你用过Elasticsearch Percolate 反向检索吗?

发布于 2022-4-26 16:48
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你用过Elasticsearch Percolate 反向检索吗?-开源基础软件社区percolator query 大家肯定在文档中见过,但实际业务中则较少用到。

 

本文探究一下percolator query的使用方法、原理、适用场景。

 

你用过Elasticsearch Percolate 反向检索吗?-开源基础软件社区
percolator中文含义:渗透器。

 

percolator query等价于渗透查询或者反向查询

 

我们相信大多数Elasticsearch开发人员都会按照惯例进行思考,我们为数据建模并将其存储在索引中。然后,他们通过搜索API定义查询以检索这些文档。

 

percolator query 的原理则完全相反,如下图所示:

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您将查询存储到索引中,然后通过Percolate API定义文档以检索这些查询。

 

也就是:

 

 •  传统查询,根据查询语句的查询条件返回文档。query->document。
 •  而percolator渗透查询,根据文档返回与之匹配的查询语句。document->query。


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举例:提供一个存储用户兴趣的平台,以便在每次有新内容进入时将正确的内容(通知警报)发送给正确的用户。

 

举例:用户订阅了特定主题,以便一旦该主题的新文章出现,就会向感兴趣的用户发送通知。

 

应用场景如下:

 

 •  价格监控
 •  新闻警报
 •  股票警告
 •  日志监控
 •  天气预报
 •  库存警报
 •  ......


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3.1 实际业务需求


阈值告警业务场景——当指定字段count值大于阈值时候,报警提示。

 

3.2 percolator mapping定义

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注意:percolator是等价于:keyword、long、Integer的数据类型。

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这种定义结构是不可以修改的。

 

3.3 插入文档

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3.4 查询实现

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返回结果(部分):

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其中:"_percolator_document_slot” 指代的是:文档position,从0开始计数。

 

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第一:通过使用DSL将用户的待设置的预警条件构造成Elasticsearch query语句,就好像它是一个文档一样,导入Elasticsearch索引。

 

第二:每次发布新文章时,都无需对其编入索引(索引化),就可以对其进行过滤,以了解文档值是否达到阈值。

 

第三:根据返回结果_percolator_document_slot,决定是否预警及精确值预警。

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