#创作者激励#常见数据库类型 原创

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坚果，润开鸿技术专家，华为HDE，InfoQ签约作者，OpenHarmony布道师，多个平台的专家博主。
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今天我要带大家了解的是数据库，本文主要会从数据库的定义，分类，以及在HarmonyOS/OpenHarmony中如何使用数据库来进行数据管理。

数据库现在比较常见，很多应用都会使用数据库来管理储存数据。

什么是数据库

数据库（DataBase，简称DB），是指可以长期存放在计算机内部的、可以进行数据管理的仓库（可以直接理解为储存数据的仓库）。

• 数据库是依据数据结构来构建的，所以我们看到的数据是比较”条理化“的（数据库分为库、表和一条条记录）
• 查找的速度较快
• 数据共享

不过数据库有哪些类型，估计很多人都分不清楚，目前数据库类型大致分为三种

数据库类型有哪些？

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

关系型数据库是把数据以表的形式进行储存，然后再各个表之间建立关系，通过这些表之间的关系来操作不同表之间的数据。常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft Access等等。

关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓的关系模型是指 “一对一、一对多、多对多”，通过关系模型来构建二维表格

• 一对一：身份证号、校园卡
• 一对多：班级-学生、部门-职员
• 多对多：课程-学生、书籍-作者

优点：

• 数据安全（磁盘）、数据一致性
• 二维表结构直观，易理解
• 使用SQL语句操作非常方便，可用于比较复杂的查询

缺点：

• 读写性能较差
• 不擅长处理较复杂的关系

2、非关系型数据库（NoSQL）

相比于关系型数据库，表与表之间是有关系的，利用表与表之间的关系进行各种操作。而NoSQL没有固定的表结构，且数据之间不存在表与表之间的关系，数据之间可以是独立的，因此NoSQL也可以用于分布式系统上。

NoSQL大致可以分为四种：

• 键值数据库（key-value）

键值数据库类似于传统语言中使用的哈希表。可以通过key来添加、删除、查询数据，因为使用key主键来访问，所以键值数据库有很高的性能及拓展性。

例如现在很火的Redis，由于其数据是储存于内存，读写速度非常快。Redis在一秒内读写可以超过十万个键值。它虽然是作为数据库来开发的，现在更广泛的应用于缓存、消息队列。另外就是不论在分布式数据服务中，还是首选项中，都是存在KV数据模型。

• 列存储数据库

不同于关系型数据库的以行为单位储存，列存储数据库将数据存储于列族中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。由于它的查询速度快，列式数据库则应该发挥他查询速度方面的优势，主要用于海量数据分析一类的方面。

• 文档型数据库

文档型数据库与键值数据库是类似的，只不过它将数据用文档的形式储存，数据存储可以是XML、JSON等多种形式。

• 图数据库

图数据库允许我们将数据以图的方式存储。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。因为使用的是灵活的图模型，所以可以拓展到多个服务器上。图数据库一般用于推荐系统、处理社交网络等等。

最后关于OpenHarmony中的数据管理，大家可以阅读这个文档，了解更多细节。