美媒：制裁反加速中企开发尖端AI

即使美国对中国禁运了高性能的 AI 芯片，但这并不能阻挡中企开发尖端 AI 的步伐。

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中国AI或面临美国投资禁令

据彭博社最新报道，拜登计划在 19 日到 21 日的七国集团领导人广岛峰会前后签署一项行政令，严格限制美国企业对中国部分高科技产业投资；其中，人工智能、半导体和量子技术领域可能面临全面投资禁令。

那么这个全面投资禁令到底对中国影响如何？有分析指出考虑到美资过去对中国 AI、芯片和量子计算等领域的投资规模不大，尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的趋势。

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比如进入 BIS 实体名单的企业美资早已不能进行直接投资，即使措施落地，对我国相关产业实质影响不大。

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实际上，对于中国的 AI 发展来说投资禁令的影响远不及芯片禁令。

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去年 10 月，美国商务部公布了一系列针对中国先进集成电路领域的出口管制措施，此后一个月，OpenAI 就发布了 ChatGPT，并在全球引发了一波生成式 AI 的开发热潮。

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​这种软件可以自行生成文本和图像，其开发需要的算力之大前所未有。据了解，训练这些大型人工智能模型需要 5000 到 10000 个 A100 芯片。

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由于制裁，中国公司目前没有办法拿到最受欢迎的 A100 芯片以及更新一代，算力更强的 H100 芯片。

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不过，英伟达为中国市场特制了降级芯片 A800 和 H800，以满足制裁要求。两种修改后的芯片都降低了芯片与其他芯片通信的能力。

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虽然 Nvidia 尚未透露中国独有的 H800 芯片的性能细节，但据外媒报道的一份规格表显示芯片到芯片的速度为每秒 400 GB，不到英伟达旗舰 H100 芯片每秒 900 GB 峰值速度的一半。

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这意味着，如果一家美国公司需要 1000 个 H100 来训练一个大型语言模型，那么一家中国公司可能需要 3000 个或更多的 H800 才能达到同样的效果。 

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基于上述分析，不难发现美国对中国禁运 A100 的意图，就是想要极大可能限制中国人工智能行业发展。

制裁反加速中企开发尖端AI

虽然 A100 芯片的禁运严重影响了中国 AI 的发展，但是好消息是制裁也加速了中企开发尖端 AI 的步伐。

据《华尔街日报》报道，美国对华半导体出口管制正促使多家中国龙头科技公司加快研究步伐，寻求利用国产自研等现有芯片资源开发尖端 AI，摆脱对个别外国先进制程芯片的依赖。

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报道称许多中国公司正在研究，把三四种不太先进的芯片结合在一起，来模拟英伟达最先进处理器的性能。这些芯片绝大部分都是自研为主，组合芯片是单一芯片的数倍算力，对 ASIC 设计需求同步倍增。

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根据开源研究论文和知情人士的说法，百度近年来一直在寻求将国产芯片纳入其 AI 开发，包括海光的 DCU、华为的 AI 训练芯片昇腾，还有百度自己的昆仑芯。

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此外，有论文显示，阿里巴巴、百度和华为已在寻求使用 A100、老一代英伟达芯片 V100 和 P100 以及华为昇腾芯片的各种组合。

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与此同时，中国公司也正在研究使用各种软件技术来降低训练大规模 AI 模型的计算强度并已取得了一些成功。

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此前有消息显示腾讯使用英伟达 H800 的系统将把其最大的人工智能系统的训练时间缩短一半以上，从 11 天减少到 4 天。

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不过，业内人士认为，中国利用这种变通的方式来追赶美国的 AI 领导者，依然面临着严峻挑战，但一些实验显示，如果这些自研芯片取得成功，中国科技公司不仅能直面芯片法案的挑战，并且在未来的发展中会赶超美国 AI 领导者地位。

国产芯片已露微光

从短期来看，中国人工智能行业可以选择除 A100 外的次等 GPU，但是长期来看，必须要突破封锁，实现人工智能芯片国产化。

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梳理国产芯片企业的格局，除寒武纪外，华为、国芯科技也布局了通用 AI 芯片（TPU\MLU）；安路科技、紫光国微、复旦微电等企业布局 FPGA 芯片，试图在这两个领域突破海外对我国 GPU 芯片的封锁。

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现阶段，寒武纪、安路科技、千芯科技等国产 AI 芯片企业的产品，虽然尚不具备替代英伟达的能力，但是也给中国人工智能行业带来一丝微光。

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回顾芯片行业的发展，无论是芯片设备还是芯片产品，只要中国企业突破封锁，就能迅速改变行业格局。

结语

可以说，ChatGPT  的出现为中国的人工智能企业带来了机遇和挑战。

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自 3 月 16 日百度率先公布“文心一言”以来，阿里、360、昆仑万维、商汤等公司相继对外展示了大模型项目进展。

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一时之间，国内大模型领域风起云涌。据不完全统计，国内已经有超过 30 项大模型产品亮相。

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属于中国“ChatGPT”的时代已经来临，期待在 ChatGPT 引爆的新一轮 AI 产业竞争中，中国科技企业可以借此快马加鞭，大展身手，不断加强自身的技术创新和人才培养，这样才能在激烈的竞争中立于不败之地。

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