鸿蒙开发者社区

本文以广东省为研究区，分别计算NDBSI\WET\NDVI\LST各个指数的的计算后遥感生态指数。本文使用的影像是MODIS影像（USGSMOD09A1006、USGSMOD11A2006、USGSMOD13A1006）然后利用QA波段进行去云，然后通过影像集合进行影像筛选和相关去云操作，然后设定可视化参数，之后就是计算每一个指数的参数以及可视化参数。最后我们将chart图表的样式进行设定，然后导出影像。本文所需的函数ui.Chart.array(data)数据图表组件。方法参数：ui(...

[toc]前言最近的一个项目需要用到红外温度传感器，便想着能不能在Hi3861上开发这个外设，经过摸索了一阵子，终于把红外温度传感器简单的开起来了，后面还会追加对传感器的使用。本次使用开发板:HiSparkWiFiIoT红外温度传感器介绍红外温度传感器应用广泛，在疫情期间可做体温测量，在汽车上可做空调控制、防雾应用，在家庭中可做家电温度控制等等。MLX90614是一款红外非接触温度计(下文多以gy906简称)。TO39金属封装里同时集成了...

一、项目介绍1.项目概括脑瘫是儿童常见病之一，中国早在2018年脑瘫患儿就远远超过600万了。而脑瘫不仅会给孩子造成极大的精神和肉体上的痛苦，更会给家庭和社会带来沉重的负担。而婴儿脑瘫患者每年新增5万，其中，06岁的有31万。更为严重的是，脑瘫孩子的就诊率非常低，有30万脑瘫孩子因为家长没有重视、不了解，耽误了治疗的最佳时期，甚至导致终身残疾。本项目是一个将物联网与医疗相结合的用于婴儿脑瘫患者的病情监护系统。...

本周四晚19：00知识赋能第八期第3课丨涂鸦小游戏的实现9月29日19：0020：00，第八期知识赋能最后一节直播就要开始啦！本次直播将在国庆假期前，为同学们带来涂鸦小游戏的趣味体验，让大家全面了解ArkUI框架的应用，帮助你们在自己已有专业的基础上拓宽知识边界，学习新技术，更快成长！上节直播中，致力于深耕终端设备研发领域，拥有18年移动系统开发经验的资深OS框架开发工程师巴延兴老师讲解了ArkUI自定义组件流程和实践操作...

「龙蜥大讲堂」预告来啦！本周龙蜥社区邀请了eBPF技术探索SIGContributor郑昱笙分享《eunomia—让开发和部署eBPF更简单》，快来扫码入群，预定前排小板凳观看直播吧！直播主题及内容介绍直播主题：eunomia—让开发和部署eBPF更简单​直播时间：2022年09月29日（周四）14：3016:30直播内容：介绍eunomia项目的开发和使用，了解它编译和启动运行eBPF程序完全分离的思路。听众受益：了解如何部署和使用eunomia，使得eBPF的部署更简...

大家好，Jimmer是我开发的一个开源的JavaKotlinORM，整合我多年开发经验于一体，解决系统开发中一直困扰着开发人员的深层次问题。1.本文的讨论前提OLTP类型项目很大一部分操作是都针对数据库原始数据，这时软件系统中的对象结构和数据库的中数据结构大体一致，是本文讨论的场景。而因业务计算而引入的计算指标相关的数据类型，和数据库的原始结构并不相同，并非本文的讨论范场景。项目相关链接：文档:https:babyfishct.github.i...

作为Java后端程序员如果要问你什么是面试过程中最逃不过的终极问题，你的回答是什么呢？不管是面试初级中级还是高级，阿粉相信大家在面试的时候都遇到过下面这样的问题。面试官：1.麻烦你说下Java运行时数据区域是怎么样子的？哪些部分是线程私有的哪些是线程共享的？2.什么是垃圾回收器，以及垃圾回收器是如何判断哪些对象是需要回收的？常用的垃圾回收器都有哪些？3.CMS和G1有什么区别？4.什么是类的加载机制？什么是双亲委派...

一、前言小编最近在做到一个检索相关的需求，要求按照一个字段的每个字母或者数字进行检索，如果是不设置分词规则的话，英文是按照单词来进行分词的。小编以7.6.0版本做的功能哈，大家可以根据自己的版本去官网看看，应该区别不大例子：C6153PE冬日恋歌，要可以通过任何一个数字和字母进行检索到，并且不区分大小写。c，6，c6等等！今天官网上有一些例子，觉得和实战还是有点区别，小编这里通过了测试抓紧来记录一下，希望帮助...

本次开发教程是基于太湖生态环境智能监测系统，这个我们首先预加载我们所选的研究区，这次研究区是在太湖研究区，首秀按需要转化为几何，预加载持续时间，颜色图层预设，波段（MODIS、Landsat的QA波段去云函数）去云效果，然后UI界面的设定，这个界面非常长，所以设定了很多label标签、复选框、按钮和textbox，当然每一个部分都在一个面板，最后就是程序的嵌套和各个部分的，本此APP主要分为三个部分：第一部分就是太湖湖泊的监...

各位龙蜥社区的朋友们，你们好！​8月运营月报来啦！社区从龙蜥看点、龙蜥生态、龙蜥活动、精彩内容推荐等几方面总结、回顾了8月发生的重要事件。以下是社区运营报告，也欢迎更多的开发者加入，与我们一起共建龙蜥社区。​​——完——加入龙蜥社群加入微信群：添加社区助理龙蜥社区小龙（微信：openanolisassis），备注【龙蜥】与你同在；加入钉钉群（33311793）。欢迎开发者用户加入龙蜥社区（OpenAnolis）交流，共同推进龙蜥...

小龙总会收到这样的疑问：我们如何能够真正加入到龙蜥社区呢？​今天，龙蜥开发者说向大家征文啦！开发者说系长期活动，在过去的几个月，我们邀请了获得​​2021年度龙蜥社区突出贡献奖或参与贡献奖​​的10位同学，分享了在社区的工作体验、个人的成长经历等等，每位开发者亲身体验都会让龙蜥的面貌展现在大家面前——我们始终开放、包容！现在龙蜥社区面向广大开发者们征文，希望未来龙蜥的画卷，有你的笔墨！​——完——加...

简介FullMesh全互联模式，启用了BGP之后，Calico的默认行为是在每个节点彼此对等的情况下创建完整的内部BGP（iBGP）连接，这使Calico可以在任何L2网络（无论是公有云还是私有云）上运行，或者说（如果配了IPIP）可以在任何不禁止IPIP流量的网络上作为overlay运行。对于vxlanoverlay，Calico不使用BGP。Fullmesh模式对于100个以内的工作节点或更少节点的中小规模部署非常有用，但是在较大的规模上，Fullmesh模式效率会降低，较大...

[toc](目录)已经在内网12服务器（Ubuntu20.04）上用docker部署javaweb项目jar包输入http:ip地址:端口号，可以成功访问web页面现要求：数据库改成本地数据库，放到内网12服务器（Ubuntu20.04）上，登陆跳转到本地，能正常访问没接触过我需要怎么做。

这个系统是一个计算京津冀地区的生态宜居性评价的系统，而且是四季性的，整体上代码中，首先是加载数据和加载研究区，然后定义常量参数（定义图层和可视化参数以及图例变量），然后定义指定的研究区数据，这个系统中有一个小的差异加载的全国县级尺度、市级尺度和省级尺度因为研究区的面积大小不同，所用的统计的scale的统计是不同的分别是1000，2000，3000的，以此来提升运算速度同时嵌套了条件函数的与设定一次来返回给研究区...

手持VH501TC多功能混合传感器信号采集读数仪各接口说明传感器接口传感器接口须使用设备专门配备的测线，一端为DB9或者航空插头，另一端为用颜色区分的多个鳄鱼夹，线（鳄鱼夹）颜色和功能定义详见前述“设备组成和接口定义”。充电和通讯接口充电：仅当设备使用锂电池供电时方可充电。通讯：设备内置了通讯芯片。UART默认通讯参数为：9600，N，8，1。注意：请使用跟随设备的专用充电器。U盘和SD卡接口U盘接口用于数据存储或者数...

InstallDevelopmenttoolsyumgroupinstall"Developmenttools"yInstallepelrpmivhhttps:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cnepelepelreleaselatest7.noarch.rpmyuminstallansibleyuminstallansibley编辑ansiblehosts文件[olvm]192.168.10.51[olvmdr]192.168.10.52[cluster:children]olvmolvmdr配置免密登录sshkeygensshcopyid192.168.10.51sshcopyid192.168.10.52ansible测试[rootansibleansible]ansibleallmping[WARNING]:Invalidchara...

一、前言小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和shardingjdbc，小编比较倾向于Mycat。原因很简单就是参考的资料比较多，教学比较多，小编经过一天的尝试，终于完成了！这篇主要是实战，一些知识点请自行百度，小编也是没有了解太多，最主要的目的是看一下效果！网上全使用Docker还是不多，而且很迷糊，小编进行补充，让大家少走弯路！！写在...

精度远超EUV光刻机！近日美企宣布推出全球分辨率最高的光刻机，可造出0.7nm芯片！不用EUV光刻机，美国造出0.7nm芯片当前，EUV最先进的制程工艺是台积电3纳米工艺，但3纳米工艺的稳定量产则要等到明年，台积电声称，其将在2025年实现2纳米量产。大家都知道，5nm级及以下的尖端半导体制程必须采用EUV光刻机，而精度更高的2nm制程所使用的ASML新一代0.55NAEUV光刻机，售价或将高达4亿美元。但想要实现1nm以下更先进的制程，就连最...

本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。这里的归一化植被指数的函数，以及其它的结果：normalizedDifferen...

图像梯度直观反应是图像当中各物体的轮廓，而在像素点上的体现其实就是相邻像素点之间的差值，差值越大，轮廓就会越清晰（可用于图像增强），边缘检测实际上就是对图像进行系统的梯度计算，包含了图像的噪声处理，非极大值抑制，双阈值检测等一系列图像处理方式，通过这些方式处理图像后得到图像的轮廓。这些方式在之前的博客都已经提到过了，而Opencv提供了一个非常方便的函数进行边缘检测，它将高斯滤波，梯度大小及方向计算...