向市场低头,百度自动驾驶“降级” 原创

智能车指北
发布于 2022-11-29 19:36
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百度自动驾驶的商业化之路依旧不好走,但是好在已经迈出了正确的一大步。


向市场低头,百度自动驾驶“降级”-鸿蒙开发者社区

今年 8 月,华为创始人任正非预言全球经济将会持续衰退、消费能力大幅下降,要“把寒气传递给每个人”。


最先感受到寒气就是前沿领域的高科技行业,这些行业耗资巨大,而且在短期内无法带来收益。


自动驾驶行业就是典型的代表。在过去一个月,Argo AI、Velodyne这些赫赫有名的big name或倒闭或合并,让业界每一个人都感受到了寒气。


任总给出的“过冬方案”是将公司的经营方针从追求规模转向追求利润和现金流。落在自动驾驶行业,可行之道是先放下L4-L5级自动驾驶的远大理想,抽出一部分精力来完善L2+级驾驶辅助,以期尽快实现商业化落地,带来实打实的收入。


作为领先的自动驾驶厂商,百度正在这么做。

百度 Apollo Day 技术开放日 

11 月 29 日,百度举办了 Apollo Day 技术开放日活动,带来了自动驾驶业务的最新进展,主要包含六个部分:AI 技术、Apollo 自动驾驶地图、自动驾驶大模型技术、数据闭环设计理念、昆仑芯片 2 代、L4/L2+ 技术共生路线。

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相比前五个部分的技术进展,第六个部分更加值得我们关注,这是涉及到百度自动驾驶商业模式的转变。


自动百度 “All in AI” 进军自动驾驶领域以来,一直都是对标 Waymo 等头部厂商,以实现 L4-L5 级自动驾驶为目标。


高举高打的结果是不接地气。几年下来,百度投入了海量的研发资金,取得了不小的成绩,但是一方面普通用户对其技术先进性缺乏感知,另一方面车企对无法落地的技术缺乏兴趣。


在前几天发布的文章《百度 Robotaxi 做到世界第一,也带不动自动驾驶的商业化》中,我们明确提出,百度的 Robotaxi 业务红火,但是带来的收入极为有限,自动驾驶商业化的重点应该在 B 端。


提出“ L4/L2+ 技术共生路线”,说明百度要加大对 L2+ 级驾驶辅助技术的投入,加速商业化落地。

百度 ANP 3.0 发力 L2+ 市场 

从 L4 级到 L2+ 级,百度自动驾驶自行“降级”。那么,拥有技术优势、地图优势和数据优势的百度能否给竞争对手带来“降维打击”?


针对竞争日趋激烈的L2+级驾驶辅助市场,百度带来了软硬件一体的解决方案:ANP 3.0。


ANP(Apollo Navigation Pilot)领航辅助驾驶是百度的行泊一体智能驾驶产品。早先发布的 ANP 2.0主要针对 10-20 万元中低端车型,覆盖停车场、高速公路应用场景;此次发布的 ANP 3.0 主要针对 20 万元以上中高端车型,增加了城市路况应用场景,对标特斯拉的FSD。

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ANP 3.0可以提供智能驾驶全场景体验,包括 URBAN-ANP 城市自动驾驶、HIGHWAY-ANP 高速自动驾驶、AVP-ANP 自动泊车。


在硬件方面,ANP 3.0 采用了 Nvidia Drive Orin-X 芯片( 2 颗芯片,算力共 500+TOPS)+ 12 枚800万像素摄像头(视距最大 400m )+ 2 颗禾赛 AT128 激光雷达的组合。硬件规格不算顶级,但是绝对够用,兼顾了性能与成本。

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在软件方面,ANP 3.0 的视觉方案基于Apollo Lite++ 纯视觉感知框架。Apollo Lite 号称视觉感知领域世界唯三、中国唯一支持城市道路‘纯视觉’自动驾驶的感知系统,可以支持L4级自动驾驶,在其基础上发展而来的 Apollo Lite++ 应对 L2+ 级场景自然绰绰有余。


高精地图是保障 L2+ 城市级智驾产品高安全、体验好的必需必要条件,但是高额的成本让高精地图无法普及。借助于AI技术,百度高精地图构建自动化率已达到 96%,从而大幅降低了成本。ANP 3.0采用“轻量”高精地图,依托算法来精进降低高精地图的制作成本,并且可以实现车端实时建图。


和同类型的产品相比,百度 ANP 3.0 应该会有一定的优势,据了解,ANP 3.0 于明年率先搭载于百度和吉利合作的集度 ROBO-01 车型上,它的表现非常值得期待。

写在最后 

百度自动驾驶的商业化一直都不是技术问题。在 L4-L5 级自动驾驶领域,百度面临的是法律法规不健全、基础设施不完善等社会问题。在 L2+ 级驾驶辅助领域,百度面临的是成本控制、车企合作等商业问题。


百度自动驾驶的商业化之路依旧不好走,但是好在已经迈出了正确的一大步。



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