实战 | Elasticsearch打造知识库检索系统

题记

源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题： 

我的思考如下：

1、pdf、Office类的文档如何被ES索引？

问题转嫁为：如何将Office类文档、PDF文档导入ES建立索引，并提供全文检索服务？

2、Elasticsearch支持的最大待检索字段的长度是多大？

ES5.X版本以后，keyword支持的最大长度为32766个UTF-8字符，text对字符长度没有限制。 
设置ignore_above后，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。 

3、Office&pdf文档存入Elastisearch注意问题清单

少废话，直接上图。 
 

4、解析实战代码
 

以上仅列举核心示例代码。

5、小结 

从功能和性能角度考量，建立知识库的建议如下： 
1）知识库的核心是数据导入ES，导入ES的核心是各种类型文档的解析； 
2）提前设定Mapping，定义好字段分词、不分词的策略； 
3）对于大于1MB一个字段的存储，建议使用fvh高亮方式，在Mapping中一并设置。