基于gpt的根据需求生成完整软件项目的工具codellms 原创

先观看一段视频：点击查看

视频例子使用gpt3.5的api，没有验证gpt4.0。

背景

在真正的软件开发中，必然有精细的要求，不可能一句很模糊的话就直接生成一个应用，比如，非专业人士可能会说，给我做一个电商网站。而程序员一定要问具体需求、入参出参，前端还需要ui出设计，具体到字体，颜色，像素等。所以根据一句提示词生成应用不贴合真实的开发过程。

需求越详细，gpt生成的代码才越接近我们想要的，codellms就是定位为根据详细需求生成代码的工具。下面我们简单介绍它的使用。

安装

codellms基于nodejs，所以前提是已经安装好nodejs环境，那么我们使用如下命令全局安装codellms:

npm install -g codellms

初始化项目

在你创建好的项目文件夹下执行命令：

codellms init

默认生成一个codellms.toml文件和一个features文件夹。

配置

我们先配置codellms.toml文件：

[dependencies] # 这里写你想要依赖的库或包，没要求的话也可以不用写。
express='4.18.2' 

[basic] # 项目的基本信息，比如什么编程语言，架构模式等。
language = "node" # Java\Go\PHP...
arch = "mvc" # or clean architecture ...
[open‍‌‌‌‍ai]

api​key="key填在这里" # 别忘了填入自己的key
model="gpt-3.5-turbo" # 项目默认使用这个模型
temperature=0.5

配置由于触发敏感词，请看具体项目。

编写需求

为了不过于自由的编写需求，需要对需求的编写方式做一些约束，这里使用BDD（Gherkin语法）的方式编写需求，在features文件夹下建立以feature为后缀的的文件，比如todolist.feature.

Feature: Todolist, REStful风格的api。不使用任何数据库
Scenario: 添加一个todo项
Given: 提供一个名为"todo"的输入项目
When: post
Then: 记录这个todo和id在内存

Scenario: 返回todolist
When: get
Then: 返回新增加的todo列表

上述需求并没有那么严格，因为chatgpt支持自然语言，就算只写返回增删读写四个接口，它也会生成，但是，如上面所说，需求越详细，代码越能符合我们的需求。
一个模块建议使用一个单独的feature文件，如果有先后顺序，可以加数字来让它按数字顺序读取需求并生成代码。

运行

只需要执行:

codellms build

即可开始你的旅程。
 
在运行的最后，如果有错误，将会自动改正。
 
由于前端的特殊性，真正的项目对布局、颜色、按钮、位置等都有要求，所以在gpt多模态可以用之前，不建议使用codellms生成前端项目。这里标题的完整的项目，指的是没有ui的项目。
 
项目目前还在开发中，一点点完善，未来接入其他的模型，使用多模态实现前后端项目的联合生成。
 
最后，欢迎Star: codellms