常见的初级排序算法，这次全搞懂

前言

相信所有的程序员刚开始接触到的算法都会是排序算法，因为排序在对数据处理和计算有这重要的地位，排序算法往往是其他算法的基础；本文我们就先从初级排序算法开始学习算法。

排序算法的模板

在开始之前我们先定义一个排序算法通用的模板，在后面的排序算法都会实现这个模板

public interface SortTemplate {

    void sort(Comparable[] array);

    default void print(Comparable[] array) {
        for (Comparable a : array) {
            System.out.print(a + " ");
        }
    }

    default boolean less(Comparable a, Comparable b) {
        return a.compareTo(b) < 0;
    }

    default void exch(Comparable[] array, int i, int j) {
        Comparable tmp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = tmp;
    }
    
}

• Comparable: 为了让我们实现的排序算法更加的通用，可以排序任意的对象，所以我们这里使用了Comparable数组
• sort: 不同的排序算法实现的方式不一样，子类自己去实现
• less: 定义的公用方法，如果a < b就返回true
• exch: 定义的公用方法，交换数组中的两个对象
• print: 打印出数据中的每个元素

选择排序

• 算法实现的思路：
• 首先找到数组中的最小元素，
• 其实将它和数组中的第一个元素进行交换，这样就排定了一个元素；
• 再次找出剩余元素中最小的元素与数组中的第二个元素进行交换，如此反复直到所有元素都是有序的

代码实现：

public class SelectionSort implements SortTemplate {

    @Override
    public void sort(Comparable[] array) {
        int length = array.length;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int min = i;
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                if (less(array[j], array[min])) {
                    min = j;
                }
            }
            exch(array, i, min);
        }
    }

}

假如输入的数组是有序的，我们会发现选择排序运行的时候和未排序的时间一样长！

对于N个元素的数组，使用选择排序的时间复杂度是O(n²)

选择排序的是数据移动最少的，交换的次数与数组的大小是线性关系，N个元素的数组需要N次交换

冒泡排序

算法实现的思路：

• 比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，那么就交换两个元素的位置
• 对每一组相邻的元素执行同样的操作，直到最后一个元素，操作完成之后就可以排定一个最大的元素
• 如此往复，直到数组中所有的元素都有序

代码实现：

public class BubbleSort implements SortTemplate {

    @Override
    public void sort(Comparable[] array) {
        int length = array.length - 1;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            for (int j = 0; j < length - i; j++) {
                if (less(array[j + 1], array[j])) {
                    exch(array, j, j + 1);
                }
            }
        }
    }

}

对于N个元素的数组，使用冒泡排序的时间复杂度是O(n²)

插入排序

想象我们在玩扑克牌时，整理扑克牌都是把每一张插入到左边已经排好序的牌中适当的位置。插入排序的思路类似

算法实现的思路：

• 初始默认第一个元素就是有序的，当前索引的位置从0开始
• 先后移动当前索引的位置，当前索引位置左边的元素是有序的，从后往前开始扫码与当前索引位置元素进行比较
• 当确定当前索引位置上的元素在左边有序适合的位置之后，插入到该位置上
• 如果当确定当前索引位置上的元素大于了已排序的最后一个元素，那么当前索引位置直接往后移动
• 如此反复，直到所有元素有序

代码实现：

public class InsertionSort implements SortTemplate {

    @Override
    public void sort(Comparable[] array) {
        int length = array.length;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            for (int j = i; j > 0 && less(array[j], array[j - 1]); j--) {
                exch(array, j, j - 1);
            }
        }
    }

}

从代码的实现我们可以看出，当遇到了当前索引的元素大于了左边有序数组的最后一个元素时，内层循环就直接结束了，所以所我们排序的数组中存在着部分有序，那么插入排序算法会很快。

考虑最糟糕的情况，如果输入数组是一个倒置的，那么插入排序的效率和选择排序一样，时间复杂度是O(n²)

希尔排序

对于大规模的乱序数组插入排序很慢，是因为它只交换相邻的元素，元素只能一点一点的从数组中移动到正确的位置；插入排序对于部分有序的数组排序是的效率很高；

希尔排序基于这两个特点对插入排序进行了改进；

算法实现的思路

• 首先设置一个步长h用来分隔出子数组
• 用插入排序将h个子数组独立排序
• 减小h步长继续排序子数组，直到h步长为1
• 当步长为1时就成了普通的插入排序，这样数组一定是有序的

希尔排序高效的原因，在排序之初，各个子数组都很短，子数组排序之后都是部分有序的，这两种情况都很适合插入排序。代码实现：

public class ShellSort implements SortTemplate {

    @Override
    public void sort(Comparable[] array) {
        int gap = 1;
        int length = array.length;

        while (gap < length / 3) {
            gap = 3 * gap + 1;
        }

        while (gap >= 1) {
            for (int i = gap; i < length; i++) {
                for (int j = i; j >= gap && less(array[j], array[j - gap]); j -= gap) {
                    exch(array, j, j - gap);
                }
            }
            gap = gap / 3;
        }
    }

}

最后 

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