猿技术专栏
