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python 实现十大排序算法之选择排序 (Selection Sort)
柳随风
发布于 2020-9-4 13:36
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简介
选择排序(Selection Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完成。
算法实现步骤
- 初始状态:无序区为R[1,⋯,n],有序区为空;
- 第i趟排序(i=1,2,3,⋯,n−1)开始时,当前有序区和无序区分别为R[1,⋯,i−1]和R[i,⋯,n]。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k],将它与无序区的第1个记录R交换,使R[1,⋯,i]和R[i+1,⋯,n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区;
- n−1趟结束,所有元素完成排序。
Python 代码实现
# selection_sort 代码实现
from typing import List
def selection_sort(arr: List[int]):
"""
选择排序
:param arr: 待排序的List
:return: 选择排序是就地排序(in-place)
"""
length = len(arr)
if length <= 1:
return
for i in range(length):
min_index = i
min_val = arr[i]
for j in range(i, length):
if arr[j] < min_val:
min_val = arr[j]
min_index = j
arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
# 测试数据
if __name__ == '__main__':
import random
random.seed(54)
arr = [random.randint(0,100) for _ in range(10)]
print("原始数据:", arr)
selection_sort(arr)
print("选择排序结果:", arr)
# 输出结果
原始数据: [17, 56, 71, 38, 61, 62, 48, 28, 57, 42]
选择排序结果: [17, 28, 38, 42, 48, 56, 57, 61, 62, 71]
算法分析
- 时间复杂度
选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。假设待排序的系列有n个元素,那么比较次数总是:
而移动次数与初始排序状态有关,当初始为顺序时,移动次数最少为0。当初始为逆序时,移动次数最多为:
所以,选择排序的时间复杂度为O(n2)。
- 空间复杂度
空间复杂度就是在交换元素时那个临时变量所占的内存空间。平均的空间复杂度为:O(1);
- 稳定性
排序过程中,相等元素的位置前后关系会发生任何变化,所以算法是不稳定的。
- 综合评价
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