技术干货 | MongoDB 功能详解之通配符索引的限制（Wildcard Index Restrictions）

随风康康

发布于 2023-5-22 16:25

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通配符索引（Wildcard Indexes）：MongoDB 4.2 版本中的新功能。

上一篇重点介绍了通配符索引的创建、特性以及注意事项，本篇则是通配符索引的限制，可以视作上一篇内容的附录补充。

不兼容的索引类型或属性

通配符索引不支持下列索引类型或属性：

📒 注意：

通配符索引与通配符文本索引是不同的，也是不兼容的。通配符索引不能支持使用 $text 操作符的查询。

不支持的查询和聚合模式

字段不存在

通配符索引是稀疏的，不对空字段进行索引。因此，通配符索引不能支持查询某个字段不存在的文档。

例如，考虑到集合中字段 product_attributes 值不存在，则不能支持通配符索引的查询方式。

db.inventory.find( {"product_attributes" : { $exists : false } } )
db.inventory.aggregate([
  { $match : { "product_attributes" : { $exists : false } } }
])

字段等于一个文档或数组

通配符索引为文档或数组的内容生成条目，而不是文档或数组本身。因此通配符索引不支持精确的文档或数组的等式查询。通配符索引支持查询字段等于空文档 {} 的情况。

例如，通配符索引不能支持以下集合的查询条件：

db.inventory.find({ "product_attributes" : { "price" : 29.99 } } )
db.inventory.find({ "product_attributes.tags" : [ "waterproof", "fireproof" ] } )

db.inventory.aggregate([{
  $match : { "product_attributes" : { "price" : 29.99 } }
}])

db.inventory.aggregate([{
  $match : { "product_attributes.tags" : ["waterproof", "fireproof" ] } }
}])

字段不等于一个文档或数组

通配符索引为文档或数组的内容生成条目，而不是文档或数组本身。因此，通配符索引不能支持精确的文档或数组不等式查询。

例如，通配符索引不能支持以下集合的查询条件：

db.inventory.find( { $ne : [ "product_attributes", { "price" : 29.99 } ] } )
db.inventory.find( { $ne : [ "product_attributes.tags",  [ "waterproof", "fireproof" ] ] } )

db.inventory.aggregate([{
  $match : { $ne : [ "product_attributes", { "price" : 29.99 } ] }
}])

db.inventory.aggregate([{
  $match : { $ne : [ "product_attributes.tags", [ "waterproof", "fireproof" ] ] }
}])

字段值不等于 null

在集合中的任何文档中的任意数组内选中某个字段对应的值，如果值为 null 则不能使用通配符索引查询。

例如，通配符索引不能支持以下集合的查询条件：

db.inventory.find( { $ne : [ "product_attributes.tags", null ] } )

db.inventory.aggregate([{
  $match : { $ne : [ "product_attributes.tags", null ] }
}])