鸿蒙开发者社区

免责声明任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」来看看我的一个技术总监朋友怎么说的。0背景我带领的这支技术团队，规模已达...

免责声明任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」加我微信【ssshflz】，私信【副业】，进副业交流群，获取程序员可转型的副业...

免责声明任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」案例一20万的项目，已经花了六十万了，客户突然又新提要求做一套百度的搜索...

生产环境场景如下：请自己代入，参考链接：Mycat与ShardingSphere如何选择：https:blog.nxhz1688.com20210119mycatshardingsphere架构图：这里提供两种解决方案，我们选择第一种，第二种需要DBA辛苦了。本次操作需要一定的docker基础，作者原创，每一步遇见的坑都记录下来了，怎么解决，有什么其他方案。1不支持的项01路由至多数据节点不支持CASEWHEN、HAVING、UNION(ALL)，有限支持子查询。除了分页子查询的支持之外(详情请参...

背景ShardingSphere在日常中，开发者经常会用到时间类型，如果熟悉的时间类型涉及到了时区、精度，哪种时间类型更合适？JDBC驱动中又有哪些注意事项？因此，对数据库时间类型有更深入的了解，有助于开发者对于相关问题的排查。本文简要介绍常用的MySQL时间类型，并结合ShardingSpherePipeline中的逻辑，解读在程序中如何兼容MySQL的时间类型。MySQL时间类型简介ShardingSphereMySQL时间类型主要有如下5种时间类型所需空间（5.6....

StorageNode介绍为了更好地满足扩展需求，不少数据库都采用了存算分离的架构进行实现。ApacheShardingSphere同样将基础组件划分为计算节点、存储节点和治理节点。其中，计算节点指的是ShardingSphereProxy，支持对外暴露MySQL协议，用来接收应用的数据库流量；存储节点指的是各类后端数据源，包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等；而治理节点是用来存放分布式数据库的各类元数据，包括逻辑库表信息、流量规则、分片规则...

📢随着业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题。ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。本篇就为大家讲解ShardingSphere的数据迁移功能，并通过实战讲解搭建分布式数据库的整个流程。数据迁移功能介绍数据迁移内置于ShardingSphereProxy，无需引入其他依赖。...

前言​​分类树​​查询功能，在各个业务系统中可以说随处可见，特别是在电商系统中。但就是这样一个简单的分类树查询功能，我们却优化了​​5​​次。到底是怎么回事呢？背景我们的网站使用了​​SpringBoot​​​推荐的模板引擎：​​Thymeleaf​​，进行动态渲染。它是一个XMLXHTMLHTML5模板引擎，可用于Web与非Web环境中的应用开发。它提供了一个用于整合SpringMVC的可选模块，在应用开发中，我们可以使用Thymeleaf来完全代...

在实际工作中，我们经常需要在项目中调用第三方API接口，获取数据，或者上报数据，进行数据交换和通信。那么，调用第三方API接口会遇到哪些问题？如何解决这些问题呢？这篇文章就跟大家一起聊聊第三方API接口的话题，希望对你会有所帮助。1域名访问不到一般我们在第一次对接第三方平台的API接口时，可能会先通过浏览器或者postman调用一下，该接口是否可以访问。有些人可能觉得多次一举。其实不然。有可能你调用第三方平台的API...

前言最近有些小伙伴问我，​​ETL​​数据迁移工具该用哪些。ETL(是ExtractTransformLoad的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理、转换、迁移的场景。今天特地给大家汇总了一些目前市面上比较常用的​​ETL​​数据迁移工具，希望对你会有所帮助。1.Kettle​​Kettle​​​是一款国外开源的​​ETL​​​工具，纯​​Java​​编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工...

前言最近我做过一个MySQL​​百万级别​​​数据的​​excel​​导出功能，已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。原始需求：用户在​​UI界面​​​上点击​​全部导出​​按钮，就能导出所有商品数据。咋一看，这个需求挺简单的。但如果我告诉你，导出的记录条数，可能有一百多万，甚至两百万呢？这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如...

大家好，我是苏三，又跟大家见面了。前言不知道你有没有遇到过这样的场景：我们提供的某个​​API接口​​​，​​响应时间​​​原本一直都很快，但在某个不经意的时间点，突然出现了​​接口超时​​。也许你会有点懵，到底是为什么呢？今天跟大家一起聊聊接口​​突然​​超时的10个原因，希望对你会有所帮助。1.网络异常接口原本好好的，突然出现超时，最常见的原因，可能是网络出现异常了。比如：偶然的网络抖动，或者是带...

上篇文章​​openEuler用户软件仓（EUR）介绍​​分享了什么是EUR以及为什么要使用EUR。本文将为大家分享openEuler用户软件仓（EUR）的使用方法，帮助大家在EUR中构建自己的软件包。基本概念在使用用户软件仓前，有如下几个概念需要您了解：用户：用户是使用本系统的主体，也是所有操作的发起者；项目：每个用户可以创建多个项目，项目用于组织一个或多个软件包，每个项目可以针对这组软件包生成针对各个openEuler版本的软件包...

什么是EUREUR(openEulerUserRepo)是openEuler社区针对开发者推出的个人软件包托管平台，目的在于为开发者提供一个易用的软件包分发平台。链接：​​https:eur.openeuler.openatom.cn​​为什么我们需要EUR在操作系统的世界，软件包是一等公民，软件包的丰富程度和是否易于分发，一定程度上决定了操作系统用户和开发者的使用体验，试想一下这种情况：1.开发者希望自己尚在开发中的软件能够尽早的与openEuler社区持续的集成并发布...

可重复构建（ReproducibleBuilds）是证明软件供应链安全的必要手段，2022已被纳入SupplyChainSecurityCon的topics以及微软的S2C2F（SecureSupplyChainConsumptionFramework）当中，并受到了Google开源安全团队的支持赞助。OpenSSFSLSA在软件供应链完整性与包管理最佳实践中也对可重复构建有所要求。2022年openEuler已初步建设可重复构建能力。什么是可重复构建对于可重复的构建，给定相同的源代码、构建环境和构建指令，任何人...

案例1云原生场景下Java类应用性能问题诊断1.场景及案例介绍某Kafkaproducer客户端Java应用版本升级后性能出现下降，性能从222WTPS下降到65WTPS，吞吐量从337MBs下降到95.9MBs，如下图所示（为了便于比较，在不同POD里同时启动升级前后的两个应用）：可见，Kafka客户端应用的性能出现了明显的下降，但此时Kafka服务端较轻载，CPU0.7%，内存16.8%，说明性能劣化是由于客户端应用的问题导致。Kafka服务端资源情况如下：2.性能问题...

最近我们关注到一个关于containerd运行时的issue（​​https:github.comcontainerdcontainerdissues7843​​），该问题在containerdv1.6.9v1.5.15被引入。出现的问题是，当containerd重启后，在其中运行的Pod元数据中关于网络相关的数据（如podip）丢失，核心原因在于部分数据没有落盘。受影响的版本：v1.6.9v1.6.14，问题在v1.6.15版本中被修复。v1.5.15v1.5.16，问题在v1.5.17版本中被修复。通过以下步骤，可以快速重现该问题...

虚拟机混合部署是指把对CPU、IO、Memory等资源有不同需求的虚拟机通过调度方式部署、迁移到同一个计算节点上，从而使得节点的资源得到充分利用。虚拟机混合部署的场景有多种，比如通过动态资源调度满足节点资源的动态调整；根据用户使用习惯动态调整节点虚拟机分布等等。而虚拟机高低优先级调度也是其中的一种实现方法。在单机的资源调度分配上，区分出高低优先级，即高优先级虚机和低优先级虚机发生资源竞争时，资源优先分配给...

随着云计算市场规模的快速增长，各云厂商基础设施投入也不断增加，但行业普遍存在资源利用率低的问题，在上述背景下，提升资源利用率已经成为了一个重要的技术课题。将业务区分优先级混合部署（下文简称混部）是典型有效的资源利用率提升手段。业务可根据时延敏感性分为高优先级业务和低优先级业务。当高优先级业务和低优先级业务发生资源竞争时，需优先保障高优先级业务的资源供给。业务混部的核心技术是资源隔离控制，主要涉...

随着网络与计算业务的快速发展，数据成为数字经济的关键生产要素，如何高质量挖掘数据价值，构建安全、合规、可信的数据流通，成为推动数字经济健康发展的关键。此外，根据我国个人信息保护法、欧盟通用数据保护条例GDPR等的要求可以看出，数据隐私监管保护的范围在扩大，保护力度日益增强。因此，对关键数据和业务进行安全保护，不仅是技术挑战，也是满足安全合规的必要条件。当前保护数据的通行方案通常作用于静态存储或网络...