后端必备:如何排查问题以及jvm调优思路(二)

发布于 2022-5-16 18:02
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linux 网络I/O 问题


当一个网络帧到达网卡后,网卡会通过 DMA 方式,把这个网络包放到收包队列中;然后通过硬中断,告诉中断处理程序已经收到了网络包。接着,网卡中断处理程序会为网络帧分配内核数据结构(sk_buff),并将其拷贝到 sk_buff 缓冲区中;然后再通过软中断,通知内核收到了新的网络帧。内核协议栈从缓冲区中取出网络帧,并通过网络协议栈,从下到上逐层处理这个网络帧

 

 •  硬中断:与系统相连的外设(比如网卡、硬盘)自动产生的。主要是用来通知操作系统系统外设状态的变化。比如当网卡收到数据包的时候,就会发出一个硬中断

 

 •  软中断:为了满足实时系统的要求,中断处理应该是越快越好。linux为了实现这个特点,当中断发生的时候,硬中断处理那些短时间就可以完成的工作,而将那些处理事件比较长的工作,交给软中断来完成


网络I/O指标


 •  带宽,表示链路的最大传输速率,单位通常为 b/s (比特 / 秒)
 •  吞吐量,表示单位时间内成功传输的数据量,单位通常为 b/s(比特 / 秒)或者 B/s(字节 / 秒)吞吐量受带宽限制,而吞吐量 / 带宽,也就是该网络的使用率
 •  延时,表示从网络请求发出后,一直到收到远端响应,所需要的时间延迟。在不同场景中,这一指标可能会有不同含义。比如,它可以表示,建立连接需要的时间(比如 TCP 握手延时),或一个数据包往返所需的时间(比如 RTT)
 •  PPS,是 Packet Per Second(包 / 秒)的缩写,表示以网络包为单位的传输速率。PPS 通常用来评估网络的转发能力,比如硬件交换机,通常可以达到线性转发(即 PPS 可以达到或者接近理论最大值)。而基于 Linux 服务器的转发,则容易受网络包大小的影响
 •  网络的连通性
 •  并发连接数(TCP 连接数量)
 •  丢包率(丢包百分比)


查看网络I/O指标


 •  查看网络配置

# ifconfig em1
em1       Link encap:Ethernet  HWaddr 80:18:44:EB:18:98  
          inet addr:192.168.0.44  Bcast:192.168.0.255  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::8218:44ff:feeb:1898/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:3098067963 errors:0 dropped:5379363 overruns:0 frame:0
          TX packets:2804983784 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1000 
          RX bytes:1661766458875 (1584783.9 Mb)  TX bytes:1356093926505 (1293271.9 Mb)
          Interrupt:83
-----
TX 和 RX 部分的 errors、dropped、overruns、carrier 以及 collisions 等指标不为 0 时,
通常表示出现了网络 I/O 问题。
errors 表示发生错误的数据包数,比如校验错误、帧同步错误等
dropped 表示丢弃的数据包数,即数据包已经收到了 Ring Buffer,但因为内存不足等原因丢包
overruns 表示超限数据包数,即网络 I/O 速度过快,导致 Ring Buffer 中的数据包来不及处理(队列满)而导致的丢包
carrier 表示发生 carrirer 错误的数据包数,比如双工模式不匹配、物理电缆出现问题等
collisions 表示碰撞数据包数

 •  网络吞吐和 PPS

# sar -n DEV 1
Linux 4.4.73-5-default (ceshi44)        2022年03月31日  _x86_64_        (40 CPU)

15时39分40秒     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s   %ifutil
15时39分41秒       em1   1241.00   1022.00    600.48    590.39      0.00      0.00    165.00      0.49
15时39分41秒        lo    636.00    636.00   7734.06   7734.06      0.00      0.00      0.00      0.00
15时39分41秒       em4      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
15时39分41秒       em3      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
15时39分41秒       em2     26.00     20.00      6.63      8.80      0.00      0.00      0.00      0.01
----
rxpck/s 和 txpck/s 分别是接收和发送的 PPS,单位为包 / 秒
rxkB/s 和 txkB/s 分别是接收和发送的吞吐量,单位是 KB/ 秒
rxcmp/s 和 txcmp/s 分别是接收和发送的压缩数据包数,单位是包 / 秒

 •宽带

# ethtool em1 | grep Speed 
Speed: 1000Mb/s

 •连通性和延迟

# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (14.215.177.38) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=1 ttl=56 time=53.9 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=2 ttl=56 time=52.3 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=3 ttl=56 time=53.8 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=4 ttl=56 time=56.0 ms

 •统计 TCP 连接状态工具 ss 和 netstat

[root@root ~]$>#ss -ant | awk '{++S[$1]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
LISTEN 96
CLOSE-WAIT 527
ESTAB 8520
State 1
SYN-SENT 2
TIME-WAIT 660

[root@root ~]$>#netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
CLOSE_WAIT 530
ESTABLISHED 8511
FIN_WAIT2 3
TIME_WAIT 809

网络请求变慢,怎么调优


 •高并发下 TCP 请求变多,会有大量处于 TIME_WAIT 状态的连接,它们会占用大量内存和端口资源。此时可以优化与 TIME_WAIT 状态相关的内核选项
   

 ◆ 增大处于 TIME_WAIT 状态的连接数量 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets ,并增大连接跟踪表的大小 net.netfilter.nf_conntrack_max
     ◆ 减小 net.ipv4.tcp_fin_timeout 和 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait ,让系统尽快释放它们所占用的资源
     ◆ 开启端口复用 net.ipv4.tcp_tw_reuse。这样,被 TIME_WAIT 状态占用的端口,还能用到新建的连接中
     ◆ 增大本地端口的范围 net.ipv4.ip_local_port_range 。这样就可以支持更多连接,提高整体的并发能力
     ◆ 增加最大文件描述符的数量。可以使用 fs.nr_open 和 fs.file-max ,分别增大进程和系统的最大文件描述符数


 •SYN FLOOD 攻击,利用 TCP 协议特点进行攻击而引发的性能问题,可以考虑优化与 SYN 状态相关的内核选项


    ◆ 增大 TCP 半连接的最大数量 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog ,或者开启 TCP SYN Cookies net.ipv4.tcp_syncookies ,来绕开半连接数量限制的问题
    ◆ 减少 SYN_RECV 状态的连接重传 SYN+ACK 包的次数 net.ipv4.tcp_synack_retries
 •加快 TCP 长连接的回收,优化与 Keepalive 相关的内核选项
    ◆ 缩短最后一次数据包到 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_time
    ◆ 缩短发送 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl
    ◆ 减少 Keepalive 探测失败后,一直到通知应用程序前的重试次数 net.ipv4.tcp_keepalive_probes


java 应用内存泄漏和频繁 GC


区分内存溢出、内存泄漏、内存逃逸


 •内存泄漏:内存被申请后始终无法释放,导致内存无法被回收使用,造成内存空间浪费
 •内存溢出:指内存申请时,内存空间不足
     ◆1-内存上限过小
     ◆2-内存加载数据太多
     ◆3-分配太多内存没有回收,出现内存泄漏
 •内存逃逸:是指程序运行时的数据,本应在栈上分配,但需要在堆上分配,称为内存逃逸
     ◆java中的对象都是在堆上分配的,而垃圾回收机制会回收堆中不再使用的对象,但是筛选可回收对象,回收对象还有整理内存都需要消耗时间。如果能够通过逃逸分析确定对象不会逃出方法之外,那就可以让这个对象在栈上分配内存,对象所占用的内存就可以随栈帧出栈而销毁,就减轻了垃圾回收的压力
     ◆线程同步本身比较耗时,如果确定一个变量不会逃逸出线程,无法被其它线程访问到,那这个变量的读写就不会存在竞争,对这个变量的同步措施可以清除
     ◆java 虚拟机中的原始数据类型(int,long及reference类型等) 都不能再进一步分解,它们称为标量。如果一个数据可以继续分解,那它称为聚合量,java 中最典型的聚合量是对象。如果逃逸分析证明一个对象不会被外部访问,并且这个对象是可分解的,那程序运行时可能不创建该对象,而改为直接创建它的若干个被方法使用到的成员变量来代替。拆散后的变量便可以被单独分析与优化,可以各自分别在栈帧或寄存器上分配空间,原本的对象就无需整体分配空间

 

内存泄漏,该如何定位和处理


•使用 jmap -histo:live [pid] jmap -dump:format=b,file=filename [pid] 前者可以统计堆内存对象大小和数量,后者可以把堆内存 dump 下来
•启动参数中指定-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError来保存OOM时的dump文件
•使用 JProfiler 或者 MAT 软件查看 heap 内存对象,可以更直观地发现泄露的对象 

后端必备:如何排查问题以及jvm调优思路(二)-开源基础软件社区java线程问题排查


java 线程状态


 •  NEW:对应没有 Started 的线程,对应新生态
 •  RUNNABLE:对于就绪态和运行态的合称
 •  BLOCKED,WAITING,TIMED_WAITING:三个都是阻塞态
    ◆ sleep 和 join 称为WAITING
    ◆ sleep 和 join 方法设置了超时时间的,则是 TIMED_WAITING
    ◆ wait 和 IO 流阻塞称为BLOCKED
 •  TERMINATED:死亡态


线程出现死锁或者被阻塞


 •  jstack –l pid | grep -i –E 'BLOCKED | deadlock' , 加上参数 -l,jstack 命令可以快速打印出造成死锁的代码

# jstack -l 28764
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (13.0.2+8 mixed mode, sharing):
.....
"Thread-0" #14 prio=5 os_prio=0 cpu=0.00ms elapsed=598.37s tid=0x000001b3c25f7000 nid=0x4abc waiting for monitor entry  [0x00000061661fe000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at com.Test$DieLock.run(Test.java:52)
        - waiting to lock <0x0000000712d7c230> (a java.lang.Object)
        - locked <0x0000000712d7c220> (a java.lang.Object)
        at java.lang.Thread.run(java.base@13.0.2/Thread.java:830)

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Thread-1" #15 prio=5 os_prio=0 cpu=0.00ms elapsed=598.37s tid=0x000001b3c25f8000 nid=0x1984 waiting for monitor entry  [0x00000061662ff000]
   java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
        at com.Test$DieLock.run(Test.java:63)
        - waiting to lock <0x0000000712d7c220> (a java.lang.Object)
        - locked <0x0000000712d7c230> (a java.lang.Object)
        at java.lang.Thread.run(java.base@13.0.2/Thread.java:830)
.....
Found one Java-level deadlock:
=============================
"Thread-0":
  waiting to lock monitor 0x000001b3c1e4c480 (object 0x0000000712d7c230, a java.lang.Object),
  which is held by "Thread-1"
"Thread-1":
  waiting to lock monitor 0x000001b3c1e4c080 (object 0x0000000712d7c220, a java.lang.Object),
  which is held by "Thread-0"

Java stack information for the threads listed above:
===================================================
"Thread-0":
        at com.Test$DieLock.run(Test.java:52)
        - waiting to lock <0x0000000712d7c230> (a java.lang.Object)
        - locked <0x0000000712d7c220> (a java.lang.Object)
        at java.lang.Thread.run(java.base@13.0.2/Thread.java:830)
"Thread-1":
        at com.Test$DieLock.run(Test.java:63)
        - waiting to lock <0x0000000712d7c220> (a java.lang.Object)
        - locked <0x0000000712d7c230> (a java.lang.Object)
        at java.lang.Thread.run(java.base@13.0.2/Thread.java:830)
Found 1 deadlock.

 •  从 jstack 输出的日志可以看出线程阻塞在 Test.java:52 行,发生了死锁


常用 jvm 调优启动参数


 •  -verbose:gc 输出每次GC的相关情况
 •  -verbose:jni  输出native方法调用的相关情况,一般用于诊断jni调用错误信息
 •  -Xms n 指定jvm堆的初始大小,默认为物理内存的1/64,最小为1M;可以指定单位,比如k、m,若不指定,则默认为字节
 •  -Xmx n 指定jvm堆的最大值,默认为物理内存的1/4或者1G,最小为2M;单位与-Xms一致
 •  -Xss n 设置单个线程栈的大小,一般默认为512k
 •  -XX:NewRatio=4 设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5
 •  -Xmn 设置新生代内存大小。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8
 •  -XX:SurvivorRatio=4 设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6
 •  -XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概率

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