什么?只为业务高峰付费,低峰不付费,还有这种好事?

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发布于 2023-10-26 15:01
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什么?只为业务高峰付费,低峰不付费,还有这种好事?-鸿蒙开发者社区

7月中旬,腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl(化名)客户的消息,客户直呼咱家数据库帮大忙了,想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。

诶?怎么回事呢?

关于X-Girl

X-Girl是一家线上线下同时运营的女装店,既从厂家拿货转售给各大渠道商,又同时经营自家店铺。为方便自家店铺的经营以及渠道商的下单,订单交易从原来的微信沟通转移至网店、小程序等。X-Girl公司拥有一名懂技术的人员,但是也不太熟悉数据库,因此早在建站初期就加入了腾讯云数据库7*24h售后支持群,平时运维管理也很轻松。

原来,在7月初X-Girl客户家的一款小黑裙突然爆红,网店、小程序等访问量飙升,但这次的爆红跟之前的爆红可不一样,系统岁月静好,仿佛无事发生。之前突然出现爆款产品时会页面卡顿、访问崩溃,本来都做好了和渠道商挨个解释的准备,这次居然都没有?这成功引发了DBA的好奇心,经过复盘,破案了。

原来半个月前DBA看到控制台上更新了“CPU弹性扩容”的新功能,开启不收费,触发之后才开始收费,想到曾经CPU利用率打到90%的刺激经历,于是DBA决定试试,万一呢?命运的齿轮开始转动……

咱家的CPU弹性扩容功能是6月28日上线的,X-Girl因为长期使用控制台关注到了这个更新,第一时间就买定离手。巧的是,7月初小黑裙频登热搜,原厂同款小黑裙早已断货,X-Girl的同类型小黑裙因价格实惠被渠道商和散客疯抢。CPU弹性扩容就这样派上了大用场。

来吧,有了CPU弹性扩容,再“爆”都不带怕的!

那么CPU弹性扩容究竟是个啥?本期就让小编带您走进CPU的世界。

为什么推出CPU弹性扩容?

总结起来就几句话——“应客户之诉求,防CPU之风险,解升配之困难,降客户之成本”,帮助客户弹得更快更稳的同时,还更便宜。

众所周知,业务存在高峰低谷,多数情况下客户选择一个配置就要持续为其付费,无论高峰无论低谷。“高峰前我们升配真的很难,而且高峰并不好预测,有没有办法实现短时间快速把计算资源升上去呢?还有,低峰期我用不上这么高规格的实例,成本真的很高”,大客户向腾讯云MySQL团队诉苦,并期望能尽快给出解决方案。CPU弹性扩容功能就是这么来的。

CPU弹性扩容功能的必要性其实无需评估也知道,客户害怕CPU被打爆,CPU也容易被打爆,尤其在降本的时代,能用小规格客户就会使用小规格。一旦出现突发流量、死锁、慢查询、高并发等情况,服务就会有不可用的风险。

一旦发现CPU被打爆或者预测流量高峰即将到来,客户的第一反应一定是“赶紧升配”。现网变配时长会受到数据量的影响,导致等待时长不定,同时升配过程中可能会出现闪断情况,影响业务正常运行。

CPU弹性扩容功能的原理非常好理解,当数据库访问量增加或CPU资源占用率上升时,CPU资源弹起来,并在高峰期结束后自动缩回去。那么CPU弹性扩容是怎么帮助客户节省成本的呢?很简单,就是客户只为业务高峰付费,无须为业务低峰期付费。我们一起来算一笔账:

假设客户使用北京地域32C 256G 通用型三节点,每天高峰期合计1h,其余23h为低峰期。我们就按照当天升配的情况,配置升级至48C 488G使用24小时需额外付费(207.4 - 108.8)*  24 = 2366.4元,而使用CPU弹性扩容仅需额外支付32 * 0.81 * 1 =25.92元。也就是说,在该情况下一天节省2340.48元,成本降低98.9%

怎么弹?

CPU弹性扩容功能基于云环境优势,实现动态分配CPU资源。用户可在控制台上选择是否开启 CPU 弹性扩容功能,根据业务的需求和业务量动态地配置数据库的CPU资源,从而完成弹性扩展,应对高峰压力,确保数据库实例的高性能、高可用性和高稳定性。

CPU弹性扩容功能分为【自动扩容】 与 【手动扩容】两种类型,其中:

自动扩容:用户自行设置扩容阈值和观测周期,默认扩容1倍核数,当实例 CPU 达到阈值超过观测周期时,扩容功能生效。相同地,当实例 CPU 达到缩容阈值超过观测周期时,缩容功能生效,期间无需客户做其他操作。

手动扩容:手动扩容可选择扩容核数,支持1核单位扩容,最高支持1倍核数。当用户开启手动扩容成功时,实例按照扩容后的 CPU 核数运行。当业务无需更多 CPU 资源时,需手动关闭 CPU 弹性扩容,否则收费会持续进行。

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用实验数据说话

功能操作简单又效果明显,真的那么好使吗?一起来做个对比实验看看吧!

批量购买3个 北京七区 通用型2C 4G 双节点云数据库 MySQL 实例,分别为:

A 组 :NO-CPU-Expand,不开启 CPU 弹性扩容功能

B 组 :AUTO-CPU-Expand,开启 CPU 弹性自动扩容功能,CPU利用率超70% 1min则触发自动扩容,CPU利用率低于30% 5min则触发自动回缩;

C 组 :MANUAL-CPU-Expand,开启 CPU 弹性手动扩容功能,扩容核数为2核;

Tips:建议提前设置max_prepared_stmt_count 参数为最高值,应对高并发。

sysbench 准备数据,单表10w 数据量,10 张表:

sysbench –-db-driver=mysql –-mysql-host=xxx –-mysql-port=xxxx –-mysql-user=xxx –-mysql-password=‘XXXXXXXXXX’ –-mysql-db=sbtest -–table_size=100000 –-tables=10 –-events=0 –-time=XXX –-threads={X,Y} oltp_read_write prepare

sysbench 运行高并发:

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=xxx --mysql-port=xxxx --mysql-user=xxx --mysql-password=‘XXXXXXXXXX’ --mysql-db=sbtest --table_size=100000 --tables=10 --events=0 --time=XXX  --threads={X,Y} --percentile=95 --report-interval=1 oltp_read_write run


如下图所示,在三组CPU弹性扩容功能的对比实验结果中,我们可以看到:

第一阶段:21:03开启数据注入,NO-CPU-Expand 和 AUTO-CPU-Expand 的CPU利用率打到70%以上,但时长未超过1min。因此,AUTO-CPU-Expand组未触发自动扩容功能;而,MANUAL-CPU-Expand一开启即扩容,已经是4核运行状态,CPU利用率不到50%。

第二阶段:21:07开启高并发测试,NO-CPU-Expand的CPU利用率始终在70%以上,AUTO-CPU-Expand 的CPU利用率在70%以上超过1min时触发了自动扩容,秒级扩容成功,利用率降低至50%以下;MANUAL-CPU-Expand的CPU利用率始终保持在50%以下。

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除了CPU利用率有显著变化外,开启弹性扩容功能的实例性能表现同样明显(毕竟多了一倍核),如下图所示,开启弹性扩容功能的TPS、QPS均高于未开启的实例。

注意:测试的性能表现与测试时段、时长、机器等因素有一定的关系,建议多次测试对比结果。

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这么好用,贵不贵?

如上文所述,CPU弹性扩容分为自动扩容和手动扩容两种类型,不同类型其收费逻辑是不同的。

自动扩容弹多少计多少,不弹不计费,可以完美实现“无需为低峰付费”这一理念。也就是说即便我们早早的在控制台开启了自动扩容,并不是马上就开始计费的,而是成功触发了扩容条件之后,才开始计费。缩容也是如此,成功缩容后收费停止,客户无需在控制台上点击关闭。

注:为避免出现持续间歇高峰的影响,在自动扩容时存在最短保护时间,为10min。即整个自动扩容过程小于等于10min时,按照10min收费,大于10min时,按照实际使用时间收费。

手动扩容则是开启功能即计费开始,关闭功能即计费结束。所以选择使用手动扩容的客户可要注意咯,一定要记得手动关闭哦。

同样的,我们拿上述实验做个计费说明,如下图所示,我们可以看出:

AUTO-CPU-Expand在21:07时CPU利用率达到70%以上,在21:08时观测时长超过1min,成功触发自动扩容,此时计费开始。缩容观测周期为5min,小于最短保护时间(10min),因此实例在21:18触发自动扩容关闭,此时计费结束。因此,AUTO-CPU-Expand计费周期为21:08--21:18,时长为10min,最终花费0.18元。

MANUAL-CPU-Expand在20:52时手动开启,此时计费开始。功能在21:26手动结束,此时计费结束。整个手动扩容过程时长34.09min,最终花费0.61元。

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相信不用比较大家也能很清楚,开启自动扩容一定是个绝佳的降本选择。

都看到这儿了,不试试?

综上,腾讯云 MySQL 推出的CPU弹性扩容功能,支持根据设定的 CPU 平均使用率阈值和观测周期进行自动扩缩容,也可以支持手动扩展当前实例的 CPU 上限,能更好的缓解突发请求带来的性能压力,适配业务高峰流量,保障线上业务稳定性。未来,腾讯云 MySQL还将继续优化该功能的设计,推出独享型实例CPU弹性、自定义扩容时间等功能,完善事件告警策略,给到客户更优体验。如果您想深入了解该功能,欢迎进入腾讯云MySQL产品文档主页,查看CPU弹性扩容的全面攻略。


文章转载自公众号:腾讯云数据库

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已于2023-10-26 15:01:28修改
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