鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)

dmzhaoq1

发布于 2021-3-8 09:42

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四、Data Ability讲解

使用 Data 模板的 Ability（以下简称“Data”）有助于应用管理其自身和其他应用存储数据的访问，并提供与其他应用共享数据的方法。Data 既可用于同设备不同应用的数据共享，也支持跨设备不同应用的数据共享。

数据的存放形式多样，可以是数据库，也可以是磁盘上的文件。Data 对外提供对数据的增、删、改、查，以及打开文件等接口，这些接口的具体实现由开发者提供。说起来和Android的ContentProvider有些像。

① URI 介绍

Data 的提供方和使用方都通过 URI（Uniform Resource Identifier）来标识一个具体的数据，例如数据库中的某个表或磁盘上的某个文件。HarmonyOS 的 URI 仍基于 URI 通用标准，格式如下：

scheme：协议方案名，固定为“dataability”，代表 Data Ability 所使用的协议类型。
authority：设备 ID，如果为跨设备场景，则为目的设备的 IP 地址；如果为本地设备场景，则不需要填写。
path：资源的路径信息，代表特定资源的位置信息。
query：查询参数。
fragment：可以用于指示要访问的子资源。
URI 示例：
跨设备场景：dataability://device_id/com.huawei.dataability.persondata/person/10
本地设备：dataability:///com.huawei.dataability.persondata/person/10

② 访问 Data和声明使用权限

开发者可以通过 DataAbilityHelper 类来访问当前应用或其他应用提供的共享数据。
DataAbilityHelper 作为客户端，与提供方的 Data 进行通信。Data 接收到请求后，执行相应的处理，并返回结果。DataAbilityHelper 提供了一系列与 Data Ability 对应的方法。鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区 reqPermissions 表示应用运行时向系统申请的权限。
说了这么多还是来创建一个Data Ability吧，鼠标右键包名 → New → Ability → Empty Data Ability这个的Visible和Service的Visible是同样的意思，勾选上就是运行其他应用程序访问数据。鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区然后打开config.json，看创建DataAbility时，自动生成了那些代码。

可以看到type为“data”，另外还自带一个提供给外部数据的权限，已经访问这个DataAbility的uri。

然后看一下DataAbility的代码：

package com.llw.helloworld;

import ohos.aafwk.ability.Ability;
import ohos.aafwk.content.Intent;
import ohos.data.resultset.ResultSet;
import ohos.data.rdb.ValuesBucket;
import ohos.data.dataability.DataAbilityPredicates;
import ohos.hiviewdfx.HiLog;
import ohos.hiviewdfx.HiLogLabel;
import ohos.utils.net.Uri;
import ohos.utils.PacMap;

import java.io.FileDescriptor;

public class DataAbility extends Ability {
    private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(3, 0xD001100, "Demo");

    @Override
    public void onStart(Intent intent) {
        super.onStart(intent);
        HiLog.info(LABEL_LOG, "ProviderAbility onStart");
    }

    @Override
    public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {
        return null;
    }

    @Override
    public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {
        HiLog.info(LABEL_LOG, "ProviderAbility insert");
        return 999;
    }

    @Override
    public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {
        return 0;
    }

    @Override
    public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {
        return 0;
    }

    @Override
    public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) {
        return null;
    }

    @Override
    public String[] getFileTypes(Uri uri, String mimeTypeFilter) {
        return new String[0];
    }

    @Override
    public PacMap call(String method, String arg, PacMap extras) {
        return null;
    }

    @Override
    public String getType(Uri uri) {
        return null;
    }
}
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在创建的时候就生成了一些代码，基本的增删改查、打开文件、获取URI类型、获取文件类型、还有一个回调。再加上一个onStart方法，总共是9个，乍一看比较多。下面先来介绍 DataAbilityHelper 具体的使用步骤。
创建 DataAbilityHelper

DataAbilityHelper 为开发者提供了 creator()方法来创建 DataAbilityHelper 实例。该方法为静态方法，有多个重载。最常见的方法是通过传入一个 context 对象来创建DataAbilityHelper 对象。鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区

DataAbilityHelper 为开发者提供了一系列的接口来访问不同类型的数据（文件、数据库等）。

访问文件
DataAbilityHelper 为开发者提供了 FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件。此方法需要传入两个参数，其中 uri 用来确定目标资源路径，mode 用来指定打开文件的方式，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)，“wt”(覆盖写)，“wa”(追加写)，“rwt”(覆盖写且可读)。该方法返回一个目标文件的 FD（文件描述符），把文件描述符封装成流，开发者就可以对文件流进行自定义处理。比如：

		// 读取文件描述符
        try {
            //通过文件描述符 读取指定uri的文件 ，“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)，“wt”(覆盖写)，“wa”(追加写)，“rwt”(覆盖写且可读)
            FileDescriptor fileDescriptor = helper.openFile(Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility"),"r");
            //获取文件输入流
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(fileDescriptor);
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
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访问数据库
DataAbilityHelper 为开发者提供了增、删、改、查以及批量处理等方法来操作数据库。
下面代码来说明一下：

query 查询方法，其中 uri 为目标资源路径，columns 为想要查询的字段。开发者的查询条件可以通过 DataAbilityPredicates 来构建。查询用户表中 id 在 1-10 之间的用户的年龄，并把结果打印出来，代码示例如下：

	/**
     * 查询
     */
    private void queryData(DataAbilityHelper helper) {
        //构建uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        //构建查询字段
        String[] column = {"age"};
        // 构造查询条件
        DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
        //查询用户id在1~10之间的数据
        predicates.between("userId",1,10);

        //进行查询
        try {
            //用一个结果集来接收查询返回的数据
            ResultSet resultSet = helper.query(uri,column,predicates);
            //从第一行开始
            resultSet.goToFirstRow();
            //处理每一行的数据
            do {
                // 在此处理 ResultSet 中的记录
                HiLog.info(LABEL_LOG, resultSet.toString());
            }while (resultSet.goToNextRow());

        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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insert 插入方法，其中 uri 为目标资源路径，ValuesBucket 为要新增的对象。插入一条用户信息的代码示例如下：

	/**
     * 插入 单条数据
     */
    private void insertData(DataAbilityHelper helper) {
        //构建uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        // 构造插入数据
        ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
        valuesBucket.putString("name","KaCo");
        valuesBucket.putInteger("age",24);
        try {
            helper.insert(uri,valuesBucket);
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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batchInsert 批量插入方法，和 insert()类似。批量插入用户信息的代码示例如下：

	/**
     * 插入 多条数据
     * @param helper 数据帮助类
     */
    private void batchInsertData(DataAbilityHelper helper) {
        //构建uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        // 构造插入数据
        ValuesBucket[] valuesBuckets = new ValuesBucket[3];
        //构建第一条数据
        valuesBuckets[0] = new ValuesBucket();
        valuesBuckets[0].putString("name","Jim");
        valuesBuckets[0].putInteger("age",18);
        //构建第二条数据
        valuesBuckets[1] = new ValuesBucket();
        valuesBuckets[1].putString("name","Tom");
        valuesBuckets[1].putInteger("age",20);
        //构建第三条数据
        valuesBuckets[2] = new ValuesBucket();
        valuesBuckets[2].putString("name","Kerry");
        valuesBuckets[2].putInteger("age",24);
        try {
            //批量插入数据
            helper.batchInsert(uri,valuesBuckets);
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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delete 删除方法，其中删除条件可以通过 DataAbilityPredicates 来构建。删除用户表中 id 在 1-10 之间的用户，代码示例如下：

	/**
     * 删除数据
     * @param helper 数据帮助类
     */
    private void deleteData(DataAbilityHelper helper) {
        //构建uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        // 构造删除条件
        DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
        //用户id在1~10的数据
        predicates.between("userId",1,10);
        try {
            //删除
            helper.delete(uri,predicates);
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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update 更新方法，更新数据由 ValuesBucket 传入，更新条件由 DataAbilityPredicates 来构建。更新 id 为 2 的用户，代码示例如下：

	/**
     * 更新数据
     * @param helper 数据帮助类
     */
    private void updateData(DataAbilityHelper helper) {
        //构造uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        //构造更新数据
        ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
        valuesBucket.putString("name","Aoe");
        valuesBucket.putInteger("age",66);
        //构造更新条件
        DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
        //userId为2的用户
        predicates.equalTo("userId",2);
        try {
            //更新数据
            helper.update(uri,valuesBucket,predicates);
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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executeBatch 此方法用来执行批量操作。DataAbilityOperation 中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，开发者可自行设置自己要执行的数据库操作。插入多条数据的代码示例如下：

	/**
     * 批量操作数据
     * @param helper 数据帮助类
     */
    private void executeBatchData(DataAbilityHelper helper) {
        //构造uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.DataAbility");
        //构造批量操作
        //第一个
        ValuesBucket valuesBucket1 = new ValuesBucket();
        valuesBucket1.putString("name","Karen");
        valuesBucket1.putInteger("age",24);
        //构建批量插入
        DataAbilityOperation operation1 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(uri).withValuesBucket(valuesBucket1).build();
        //第二个
        ValuesBucket valuesBucket2 = new ValuesBucket();
        valuesBucket2.putString("name","Leo");
        valuesBucket2.putInteger("age",48);
        DataAbilityOperation operation2 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(uri).withValuesBucket(valuesBucket2).build();
        
        ArrayList<DataAbilityOperation> operations = new ArrayList<>();
        operations.add(operation1);
        operations.add(operation2);
        try {
            //获取批量操作数据的结果
            DataAbilityResult[] results = helper.executeBatch(uri,operations);
            HiLog.debug(LABEL_LOG,results.length+"");
        } catch (DataAbilityRemoteException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (OperationExecuteException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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③ 创建Data
确定数据存储方式
确定数据的存储方式，Data 支持以下两种数据形式：

文件数据：如文本、图片、音乐等。
结构化数据：如数据库等。
下面创建一个UserDataAbility，注意勾选上Visible 鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区 实现 UserDataAbility
UserDataAbility 接收其他应用发送的请求，提供外部程序访问的入口，从而实现应用间的数据访问。Data 提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。

文件存储
开发者需要在 Data 中重写 FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件：uri 为客户端传入的请求目标路径；mode 为开发者对文件的操作选项，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)等。
MessageParcel 类提供了一个静态方法，用于获取 MessageParcel 实例。通过dupFileDescriptor()函数复制待操作文件流的文件描述符，并将其返回，供远端应用使用。示例，根据传入uri打开对应的文件，在UserDataAbility中写入如下方法

	/**
     * uri 打开对应的文件
     */
    private void openUriFile() {
        //构建uri
        Uri uri = Uri.parse("dataability://com.llw.helloworld.UserDataAbility");
        //获取文件  通过uri获取解码路径列表的第2条数据
        File file = new File(uri.getDecodedPathList().get(1));
        //只读
        file.setReadOnly();
        try {
            //文件输入流
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
            //得到文件描述符
            FileDescriptor fileDescriptor = fileInputStream.getFD();
            //绑定文件描述符
            MessageParcel.dupFileDescriptor(fileDescriptor);
        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
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数据库存储
初始化数据库连接。系统会在应用启动时调用 onStart()方法创建 Data 实例。在此方法中，开发者应该创建数据库连接，并获取连接对象，以便后续和数据库进行操作。为了避免影响应用启动速度，开发者应当尽可能将非必要的耗时任务推迟到使用时执行，而不是在此方法中执行所有初始化。示例：

初始化的时候连接数据库。
首先要创建一个数据实体bean

package com.llw.helloworld;

import ohos.data.orm.OrmObject;

public class BookStore extends OrmObject {
    private int id;
    private String bookName;
    private double price;
    private int page;
    private String author;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getBookName() {
        return bookName;
    }

    public void setBookName(String bookName) {
        this.bookName = bookName;
    }

    public double getPrice() {
        return price;
    }

    public void setPrice(double price) {
        this.price = price;
    }

    public int getPage() {
        return page;
    }

    public void setPage(int page) {
        this.page = page;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }
}

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然后来看一下OrmMigration的源码鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区这是一个抽象类，可以通过继承的方式去实现它里面的方法。
下面我创建一个TestOrmContext1继承OrmMigration，里面的代码如下：

package com.llw.helloworld;

import ohos.data.orm.OrmMigration;
import ohos.data.rdb.RdbStore;

public class TestOrmContext1 extends OrmMigration {
    /**
     * 此处用于配置数据库版本迁移的开始版本和结束版本，
     * super(startVersion, endVersion)即数据库版本号从 1 升到 2。
     */
    public TestOrmContext1() {
        super(1, 2);
    }

    /**
     * 迁移时
     *
     * @param rdbStore
     */
    @Override
    public void onMigrate(RdbStore rdbStore) {
        rdbStore.executeSql("ALTER TABLE `BookStore` ADD COLUMN `addColumn1` INTEGER");
    }
}

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其实这个方法的意思就是在连接数据库的时候查询数据库的版本，决定是否要升级。
因为加了也报错，那么我为什么不加上去呢？你以为加上去就不报错了吗？我是不得其解，也许是我才疏学浅吧. 鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区编写数据库操作方法
Ability 定义了 6 个方法供用户处理对数据库表数据的增删改查。
先创建一个用户的实体

package com.llw.helloworld;

public class User extends OrmObject {
    private int id;
    private String name;
    private int age;

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

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query 该方法接收三个参数，分别是查询的目标路径，查询的列名，以及查询条件，查询条件由类DataAbilityPredicates 构建。根据传入的列名和查询条件查询用户表的代码示例如下：鸿蒙 Ability 讲解(Data Ability讲解)-鸿蒙开发者社区可以看到创建Data Ability的时候就会自动生成这个方法，下面的代码就在这个方法里面写：

	/**
     * 查询数据库
     *
     * @param uri        目标uri
     * @param columns    查询的字段
     * @param predicates 查询的条件
     * @return 结果集
     */
    @Override
    public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {
        if(ormContext == null){
            HiLog.error(LABEL_LOG,"failed to query, ormContext is null");
            return null;
        }
        //查询数据库
        OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
        ResultSet resultSet = ormContext.query(ormPredicates,columns);
        if (resultSet == null){
            HiLog.info(LABEL_LOG,"resultSet is null");
        }
        return resultSet;
    }
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insert 该方法接收两个参数，分别是插入的目标路径和插入的数据值。其中，插入的数据由ValuesBucket 封装，服务端可以从该参数中解析出对应的属性，然后插入到数据库中。此方法返回一个 int 类型的值用于标识结果。接收到传过来的用户信息并把它保存到数据库中的代码示例如下：

	/**
     * 插入单条数据
     * @param uri 目标uri
     * @param value 插入的数据
     * @return 插入后的id
     */
    @Override
    public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {
        if (ormContext == null) {
            HiLog.info(LABEL_LOG, "failed to insert, ormContext is null");
            return -1;
        }
        //获取uri解码路径
        String path = uri.getDecodedPath();
        PathMatcher pathMatcher = new PathMatcher();
        if (pathMatcher.getPathId(path) == PathMatcher.NO_MATCH) {
            HiLog.info(LABEL_LOG, "UserDataAbility insert path is not matched");
            return -1;
        }
        // 构造插入数据
        User user = new User();
        user.setId(value.getInteger("id"));
        user.setName(value.getString("name"));
        user.setAge(value.getInteger("age"));
        //插入数据库
        boolean isSuccessed = true;
        isSuccessed = ormContext.insert(user);

        if (!isSuccessed) {
            HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert");
            return -1;
        }
        isSuccessed = ormContext.flush();
        if (!isSuccessed) {
            HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert flush");
            return -1;
        }
        DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
        int id = Math.toIntExact(user.getRowId());
        return id;
    }
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batchInsert 该方法为批量插入方法，接收一个 ValuesBucket 数组用于单次插入一组对象。它的作用是提高插入多条重复数据的效率。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。

delete 该方法用来执行删除操作。删除条件由类 DataAbilityPredicates 构建，服务端在接收到该参数之后可以从中解析出要删除的数据，然后到数据库中执行。根据传入的条件删除用户表数据的代码示例如下：

	/**
     * 删除
     * @param uri 目标uri
     * @param predicates 删除条件
     * @return 删除的结果
     */
    @Override
    public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {

        if (ormContext == null) {
            HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to delete, ormContext is null");
            return -1;
        }
        OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates, User.class);
        int value = ormContext.delete(ormPredicates);
        DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
        return value;
    }
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update 此方法用来执行更新操作。用户可以在 ValuesBucket 参数中指定要更新的数据，在DataAbilityPredicates 中构建更新的条件等。更新用户表的数据的代码示例如下：

	/**
     * 更新数据
     * @param uri 目标uri
     * @param value 更新的数据
     * @param predicates 更新条件
     * @return 更新的结果
     */
    @Override
    public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {
        if (ormContext == null) {
            HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to update, ormContext is null");
            return -1;
        }

        OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates, User.class);
        int index = ormContext.update(ormPredicates, value);
        HiLog.info(LABEL_LOG, "UserDataAbility update value:" + index);
        DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
        return index;
    }
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executeBatch 此方法用来批量执行操作。DataAbilityOperation 中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，用户可自行设置自己要执行的数据库操作。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。

五、结语

说实话写这一篇文章花费了一番功夫，不断的浏览官网上的文档然后结合实际来写，写的不是很好，请勿见怪，另外就是觉得官网的教程只是一部分，更多的需要开发者自行去探索和发现，正所谓师傅领进门，修行在个人，鸿蒙需要成长，我们开发者同样也要成长，也许不会前进的路上会很坎坷，但经历过后就会发现另一番风景，我是初学者，保持初学的态度和动力，感谢您的阅读，山高水长，后会有期！

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已于2021-3-8 09:42:39修改