鸿蒙开发者社区

0、需求随着ELKStack在应用系统中的数据规模的急剧增长，每天千万级别数据量（存储大小：1000000010k1024102495.37GB，假设单条数据10kB，实际远大于10KB）的累积成为日常需求。如何以相对简单的图形化效果展示数据的增量呢？本文给出思路和实现。1、问题分解1.1ES集群的数据量统计ES自带的命令行统计举例：curl'localhost:9200catindicesv'1.2如何实现增量？简化思路：1）每天的固定时间，如早晨00:00统计一次当天的数据量，形...

1、应用场景实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafkaconnector入Elasticsearch不同的索引中。另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示：业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。那么问题来了？我们需要基于聚合（数据处理层）的结果实现检索和聚合分析操作，如何实现更快的检索和更高效的聚合分析效果呢？2、方案选型方案...

硬件要求•PC电脑软件要求•Chrome浏览器需要的知识点•熟悉常规电脑操作常识环境准备注册华为云账号、实名认证·如果您已拥有华为账号且已通过实名认证，可直接体验。·若您还没有通过实名认证的账号，请注册华为账号，然后完成实名认证（推荐使用“扫码认证”方式，即时完成）。·参考如何实名认证和如何扫码认证。添加任务1.使用Chrome浏览器，登录漏扫描服务，在左侧导航栏，单击二进制成分分析。2.首次使用可以单击“免费...

Serverless云服务的出现以及docker容器带来的变化坚持原创，写好每一篇文章随着云服务的不断发展，很多公司都把自己的服务放在云上，通过云来管理各种服务。云服务的演进一开始是VM虚拟化技术的出现，再后来出现Iaas，基础架构即服务，通过虚拟化技术将网络资源打包，并提供api接口来供用户使用，再后来出现PaaS，平台即服务，给用户提供平台服务，中间件等，比如阿里云，腾讯云等云服务，SaaS是软件即服务，软件在云端，通过手...

摘要:设计了一种热水器远程控制系统,该系统借助机智云物联网开发平台,通过ESP8266WiFi模块将控制器接入云端。控制系统选用STM32F103ZET6MCU作为主控芯片,ESP8266WiFi模块作为通信接口,固态继电器控制加热器和抽水机的开关。用户可通过室内控制器和手机APP双向控制系统的水温水位。经测试,该系统具有安全可靠、操作简单的优点,具有较高的实用性与广泛的应用前景。随着互联网的发展,物联网逐渐成为生活智能化的主题之一。传统家电...

光学字符识别OCR技术（OpticalCharacterRecognition）是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域：CV（计算机视觉）和NLP（自然语言处理），综合使用了这两大领域中的很多技术成果。在过往40余年的技术发展历程中，OCR始终具备很强的产业应用背景，是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用，学术界里对此的研究热度反而弱于其他方...

一.查询文档本段提供了使用mongoshell中​​db.collection.find()​​方法查询的案例。案例中使用的inventory集合数据可以通过下面的语句产生。db.inventory.insertMany([{item:"journal",qty:25,size:{h:14,w:21,uom:"cm"},status:"A"},{item:"notebook",qty:50,size:{h:8.5,w:11,uom:"in"},status:"A"},{item:"paper",qty:100,size:{h:8.5,w:11,uom:"in"},status:"D"},{item:"planner",qty:75,size:{h:22.85,w:30,uom:"cm"},s...

自2022年9月30日正式启动报名以来，开发者积极参与本次中国智能网联汽车算法挑战赛，截至2022年10月11日，报名队伍规模已达100+支，来自40余所高校队伍报名参加，包括中国科学院大学、北京理工大学、北京航空航天大学、复旦大学、同济大学、华中科技大学、天津大学、天津师范大学、西安电子科技大学、东北大学、长安大学、江苏大学等国内知名高校；此外，来自10余个企业团队也报名参加了本次算法挑战赛，包括长城控股集团、上海...

如今，传统的桌面已经越来越不适应时代的发展需要了，企业员工在传统桌面进行办公时，不仅需要面对大量繁杂的数据和信息，还会存在一系列的安全风险，如信息泄露，威胁，资料被窃取等。此外，随着信息时代的发展，远程办公也逐渐取代了传统的办公手段，企业内网的访问权限开放到互联网，这样就越加会增加信息泄露和被人窃取的风险，这是很多企业都不愿意看到的。为了解决这个问题，越来越多的企业开始抛弃传统的桌面，开始使用...

万物互联，华为云桌面让移动办公更便捷随着后疫情时代的到来，居家办公逐渐成为职场人不可回避的一个话题。携带主机上下班、背上行囊去公司等情况屡见不鲜。如何化繁为简，既可以减轻员工居家办公负担且能为公司创造一个绝对安全的云办公场景？华为云通过“云桌面”交出了一份满分答卷。（华为云）那么，何为云桌面？一种代替传统电脑的办公新模式，又称虚拟桌面。云桌面取消了传统台式电脑需要主机才能运行的限制，通过后端服...

自互联网信息技术高速发展以来，电商行业蓬勃发展，涌现出众多的网络电商新兴企业。而随着网络电商业务的不断深化拓展，不断地有中小型企业将线下业务交流先线上网站迁移——云上服务。云计算机主机的运维和安全迎来了艰巨的考验。而对于这些考验，我们可以从华为云的解决方案看清保障网站安全的思路脉络。网络运维的成本控制由于是多个企业对接，不同企业所使用的计算机主机是不一样的，一个中小型企业要对接不同企业开展业务...

灾备，在数字世界的理解里就是容灾加备份的意思。容灾，一般指在相距较远区域设置两套或者两套以上具有同等功能的IT系统，其目的在于一旦受灾，能够确保企业业务持续进行。而企业数据备份就是在随时随地应对不可控的天灾、人祸，最大程度上保护企业资产不受损失。换句话说，灾备之于企业，犹如车主为车辆购买车险一样。不买车险的车发生重大事故就会遭受巨大损失。同样，企业在灾备工作不到位的情况下，会发生数据丢失和数据错...

后疫情时代，懒人经济和单身经济愈发流行，叠加疫情下宅经济的催化，美容仪、养生壶、洗地机......各种创新的小家电不断涌入消费者的视野。但在后疫情时代，小家电市场的消费热情还会一如既往吗，小家电产业的发展前路又将如何呢？从美的、格力、苏泊尔、九阳等老派巨头，到小熊电器、科沃斯、莱克等新生代企业，再到摩飞电器、SKG等网红品牌，小家电企业的生意模式从过去的“十年不变”到如今“五年一变”。快速变化的背后，是...

在当今的游戏行业中，精品化内容接连升级，如游戏与影视的产业化融合、产品内容不断创新、版权管理意识愈渐增强，措施不断完善。但是行业发展却面临极大的挑战，其内容开发以人工为主，效率低下；行业板块的分工细致，对于团队协作的要求较高，但当前行业内仍以分包、集中开发为主，耗费的时间长成本较高，无法实现大规模的数据和信息内容开发，存在内容泄露风险。针对这些挑战，行业发展趋势逐渐显露。从本地化的传统模式，发...

随着eBPF技术的广泛应用，在操作系统层面提供了更多的观测能力，站在操作系统层面对应用的行为数据进行trace追踪成了一种应用监控的新手段，本文主要介绍基于eBPF实现对应用网络数据监控的背后逻辑。一、一个请求数据包的组成一个完整的应用请求数据包主要包含请求地址信息及具体的请求数据。其中请求地址信息就是我们常说的五元组信息(IP+端口+协议)，这部分都是操作系统协议栈负责去解析；而请求数据则由应用通过各种协议去封...

1、问题引出以下两个导出问题来自Elastic中文社区。问题1、kibana怎么导出查询数据？问题2：elasticsearch数据导出就像数据库数据导出一样，elasticsearch可以么或者找到它磁盘上存放数据的位置，拷贝出来，放到另一个es服务器上或者转成自己要的数据格式？实际业务实战中，大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。根据数据源的不同，基本可以借助：1、程序写入2、数据同步​logstashflumecanaeshadoopl等来实现关系型数据库（...

0、题记Elasticsearch实战数据量级少的时候，单节点就能玩的很6，但是随着数据量的增长，多节点分布式横向扩展集群是大势所趋。之前分享过​​基于时间创建索引及Curator实现索引生命周期管理​​。当集群硬件资源有限，尤其SSD磁盘更紧俏的业务场景下，最大化集群的性能，如何让用户最关心的“热”数据分布到SSD磁盘对应的节点上，让用户关注程度弱的“冷”数据分散到普通磁盘对应节点上？也就是说“冷热”数据分离是本文讨论...

1、reindex速率极慢，是否有办法改善？以下问题来自社区：​​http:t.cnRDOcX0O​​问题1：reindex和snapshot的速率极慢，是否有办法改善？reindex和snapshot的速率比用filebeat或者kafka到es的写入速率慢好几个数量级（集群写入性能不存在瓶颈），reindexsnapshot的时候CPU还是IO使用率都很低，是不是集群受什么参数限制了reindex和snapshot的速率？reindex不管是跨集群还是同集群上都很慢，大约35Ms的索引速率，会是什么原因...

0、引言实战中经常遇到的问题：问题1：请问下大家是如何评估集群的规模？比如数据量达到百万，千万，亿万，分别需要什么级别的集群，这要怎么评估？ps：自己搭建的测试环境很难达到这一级别。问题2：问题3：我看了很多文章关于es集群规划的文章，总感觉乱七八糟的，没有一个统一的规划思路。如何根据硬件条件和数据量来规划集群，设置多少节点，每个节点规划多少分片和副本？Elasticsearch集群规模和容量规划：是进行Elasticsea...

1、引言Elasticsearch是非常灵活且功能丰富的搜索引擎，它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中，经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的Elasticsearch，可能有各种影响查询性能的因素，包括外部因素，如负载均衡设置，网络延迟（带宽，NIC卡驱动程序）等。本文主要讨论可能导致慢查询的原因以及如何在Elasticsearch的上下文中识别它们？本文主要源于常见慢查询故障的排除方法，阅读本文的前提需...